xj10921092的专栏

包括：TSP算法，图遍历算法，最短路算法，最小生成树算法，最大流及工具箱图论函数。

部分代码L： P=[] %被分类的对象数据 T=[ ]'; %描述分类结果 rang=[0 1;..;0 1]; %描述输入向量的最大值和最小值 net=newff(rang,[ , ],{'tansig','logsig'},'trainlm'); %tansig输出范围是[-1 1] logsig输出范围是[0 1] %在三层网络中，隐含层神经元个数n2和输入层神经元个数n1关系约为 n2=2*n1+1 %net=newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes, %PR -- R x 2 matrix of min and max values for R input elements %Si -- Size of ith layer, for Nl layers %TFi -- Transfer function of ith layer, default = 'tansig'

部分代码： function flag = wj_wfs_con(D) %输入邻接矩阵，如果联通返回1，否则返回零。 L = size(D,1); visited = [1]; while(length(visited) < L) D(visited, visited) = 0; pos = D(visited,:); if sum(sum(pos)) == 0 flag = 0;

部分代码L： function [f,T]=TUIHUO_TSP(d,t0,tf,X) %TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序 % f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度 [m,n]=size(d); L=n*n; t=t0; pi0=1:n; %初始路径 1，2，...，n min_f=inf; %记录最短路径的长度值 for k=1:n-1 min_f=min_f+d(pi0(k),pi0(k+1)); end min_f=min_f+d(pi0(n),pi0(1));

部分代码： %模糊聚类程序 function f=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 if lamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x);xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:))

部分代码： disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1);

部分代码： function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian) %遗传算法突变算子 %pe为突变概率 Population1=Population; n=length(Population(:,1)); m=length(Population(1,:)); for i=1:n for j=1:m test=rand; if test<pe_tubian Population1(i,j)=1-Popula

部分代码（内含3个例子，1分绝对划算）： function yc0=GM1(x0,N) %x0 is the original data , %N is the number you want to predict. n=length(x0); for i=1:n x1(i)=sum(x0(1:i)); end % for k=2:n % 紧邻均生成 z % z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);

部分代码： function [a,b]=fisher(A,B,X,h) %A，B表示A,B类的数据，X表示未知类别的数据。 %A,B,X的列表示不同的指标，行表示一个个体。 %h为显著性水平。 average1=mean(A); average2=mean(B); m=size(A,1); n=size(B,1); p=size(A,2); for i=1:p

部分代码： %% 应用三级三阶Runge-Kutta 方法与复合Gregory求积公式到问题(1.2,1.3,1.4) %% 通用函数 [t,y]=main(ddefun,kernelfun,initialfun,lag,tspan,dimensional) %% 其中 ddefun为右端函数，kernelfun为积分核函数，initialfun为初始函数,lag为延迟量， %% tspan为求解区间，dimensional为问题维数 % %%%% 问题1.2 % [t,x]=main(@fun_f1,@fun_g1,@fun_varphi1,0.8,[0,8],1); %plot(t,x) %xlabel('\it{t}'); %ylabel('\it{x(t)}'); %%%% 问题1.3 %[t,x]=main(@fun_f2,@fun_g2,@fun_varphi2,0.8,[0,8],1); %plot(t,x) % xlabel('\it{t}'); % ylabel('\it{x(t)}'); %%% 问题1.4 [t,x]=main(@fun_f3,@fun_g3,@fun_varphi3,1/6,[0,5],2); x1=x(:,1);

部分代码： %CA driver %HPP-gas clear all clf nx=52; ny=100; z=zeros(nx,ny); o=ones(nx,ny); sand=z; sandNew=z; gnd=z; diag1=z; diag2=z; and12=z; or12=z; sums=z; orsum=z; gnd(1:nx,ny-3)=1 ; % right ground line gnd(1:nx,3)=1 ; % left ground line gnd(nx/4:nx/2-2,ny/2)=1; %the hole line gnd(nx/2+2:nx,ny/2)=1; %the hole line gnd(nx/4, 1:ny) = 1; %top line gnd(3*nx/4, 1:ny) = 1 ;%bottom line %fill the left side r = rand(nx,ny); sand(nx/4+1:3*nx/4-1, 4:ny/2-1) = r(nx/4+1:3*nx/4-1, 4:ny/2-1)<0.3;

部分代码： % %CA driver % %forest fire clf clear all n=100; Plightning = .000005; Pgrowth = .01; %.01 z=zeros(n,n); o=ones(n,n); veg=z; sum=z; imh = image(cat(3,z,veg*.02,z));%第一个是红的亮度；第二个是绿的亮度；第三个是蓝的亮度 set(imh, 'erasemode', 'none')

ubuntu连接校园网 设置（图文） >>Searching for server.. @@server found, requesting user name... >>sending user name... @@user name valid, requesting password... >>sending password... @@Password valid, authentication SUCCESS!!!:) Keeping sending echo...