- 博客(29)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 LLM三类评估方法介绍
基于人工的评估方法通常需要邀请大量的志愿者或相关领域的专家对LLM的生成进行主观评估和打分。以专业领域知识评估为例，首先，需要收集不同领域专家根据该领域专业问题给出的答案作为参考，然后根据已有知识与LLM生成的输出，主观评估LLM专业领域知识的掌握程度。此外，人工评估还可以运用于评估生成内容与人类意愿高度相关的指标，例如语义一致性、逻辑合理性、文体风格等方面。
2023-08-15 09:34:33
327
原创 ubuntu18.04 安装cuda8.0遇到Can‘t locate InstallUtils.pm的问题
ubuntu18.04 安装cuda8.0遇到Can't locate InstallUtils.pm的问题遇到的问题解决方法遇到的问题官网下载cuda8.0的时候没有ubuntu18.04的版本，于是选择了ubuntu16.04的.run包下载。安装的过程中报错。Error: unsupported compiler: 7.5.0. Use --override to override this check.============ Summary ============
2020-09-04 17:06:50
886
原创 Ubuntu14.04安装cuda7.5出现login loop error解决办法
Ubuntu14.04安装cuda7.5出现login loop error解决办法机器配置：thinkpad T450;Inter集成显卡以及NVIDIA GETFORCE 940M双显卡；原因分析：1.机器为双显卡配置，而Ubuntu默认装的显卡驱动是nouveau，因此驱动不了nvidia的显卡，所以在安装的开始，先禁用nouveau，2.在安装之前，要关闭桌面服务，这步对于nvidia驱动来
2017-02-22 18:55:25
1625
原创 rename command
Linux 使用rename命令批量重命名文件命令格式： Usage: rename [-v] [-n] [-f] perlexpr [filenames]参数说明： v 显示文件重命名的细节 n 不执行重命名，但会模拟执行重命名，并显示会出现的情况，例如是否会有同名文件冲突等。在重命名前测试很有用。 f 强制覆盖同名文件批量更改文件扩展名 ls1.txt2.txt3.txt4.txt
2017-01-10 16:06:46
1485
原创 find command
重点内容将路径下格式为jpg的文件排序后写入fullpath.txt中。 find /home/ -name "*.jpg" | sort -n >fullpath.txtlinux之find命令详解 查找文件 find ./ -type f查找目录 find ./ -type d查找名字为test的文件或目录 find ./ -name test查找名字符合正则表达式的文件,注意前面的‘
2017-01-10 16:06:09
429
原创 Alexnet中deploy.prototxt与train_val.prototxt的对比
一般模型中会包含如下几个文件： 其中，train_val.prototxt 文件是网络配置文件。该文件是在训练的时候用的。deploy.prototxt文件是在测试时使用的文件。solver.prototxt文件是网络求解文件。deploy.prototxt文件是在train_val.prototxt 文件最大的不同是train_val.prototxt 中每一个卷积层中会有weight_fi
2016-12-30 10:20:28
2222
原创 python os.path模块使用
在使用os.path.join时，发现连接路径的时候，‘/’需要加在前面的字符串： 举例：path为’/home/toec/pic/train/label’，想要在‘/home/toec/pic/train’下和readme.txt连接起来，如果‘/’加在前面就可以。即os.path.join(os.path.dirname(path)+’/’,’readme.txt’)
2016-12-28 17:22:58
515
原创 制作caffe所需要的数据集
一.最简单的方法，如果安装好了digits，则直接可以使用digits来制作。 二.则是自己制作，制作步骤如下： 1.收集数据，以mnist数据集为例，下面有两个文件夹，分别为train和val; train和val分别有10类数据 2.使用脚本制作label; 应该注意，这两个txt文件具体应该怎么填写，要和train、val文件夹里是怎么放图像的一一对应起来。实际上trai
2016-12-01 13:35:34
2686
原创 caffe训练cnn调参
目前用过的cnn调参方法都是降低学习率，并且在降低的时候是一点点降低。1.来自知乎上的回答： 链接：https://www.zhihu.com/question/29901947/answer/46027216 如果你不求state of the art，0.0x的learning rate，0.9x的momentum (1 <= x <= 5)，再加少量learning rate decay就
2016-11-30 17:26:35
858
原创 caffe使用自带的工具绘制accuracy和loss曲线
caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ，使用方法如下： 1.在训练的时候生成log文件。其中，log文件名必须是小写的。训
2016-11-30 17:17:06
376
原创 caffe中darw.py的用法
使用方法： 注意：命令中间是由空格连接的。caffe_root/python$ python draw_net.py 网络文件位置/lenet.prototxt lenet.png 图片的保存位置在网络文件位置的路径下。
2016-11-30 15:59:23
308
转载 Caffe 训练时loss等于87.33的原因及解决方法
转自http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?locationNum=14 如题，在caffe训练时，遇到这个特殊的数字之后，loss会一直就是这个数字。 网上虽然有很多针对这个问题调参的trick，但少有详细的分析，因此，有必要研究一下caffe的源代码。 softmax的公式为 pk=exp(xk)∑iexp(xi
2016-11-30 15:40:55
2477
原创 caffe配置文件解析
caffe中任意一个网络模型，都包含三种文件，train_test.prototxt,deploy.prototxt,slover.prototxt。 train_test.prototxt是训练时候用的，deploy.prototxt是应用阶段用的，slover.prototxt是网络求解文件。 详细介绍可以参考：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/ar
