人工智能与大数据

“十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

kms-api-core-6.5.0.jar Kurento Media Server core module WebRTC

在windows使用epclipse插件端开发 hadoop dll 2.6.0 winutils.exe( 2.6.0），hadoop.dll

flash文档阅读器(全文索引,仿百度文库）

winutils.exe，hadoop.dll， hadoop-common-2.2.0-bin 32位windows系统使用

直接把压缩包里的com.zend.verifier_10.6.2.v20140605-0147.jar 复盖到安装文件夹下属plugins目录即可。

官方php-5.2.17.tar.gz安装包，fastcgi最新版本使用。

你是否有过这样的需求 想运行 ASP NET 程序 又不想安装 IIS 或者 Visual Studio 我想如果你经常编写 ASP NET 程序的话 应该或多或少都会碰到这种情况 除了使用 IIS 和 VS 我们还有哪些方式可以运行 ASP NET 程序呢 自己写一个支持 ASP NET 的 Web 服务器怎么样 NO NO NO 如果你只是想找个这样的工具的话 那完全没必要 我们知道使用 VS 可以运行 ASP NET 程序 那么我们就可以找出 VS 所调用的程序 将其拷贝到没有 VS 和 IIS 的环境中运行 就能运行 ASP NET 程序了 安装了 VS 的朋友可以到 C: Program Files Common Files Microsoft Shared DevServer 这个目录里面找找看 这个程序的使用方式如下 ">你是否有过这样的需求 想运行 ASP NET 程序 又不想安装 IIS 或者 Visual Studio 我想如果你经常编写 ASP NET 程序的话 应该或多或少都会碰到这种情况 除了使用 IIS 和 VS 我们还有哪些方式可以运行 ASP NET 程序呢 自己写一个 [更多]

迅雷看看 xv视频格式转换器工具，很好用 windows7测试通过

解密媒体播放许可证 wmv许可证破解 网上搜了好多资料，测试了好多次。终于弄明白了一些东西。成功去除了 一个视频的 DRM版权许可证验证。以下是我整理的资料。其中整合了许多篇文章的知识，让大家有一个 整体的认识和全面的学会破解。虽然不是我完全原创的，但我个人觉得对知识的整理和系统化还是很重要的，很辛苦的。所以请大家尊重原作者的同时也能给我一点鼓励。 网站流行的DRM版权许可证验证 遇上了WMV格式的视频下载后，播放时需要许可证的问题，表现为： 1、使用 Windows Media Player 播放，提示需要下载许可证； 2、使用 Media Player Classic （暴风影音）播放，提示无法渲染； 3、下载该视频文件后，发现其“属性”为“受保护的内容”；状态栏显示为 受保护：是； 4、使用 Windows Movie Maker 等视频编辑软件无法对其进行编辑。 这种wmv视频最大的弊病是： 1、不利于传播（部分禁止刻盘）； 2、不方便观看（部分要求每次播放都下载许可证）； 3、许可证过期后无法播放； 4、无法进行加工和再利用。 