- 博客(88)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 word中mathtype不能被正确加载问题
从下午5点到8:45，我一直在弄word中mathtype的显示加载的问题，顺着网上的博客一步一步的试，各种路径文件复制和加载项的设置通通不起作用，头大。直到我把电脑里的office卸载的只剩下一个版本的时候，然后找到了两个个神奇的路径第一个：C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\VBA第二个：C:\Program Files (x86)...
2019-02-21 20:54:58
14475
1
原创 步态识别中multi-view和cross-view的区别
以前在某篇文章中看到multi-view和cross-view的概念后，觉得没什么区别，就没有放在心上，前些天查阅了一下文献。发现其实还是有区别的。相同点：在网络的训练阶段，不同视角（不同背包状态，不同外套状态）的数据都会馈送到网络当中。不同点是在测试的时候：multi-view: Note that each of these recognition scores is the avera...
2019-01-21 16:59:50
3954
原创 Training Very Deep Networks论文笔记
AbstractTheoretical and empirical evidence indicates that the depth of neural networks is crucial for their success. However, training becomes more difficult as depth increases, and training of very ...
2019-01-04 10:49:52
655
原创 Rethinking the value of network pruning
最近将High-way的思想用到了步态识别上，我觉得应该算是一个创新点，但是小伙伴建议我读一读Rethinking the value of resnet ,或许会对我有所启发。所以今天就来拜读一下。主要是翻译的形式，一段英文一段中文。AbstractNetwork pruning is widely used for reducing the heavy computational cost...
2018-11-20 22:36:53
4684
4
原创 在服务器上批量执行test数据
今天要在服务器上批量的跑测试代码，因为每个测试的模型和模型参数不同，所以每次都要手动的来修改test.py文件中固定位置的参数，以及重命名test.py文件，然后再执行test_xxxx.py文件，感觉这样有点繁琐，所以今天就想试着写一个批处理文件，运行这个批处理文件就好了，就不用浪费那么多时间了，而且还可以学习新的知识。...
2018-11-16 21:57:38
416
原创 离线使用visdom的方法
在离线安装Anaconda3+pytorch+opencv后，准备离线训练模型的，结果发现，visdom需要在首次启动的时候下载一些Scripts，然后问题又来了。相应的Scripts下载不下来，后续工作也就无法进行了。解决办法：将需要的Scripts下载下来放到对应的目录中参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37580686...
2018-11-12 15:39:30
1564
原创 在CentOS上安装Anaconda3+pytorch+torchvision+Opencv
最近又要在没有联网的服务器上装软件了，得一个一个的下载，不过会将清华tuna源的anaconda镜像和pypi镜像都同步到一台服务器上的大牛可以跳过了。安装 Anaconda3下载地址清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/安装命令：hash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh如果系统内部的pyth...
2018-11-08 21:31:49
8471
原创 对于GANs原始论文的理解
GAN要同时训练一个生成网络（Generator）和一个判别网络（Discriminator）,前者输入一个noise变量z，输出一个伪图片数据G(z;θg)G\left ( z;\theta _{g} \right )G(z;θg)，后者输入一真实图片（real image）以及伪图片（fake image）数据 x ，输出一个表示该输入是真实图片或者伪造图片的二分类置信度G(x;θd)G...
2018-11-01 11:10:08
859
原创 GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks论文翻译以及理解
GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks论文翻译以及理解格式：一段英文，一段中文2. Proposed methodTo reduce the effect of variations, GAN is employed as a regressor to generate ...
2018-10-24 21:29:32
2600
2
原创 View Invariant Gait Recognition Using Only One Uniform Model论文翻译以及理解
View Invariant Gait Recognition Using Only One Uniform Model论文翻译以及理解 一行英文，一行翻译论文中所述的优点：The unique advantage is that it can extract view invariant feature from any view using only one model。II. VIEW...
2018-10-24 10:56:39
845
1
原创 Multi-View Gait Recognition Based on A Spatial-Temporal Deep Neural Network论文翻译和理解
Multi-View Gait Recognition Based on A Spatial-Temporal Deep Neural Network论文翻译和理解 翻译格式：一句英文，一句中文 结合图来讲解 ABSTRACTABSTRACT This paper proposes a novel spatial-temporal deep neural network (STDNN) t...