2016-11-30 15:37:13
531
原创 opencv-cvtcolor
**记录cvtcolor这个函数的用法是因为在使用drawcontour的时候，没办法用红色画出连通区域来， drawContours(drawing,contours,i,CV_RGB(255,0,0)); 后来发现因为图像是灰度图像，必须使用cvtlolor对图像进行转化，转换成彩色图像，就可以画出带颜色的contour了。** opencv默认的颜色通道是BGR。RGB <–> BGR：
2016-11-08 16:40:07
768
转载 关于const char*和char*、const char** 和char** 赋值问题
我是在使用”io.h”中的_findfirst中遇到的问题： 问题描述：_findfirst返回的是long型; long _findfirst(const char , struct _finddata_t );查找成功返回句柄，否则返回-1，但是我想把文件路径传给该函数的时候，遇到的参数传递错误，一开始，我的实参为 const char* =”\*.“或者char =”\*.*”，但总是不
2016-11-08 14:56:55
5435
转载 <io.h> 用 _findfirst 和 _findnext 查找文件
一、这两个函数均在io.h里面。二、首先了解一下一个文件结构体： struct _finddata_t { unsigned attrib; time_t time_create; time_t time_access; time_t time_write; _fsize_t size; char
2016-11-08 14:46:19
803
原创 linux14.04下caffe的安装步骤
1.官网下载caffe-master,下载地址：https://github.com/BVLC/caffe，下载到downloads下； 2.解压安装包至downloads下； 3.先安装boost和opencv，因为这两个比较大，命令为： sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get install libboost-dev
2016-11-01 16:50:24
3332
原创 《月亮与六便士》
或许我们下意识地很重视我们影响别人的能力，这个能力则透过别人对我们的意见是否尊重与否来体现，我们影响不了谁，便会憎恨谁。我想，这是对人类骄傲而言最惨痛的伤口。 作者在写到文中的主人公斯特里克兰让自己感觉特别生气，但是又不想让看出来自己很生气的时候，他这样认为，似乎是他看透了本质。
2016-11-01 16:23:23
772
原创 opencv API
1.把一个矩阵从一种数据类型转换到另一种数据类型，同时可以带上缩放因子和增量. 函数原型void Mat::convertTo( Mat& m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 )const; 输入参数： m 目标矩阵。如果m的大小与原矩阵不一样，或者数据类型与参数不匹配，那么在函数convertTo内部会先给m重新分配空间。 rtype
2016-09-20 14:25:43
1611
转载 Caffe 框架介绍
1.Caffe是一种开源软件框架，内部提供了一套基本的编程框架，或者说一个模板框架，用以实现GPU并行架构下的深度卷积神经网络，Deep Learning等算法，我们可以按照框架定义各种各样的卷积神经网络的结构，并且可以再此框架下增加自己的代码，设计新的算法，该框架的一个问题就是，只能够使用卷积网络，所有框架都是再基于卷积神经网路的模型上进行的。 2.而tensorflow能够完成更多的深度学习算
2016-09-20 14:24:00
27697
1
原创 tensorflow-Alexnet学习笔记
1.关于Alexnet网络。 1）卷积滤波器大小一般为奇数，如11×11,5×5,3×3; 2）stride为卷积步幅，一般为4×4,2×2,1×1; 3）padding为步长移动方式，有两种参数，分别为Valid和Same,Valid表示步长移动的时候不越过图像边 缘，Same表示步长移动的时候包含图像边缘，两种图像大小计算方式分别为： valid：(piexl-kernel）/
2016-09-20 14:22:04
1156
原创 ubuntu14.04 安装tensorflow+opencv
1.官网下载tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 命令：sudo pip-install tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 2.安装opencv 命令：sudo apt-get install python-opencv
2016-09-06 17:27:53
1828
原创 ubuntu 14.04安装pycharm
1.官网下载pycharm-community-2016.1.4.tar.gz 2.解压pycharm-community-2016.1.4.tar.gz，命令tar -zxvf pycharm-community-2016.1.4.tar.gz 3.安装，定义到bin目录下，命令./pycharm.sh 4.打开后锁定到启动器
2016-09-06 17:25:01
470
原创 如何删除受权限保护的文件以及文件夹
注意！！！由于ubuntu系统中root账户是老大，因此要慎用，除非是一些自己很确定的操作，再使用root账户，否则随意的误操作会破坏系统。再确定好要删除的文件后，执行以下命令： sudo su cd * #*为要删除的文件目录 rm #删除文件 rm -r #删除文件夹 。
2016-09-02 11:47:02
7064
原创 python 用法基础
1.python构建类的时候，用init构造器方法，一旦类被调用，实例对象作为第一个参数（self）被传递进去。 2.训练的数据格式使用tuple类型，每一个list中有两个元素，分别为label和image。 3.zip（[list1],[list2]…）可以将数据转换为tuple,zip(*tuple)可以将数据转换为list。 4.python NumPy numpy.unique
2016-09-02 11:34:31
818
原创 解决ubuntu系统下Home文件夹大写改成小写的问题
解决ubuntu系统下Home文件夹大写改成小写的问题。 Step1: 先将Home下的文件夹改成要改写的形式，如“Desktop”改成“desktop”; Step2:执行命令gedit ~/.config/user-dirs.dirs,把后面的文件夹名改成小写即可。
2016-09-02 11:27:57
1403
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人