而以上这些恐怕正是制作者对其进行加密的真正目的。 如何播放受保护的这样文件？ 上网连线获取签名许可证，这个是这类软件正常观看方法。 如果无法上网想脱机观看：使用软件方法去掉wmv中的许可证验证信息。 另外，还有个方法使用软件录下来你看到的视频，然后制作成视频格式 一 软件介绍，及使用限制条件 FairUse4WM 1.3fix2 汉化版 FairUse4WM 是一个 drmdbg 的图形用户界面程序，可以移除媒体文件中的 DRM 保护，支持 WM10 和某些 WM11 版本，对 WM9 支持的不好。如果您发现某些文件不能在您的移动设备上播放或无法被转换，请尝试使用这个软件来提取许可证。一旦您提取了许可证，就再也不需要使用 WMP 来播放每个文件了。这是 v1.3 的二次修正版本，添加了 mirakagi.exe 程序，用来读取计算机中存储的许可。请先运行 Mirakagi 读取许可，然后运行 FairUse4Wm 来解除指定文件的许可保护。(请勿用于非法用途)。 二 软件使用方法 1、确保联网，必要时删除C:\Documents and Settings\All Users\drm\下的文件，清空其他许可证。 2、用Windows Media Player或者realone打开你要看得*.wmv文件(千万不要用暴风影音等其他的媒体播放器观看），它会先自动升级个组件，好了之后会下载许可证，然后会跳出个窗口里面有播放和取消两个按钮供你选择。这时候请不要管他，不要点播放。 请先运行 Mirakagi 读取许可，然后运行 FairUse4Wm，按恢复许可证，进去之后软件里面再选择刚刚观看的wmv文件，别忘了选择导出文件夹，便于管理，好了之后确定自动转速度非常快的 常见问题： 1 如果 提示IBX组件不存在，那么这个就是FairUse4WM破解wmv许可证之关键一步。到如下地址升级你的播放器组件： http://drmlicense.one.microsoft.com/indivsite/zh-cn/indivit.asp 2 确保你的 播放器是wmp10，或是wmp11beat2以前版本（不支持wmp9和wmp11的正式版的解密）如果不是 重装windows media player。~也可在虚拟机上破解。 Microsoft DRM 破解其他软件 1 Automate.unDRM 很好的一个软件，不过是英语的 。 2 Microsoft DRM 破解(三) 代錄程式 Tunebite，SoundTaxi，freeTunes 原理都是把音樂output到虛擬的Audio device去錄音，並有多個虛擬的audio device，錄製速度快，不用把整首音樂聽完。 Tunebite 功能強大，轉檔速度快，(12首wma大概5分鐘) 可轉成wma，mp3，ogg，wav，缺點是不能轉成aac，一套USD $24.9。 Tunebite還有video版的，可錄成mpeg4或wmv，價錢較高。 SoundTaxi 又叫WMAconverter，可轉成mp3，wav，aac，轉檔速度和Tunebite差不多 缺點是音樂資訊會漏掉，"張紹涵"變"張"，不能轉成wma，licenese只能一台電腦用。 USD $14.9 freeTunes 錄user聽到的，所以只能一倍速錄音，wma音質只有到64kbps。