2018-10-23 08:46:20
1936
3
原创 Beyond View Transformation Cycle-Consistent Global 论文翻译以及理解
Beyond View Transformation Cycle-Consistent Global and Partial Perception Gan for View-Invariant Gait Recognition论文翻译以及理解翻译格式：一段英文，一段中文下面围绕着这张图来解释这篇论文：2. RELATED WORK2.1. Gait recognitionGait re...
2018-10-22 18:00:08
630
1
原创 Multi-Task GANs for View-Specific Feature Learning in Gait Recognition论文翻译以及理解
Multi-Task GANs for View-Specific Feature Learning in Gait Recognition论文翻译以及理解今天想尝试一下翻译一篇自己读的论文。写的不好，后续慢慢改进。Abstract Abstract— Gait recognition is of great importance in the fields of surveillance ...
2018-10-21 22:42:51
2366
2
原创 从npz文件中读取图片并显示的小例子
前提：我把自己的数据集存成了npz的形式，也就是npy的压缩形式。如果电脑上安装了解压软件，双击npz文件的话，会出现每一部分压缩文件的名字例如npz文件的名称为：mnist.npz文件，用好压解压软件打开如下: 显示图片：用np.load(path)读取npz数据集选择npz文件中的一部分，eg: x_train.npy选取要具体显示的图片，并使用Image转化并显示 ...
2018-10-14 21:48:53
13439
8
原创 我的增肥失败之旅
第一阶段 自从2017年1月开始，我隐隐约约发现自己的体重逐渐维持在一个数字附近上下浮动 0.5kg，无论我吃什么体重它都无动于衷。一开始我的内心是窃喜的，我窃喜的是原来我也有胡吃海喝不发胖的能力。往后，在科研进度完成的情况下，我都会出去找各种好吃的：基围虾、寿司、葫芦鸡、酱板鸭、酱肘子，奶油包，红烧排骨，红烧肉。那一阵子感觉自己走路都带风了呢。这种淡淡的激动差不多维持了两个多月。 直到我的...
2018-10-07 12:02:57
296
3
原创 美团
题目一:在ACM竞赛中，一支队伍由三名队员组成，现在有N+M名学生，其中的N名学生擅长算法，剩下的M名学生擅长编程，这些学生组队打算参加ACM竞赛，他们的教练要求每支队伍至少有一名擅长算法的学生和一名擅长编程的学生，那么这些学生最多能组成多少支队伍？代码如下：int main(){// 主要思路：求 N,M,(N+M)/3里面的最小值就可以了 int n,m ; ...
2018-09-06 22:16:21
320
2
原创 今晚的练笔题
题目一：题目描述两个字符串input1,和字符串input2,字符串中元素的值域是26个大写字母，判断input2中的所有字符是否都包含在字符串input1中如果包含返回:true否则返回:false输入描述:两个字符串input1和input2,其中input1的长度大于input2.要求两个输入字符串的input1和input2的长度不小于5，如：A字符串：BBDDCFFE...
2018-09-05 22:12:24
346
原创 今日头条的并查集题
入秋以来，困意绵绵，特此刷题，清醒一下。题目如下： Bytedance Efficiency Engineering 团队在8月20日搬入了学清嘉大厦，为庆祝团队的乔迁之喜，字节军决定邀请EE团队，举办一个大型交友会。每每题目说道这里肯定有一个问题，那么问题如下： EE团队一共有N个人，大家都比较害羞，不善于和陌生人交流，这N个人都向字节君提供了自己认识人的名字，但不包括自己（我想是因为一...
2018-09-01 12:04:06
564
原创 写代码时遇到的一些错误，Mark一下
今天在写算法的时候出现了几个错误：一、TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32') U32就是 长度为32个字节的无符号整数类型，这下就好办了，发现问题是出在读取t...
