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RSS订阅原创 从感知机到 SVM，再到深度学习（二）
在第一篇中已经得到了最优间隔分类器的目标函数： maxγ,w,bγs.t.yiwx+b||w||>γ\begin{align*} max_{\gamma,w,b} \quad \gamma \\ &s.t. \quad y_{i}\frac {wx+b}{||w||} > \gamma \end{align*} 接下来的任务就是要求解这个目标函数了。为了求解这个，很多优化知识是避不...
2018-04-09 09:03:08
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原创 从感知机到 SVM，再到深度学习（一）
在上篇博客中提到，如果想要拟合一些空间中的点，可以用最小二乘法，最小二乘法其实是以样例点和理论值之间的误差最小作为目标。那么换个场景，如果有两类不同的点，而我们不想要拟合这些点，而是想找到一条直线把点区分开来，就像下图一样，那么我们应该怎么做呢？这个是一个最简单的分类问题。 线性可分数据集 先考虑最简单的情况，也就是这两类点是没有交错在一起的，能够用一条直线 ax1+bx2+c=0ax_
2018-03-29 14:25:46
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原创 对机器学习的理解
机器是什么，机器就是电脑、芯片、代码这些东西。让电脑遵循人的指令，完成一件特定的任务从计算机发明那天开始就在研究了，现在的各种编程语言、数据结构和编程算法等都是在做这个。但是它们只能依赖于程序员输入的确定的代码才能 work，也就是说他们不能“自己学习”，这样对于有些问题就很尴尬，比如检测一张图片中有几个人，识别一句话中提到了几个人名，识别一张图片是不是黄图等等。这些任务要是写一个代码，依...
2018-03-20 15:37:55
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空空如也
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