DRM 版本认证组件 WMRM10.msi

(IE10)Internet Explorer 10 For Win7 官方正式中文版 64位 IE10 for Windows 7正式版目前已上线微软的官方下载渠道，未来几天，用户即可通过IE的自动升级功能接收到该版的推送，当然我们也可以根据系统版本自行下载32/64位的IE10。

IE10正式中文版是微软IE10浏览器的最新版本，IE10与IE9一样建立在硬件加速图形工具软件之上，而且IE10将继续支持HTML5和CSS3。本站将提供ie10中文版官方下载,据说网络开发员最常用的两款CSS3指令即Gradients和Flexible Box Layout都已经成为IE10的组件

UScreenCapture(x64) 虚拟屏幕，当作录屏对像，提供给ffmpeg，设备

UScreenCapture x86 虚拟桌面（截屏） 可以当作虚拟设备提供给其它工具如：ffmpeg 录屏工具

随着 Windows Phone 8 的正式发布，越来越多的 WP8 官方资料也已经更新。 率先上线的 Windows 8 版 Windows Phone 8 手机同步应用， 如今，WP8 同步工具已经揭晓：其中 Windows 操作系统还都可以通过 Windows Explorer/文件管理器管理。

基于FFmpeg的转码工具，可将媒体文件转码为 MPG、MP4、MKV、TS格式。支持UDP发送转码后的流（封装格式TS）。 FFmpeg SDK使用的是FFmpeg Windows版本，在FFmpeg官方网下载，下载地址： http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 该工具的工作原理：对输入的视频文件解码，把解码后的图像和音频帧送给FFmpeg模块编码，然后输出文件。你系统上必须安装一些Directshow的解码插件，否则可能无法解码视频或音频。 编码参数说明: bitrate_mode，编码模式，0表示CBR，1表示VBR，默认是CBR编码； quant质量系数（1-32），质量系数越小，质量越好，该参数在VBR模式下有效； outputformat 表示输出文件的路径和输出格式（扩展名表示格式），如c:\encoder.ts。 videocodec可以选择 mpeg2, mpeg4, h264； audiocodec可以选择 mp2, mp3, aac； video_bitrate和audio_bitrate分别表示视频码率、音频码率，单位为BPS； gopsize是指关键帧间距（1-200），如果gopsize=100，就是表示每100个帧插入一个关键帧 以下是几种常见的参数使用方案： 1. 转码为MP4文件 outputformat = c:\encoder.mp4 videocodec = mpeg4 audiocodec = aac 2. 转码为MPG文件 outputformat = c:\encoder.mpg videocodec = mpeg2 audiocodec = mp2 3. 转码为TS文件 outputformat = c:\encoder.ts videocodec = h264 audiocodec = aac 4. UDP发送TS流 output_to_udp = 192.168.1.102:1234 outputformat = c:\encoder.ts videocodec = h264 audiocodec = aac 其中output_to_udp表示的是目标主机的IP地址和端口信息。 UDP发送功能只能用于TS流的输出格式，并且只能发送流给一个客户端。

SQL+Server代码格式化工具（Devart dbForge SQL Complete）支持SQL SERVER 2008以及2012版本。

实用的SQL SEVER 代码格式化工具，推荐使用

利用C# Socket 实现HTTP WEB服务器 VS2008 + WINDOWS7 调试测试通过

在数据发生的地方，进行生成式AI推理， 才能真正实现AI普惠。 如果你看下当今市值最大的三家科技巨头，微软、苹果和英伟达，它们有一个共同的特征，都是诞生于个人电脑时代（PC）的初创公司。微处理器和PC，是信息技术革命最核心的通用技术。 微软和苹果已经近半个世纪，英伟达刚过而立之年。它们有一个共同的基因，计算公司。个人计算、移动计算、云计算、空间计算，一波又一波，如今它们又同处于AI计算的浪潮之颠。 AI计算席卷之处，所有的个人终端设备，都将成为个人AI设备。PC、手机、AR/VR、汽车、可穿戴、AI原生设备。 AI PC首当其冲。所以我们发布了这份报告《从工具到平台AI PC：AI普惠第一终端》（《AI PC》）。 未尽研究在《看DAO2024》发布了对生成式AI的10个展望，包括小模型载入终端、个人AI设备进入市场。《AI PC》报告是这一主题的深化与落地，针对如何构建AI用户体验，提供了“创新者的解答”。 生成式AI大模型，再一次改变了人机关系。新兴的大模型技术与成熟的PC技术结合，正在产生下一代个人电脑AI PC。个人AI计算时代正在到来。 大模型走向大规模应用，需要实现小型

Kubernetes v1.23.4 arm版本的k8s离线包 K8s集群离线部署（最新版）

龙芯生态过去一年重要进展全面梳理 白皮书全面梳理芯片、基础软件、整机软硬件产品、行业实践案例等过去一年中龙芯生态重要进展及突出成果，并新增“龙芯自主生态发展理念”章节，全景展示当前LoongArch生态发展水平。 首次系统阐述龙芯生态基础软件技术 指令集兼容、打印驱动引擎、兼容IE的浏览器、视频编辑软件、国密云平台、嵌入式图形解决方案等在本书中均有介绍。 龙芯基础软件项目系统介绍 重点介绍国际开源软件社区已经接收LoongArch生态的100余个项目，以及近50种龙芯平台的编程语言，图形系统、音视频、数学库、云、AI等优化框架。 集中展示近200种LoongArch平台整机软硬件生态产品 面向信息化和工控应用，集中展示了基于LoongArch平台的桌面终端、工作站、服务器、存储、AI、信息化一体机、网络通信设备、网络安全设备、密码产品、工控计算机、服务器BMC、打印机等生态产品。 龙芯行业实践案例全回顾 全面梳理龙芯在电子政务、企业信息化、教育、能源、通信、金融、交通、医疗、物联网和消费电子等行业领域的应用案例，为用户选择自主芯片提供实践参考。

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TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

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