2018-06-14 17:05:36
19814
原创 A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs论文中对于LB实验的理解
最近想重复一下这篇论文的中LB结构的理解。但是论文中对于这个结构的描述有点含糊不清，在此梳理一下。 在原论文的4.2.1节 论文的截图如下： 对于上一段话的翻译： 在这个网络中，一对GEI对比阶段是在网络的底部区域。在计算一对GEI之前，仅仅用了线性映射。这个阶段的实现是在卷积阶段用16个filters来实现的.一对GEI作为一对filter的输入。这种方法可以看做两个加权比较器。 ...
2018-06-06 09:25:27
1884
9
原创 pytorch 安装visdom报错解决办法
配置信息：pytorch + python3.5 +Anaconda+Windows10在Anaconda Prompt     安装命令：pip install visdom报错信息如下：(pytorch35) C:\Users\cool whidpers>pip3 install visdom==0.1.7Collecting v...
2018-06-05 19:17:13
10914
2
原创 AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'LocalResponseNorm'问题的解决办法
错误如下：AttributeError: module ‘torch.nn’ has no attribute ‘LocalResponseNorm’错误原因：我在Windows装的pytorch是0.3.1。查看 查看0.4.1的官方文档发现，有这个模块class torch.nn.LayerNorm(normalized_shape, eps=1e-05, e...
2018-06-05 16:26:55
23882
原创 sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError解决办法
今天在跑代码的时候又遇到一个问题。parallel·并行程序出现错误。 具体错误如下: sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError 既然是并行出错了，那我就查看有问题的代码行。代码如下：# 这个是要并行执行的函数def accumulate_prediction(p...
2018-05-29 21:39:19
2469
原创 调用sklearn的RandomForestClassifier和ExtraTreeClassifier出现的参数错误
今天准备在集群上运行我的新代码的时候，突然冒出来这个错误，有点懵，查阅资料找到了原因。 报错如下： ValueError: Invalid parameter min_impurity_decrease for estimator DecisionTreeClassifier. Check the list of available parameters with estimato...
2018-05-29 16:12:59
11675
原创 Python垃圾回收机制详解
最近想了解一下Python的内存回收机制，特此来标记一下 平时在写代码的时候，关注的是写出能实现业务逻辑的代码，因为现在计算机的内存也比较宽裕，所以写程序的时候也就没怎么考虑垃圾回收这一方面的知识。俗话说，出来混总是要还的，所以既然每次都伸手向内存索取它的资源，那么还是需要知道什么时候以及如何把它还回去比较好。嘻嘻。 我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数...
2018-05-26 17:52:20
80307
19
原创 Pycharm下运行调试Python项目时，当调试既需要给调试的程序传入命令行参数又需要程序在设置的断点处停下里查看变量时的解决方法
今天在调试了一个复杂的Python项目，其中这个项目的调试需要事先从命令行读取参数，并且在调试期间需要再事先设置的断点处停下来。检查相关的变量。 问题是，在Pycharm的Terminal 输入文件名+参数后，程序就处于运行状态，除非程序出错，否则程序会一直运行完毕。而我是想要的是在断点处停下来，查看这个变量。 所以就一直在网上查看相关的解决方法，好像都没有我这种需求的 尝试的...
2018-05-25 20:43:56
5431
2
翻译 在Python中以绝对路径或者相对路径导入文件的方法
1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法 今天在调试代码的时候，程序一直提示没有该模块，一直很纳闷，因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。 最后仔细分析了整个代码的目录结构，才发现了问题。下面依次来说明一下今天的情况先看导入的代码：在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作# 第一处...
2018-05-25 20:19:43
362259
20
原创 Linux（2.6.32-358.el6.x86_64）下离线安装cvxopt遇到的问题
Linux服务器上安装cvxopt的安装包 最近要在服务器上跑代码，需要安装cvxopt来解凸优化，一个很简单的一个工作，却弄了一天，特此记下遇到的坑。一、下载cvxopt的安装包，上传到服务器上下载安装包的地址如下：1. https://pypi.org/project/cvxopt/#files。里面包含了各种平台下的安装包。（这是我试过的能涵盖最全的安装包的网址了，官网...
