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RSS订阅原创 anaconda 问题总结
1、CondaVerificationError: The package for xz located at /media/sdb1/anaconda3/pkgs/xz-5.2.5-h7f8727e_1appears to be corrupted. The path ‘include/lzma.h’specified in the package manifest cannot be found把xz-5.2.5-h7f8727e_1这个包删了！
2022-05-20 17:23:38
191
翻译 opencv-滤波（有时间补充更新）
一、cv2.blur(img,ksize) 均值滤波img：原图像ksize：核大小原理：它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。3x3标准化的盒式过滤器如下所示：特征：核中区域贡献率相同。作用：对于椒盐噪声的滤除效果比较好。import cv2img = cv2.imread(“image\lenaNoise.png”)result = cv2.blur(img,(5,5))cv2.imshow(“img”,img)cv2.imshow(“result”,result)cv2
2021-10-14 10:37:32
201
原创 anaconda 安装
1、 连接登录学校服务器，端口22，账户名和密码就是你们自己申请的2、 安装anaconda在自己名字下面新建个文件夹，把Anaconda包放进去。登录这个rutty然后cd进入你放置Anaconda包的文件夹，bash 包名，安装即可3、 配置annaconda环境变量在rutty中 vi /home/用户名/.bashrc添加 PATH=安装位置/bin:$PATHWq保存，source激活一下，然后输入 python 回车，出现anaconda字样就可以了参考链接https://
2020-11-18 21:39:34
359
原创 区别：分割 and检测 and 识别 and 跟踪
（1）首先，采集第一帧视频图像，因为人脸部的肤色偏黄，因此可以通过颜色特征将人脸与背景分割出来（目标分割）；（2）分割出来后的图像有可能不仅仅包含人脸，可能还有部分环境中颜色也偏黄的物体，此时可以通过一定的形状特征将图像中所有的人脸准确找出来，确定其位置及范围（目标检测）；（3）接下来需将图像中的所有人脸与小明的人脸特征进行对比，找到匹配度最好的，从而确定哪个是小明（目标识别）；（4）之后的每一帧就不需要像第一帧那样在全图中对小明进行检测，而是可以根据小明的运动轨迹建立运动模型，通过模型对下一帧小明的
2020-11-08 14:48:56
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原创 mmdetection搭建
无语。。。1、首先不能一次运行conda install pytorch cudatoolkit=10.1 torchvision -c pytorch 出现x下载pytorch龟速问题etc解决办法：分别下载对应版本pip安装wheel （cudn、torch、torchvision版本对应）2、安装各个依赖包，比如opencv-python、pillow等 通过pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 分别安装依赖包
2020-10-22 19:26:53
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原创 图像分割总结
#神经网络训练流程：##数据预处理：1、数据归一化(常用z-score,均值和方差,从参考文献获取)2、阈值分割(从参考文献获取)3、图像增强(自适应直方图均衡化)4、图像去噪5、保存图像，等待训练##设计模型(针对数据类型)1、寻找相似类型数据或同一数据集论文2、复现别人的模型(从git-hub上面找，一般能找到公开代码(参考文献会公开git-hub地址,不行的话，直接在git-hub搜数据集名字)),实验结果(loss文件：学长一般用tensorboard保存训练数据，建议用这个。模
2020-09-30 16:14:40
620
原创 环境配置小知识点
1、torch-gpu:windows下conda/pip install 安装的torch 和 trochvision 是没经过GPU编译的，也就是说是用不了GPU，要去pytorch.org下载编译过的torch,torchvision,但是这又会出现新的问题，直接按照wheel,from torch._C import *ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这是numpy等文件依赖的原因，解决：conda install numpy pyyaml m
2020-06-09 08:14:58
200
原创 模型搭建零碎小知识点
cascade级联和concatenate串联区别是什么?级联将上一系统的输出作为下一系统的输入, 串联将两个系统的输出相加.
2020-06-08 09:21:18
401
原创 4、spyter快捷键
Spyder多行注释快捷键Ctrl+1：多行注释/多行反注释Ctrl+4/5: 块注释/块反注释Tab：代码缩进Tab+Shift：代码反缩进
2020-06-04 14:34:32
265
原创 3、simpleITK学习
1、Width: 宽度，X轴，矢状面Height: 高度，Y轴，冠状面Depth: 深度， Z轴，横断面import SimpleITK as sitk实验用的图片大小为32025080，即矢状面（x轴方向）切片数为320，冠状面（y轴方向）切片数为250，横断面（z轴方向）片数为80如上图所示path = ‘t1.nrrd’image = sitk.ReadImage(path)shape_img = image.GetSize()print(f’shape of image:
2020-06-03 12:11:02
488
原创 2、特征图
1、特征图减半：s=2，p=(k-1)/2 ？#1. Conv2d(kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)#2. MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1)2、特征图不变：#1. Conv2d(kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False) # k = 1, s = 1, p = 0
2020-06-03 10:15:49
1614
原创 1、图像读取问题
有时候图片是(height, width),有时候又是（width, height）特别是训练网络，有时候宽高一样，弄反了也没有什么影响。下面是进行的测验，结论：对于屏幕坐标而言，（x,y）=(0,0)位于左上角，x代表width，即column，y代表height，即row因此，图片原生的表示，应该是(width,height),这也是电脑编辑图片能看到的分辨率格式 但由于图片的储存形式为矩阵，而对于矩阵，我们熟悉的都是row first（一般的数学概念上都会是row first），所以说在涉及
2020-05-31 15:43:00
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空空如也
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