2018-05-23 09:59:07
2584
1
原创 C++ vector容器和sort函数的学习
Vector注意事项：声明形如vector<> vec;的不是new出来而是作为普通变量的那么不需要delete, 在变量超出作用域时会自动回收如果是用*vec = new vector<>()这种方式动态创建的vector那么需要delete vecvec里存放的元素如果不是指针那么不用delete, 这些元素在vec被释放时会被一起释放vec里存放的元素是指...
2018-05-22 15:19:18
16396
转载 如何解决机器学习中训练样本不均衡问题
机器学习中训练样本不均衡问题1. 训练样本不均衡 在学术研究与教学中，很多算法都有一个基本假设，那就是数据分布是均匀的。当我们把这些算法直接应用于实际数据时，大多数情况下都无法取得理想的结果。因为实际数据往往分布得很不均匀，都会存在“长尾现象”，也就是所谓的“二八原理”。下图是新浪微博交互分布情况： 可以看到大部分微博的总互动数（被转发、评论与点赞数量）在0-5之间，交互数...
2018-05-22 09:56:37
3793
原创 阿里2018春季实习生编程题（二）
题目和代码如下：#include "stdafx.h"#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;//题目如下//三年二班的同学们要去郊游了，他们决定所有人都从一个地方出发，但是每个人都要有不同的路线，最终完成一次郊游。所以他们想知道，在它们去的公园里，究竟有多少种不同的路线供选择。//公...
2018-05-12 21:23:52
794
原创 阿里算法岗笔试附加题一（5月11日）
题目一如下： 八卦阵相传是由诸葛亮创设的一种战斗队形和兵力部署，由八种阵势组成。 为了方便，采用矩阵来描述一个八卦阵，它由八个单阵组成，每个单阵由多个兵力区域组成形成一种阵势， 如下图所示，其中数字为一个兵力区域的士兵个数。假设单阵与单阵之间兵力区域不会相邻，且单阵中每个兵力区域至少存在一个相邻兵力区域（注：相邻是指在其左上，正上，右上，右方，右下，正下，左下，左方与其相邻），请...
2018-05-12 20:02:16
524
原创 tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch理解以及遇到的问题
函数原型 tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity) 1. [example, label]表示样本和样本标签，这个可以是一个样本和一个样本标签 2. batch_size是返回的一个batch样本集的样本个数。 3. capacity是队列中的容量。这主要是按顺序组合成...
2018-05-10 17:34:12
5640
8
原创 matpltlib 图片显示
今天通过一段代码来理解matpltlib的绘图功能，顺便复习一下小知识点fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=10, sharex=True, sharey=True, figsize=(20,4)) in_imgs = mnist.test.images[10:20] noisy_imgs = in_imgs + noise_fact...
2018-05-08 15:51:17
497
翻译 自编码器
FCN图像的降噪最近发现设计的网络的分类正确率一直上不去，将那些分类错误的图片拿出来进行比较，发现原数据集的图片噪声较大，所以写一个全卷积自编码器进行图像的降噪网路的结构如下： 网络结构说明2.1 第一部分：Encoder卷积层Encoder卷积层设置了三层卷积加池化层，对图像进行处理。第一层卷积中，我们使用了64个大小为3 x 3 的滤波器（filte...
2018-05-08 11:12:59
501
原创 DecisionTreeClassifier的predict_proba(self,X)踩坑记
DecisionTreeClassifier之predict_proba(self,X)通过今日调试代码的过程发现自己对决策树代码的理解还是不够深刻，今天Mark一下。问题： 按道理讲。调用DecisionTreeClassifier的predict_proba（X_test）方法可以得到每个样本属于不同类别的概率。并且概率和相加等于1.但是输出predict_proba（...
2018-05-07 16:57:45
9051
5
原创 Faster-RCNN中RPN层解析以及相关网址收藏
Faster-RCNN中的RPN结构最近在看目标检测的相关论文，最近的一篇是faster-RCNN，faster-RCNN相对于fast-CNN来说，将原来通过区域搜索得到的resion proposal模块让神经网络来做，在faster-RCNN中，这个部分叫做RPN（region proposal network），一开始对于这部分有所疑惑，今天看到友人写的一篇博客。茅塞顿开，在此写下自己...
2018-03-20 20:54:39
324
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人