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RSS订阅原创 冒泡排序
适用于：对数据进行排序算法复杂度为：核心部分是双重嵌套循环O(N^2)。代码：#include <stdio.h>int main(void){ //数据准备 int a[100], i, j, t, n; scanf_s("%d", &n); //输入一个数n，表示接下来有n个数 for (i = 1;i <= n;i++) //循环读入n个数到数组a中 scanf_s("%d", &a[i]); //冒泡排序的核心部分 for (i = 1;
2021-03-31 14:36:21
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原创 简单桶排序
适用于：已知数据范围，仅对数据进行排序，不携带其他信息算法复杂度为：代码中第 5行的循环一共循环了 m次（m为桶的个数），第 8行的代码循环了 n 次（n 为待排序数的个数），第 13 行和第 15行一共循环了 m+n 次。一共执行了 m+n+m+n 次。即 O(m+n+m+n)= O(2*(m+n))。忽略较小的常数，最终桶排序的时间复杂度为 O(M+N)。代码：#include <stdio.h>int main(void){ int book[1001], i, j, t,
2021-03-31 11:06:13
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原创 划分数据集，实现决策树，评价得分，可视化
决策树实现import osimport pydotplusfrom odps.df.backends import pdfrom sklearn import treefrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierdata = op...
2020-01-09 17:50:42
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原创 从读取数据数据预处理到卡方检验
from odps.df.backends import pdfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.feature_selection import SelectKBest, chi2from sklearn.preprocessing import LabelEncoderdata = open(r'new.csv')#缓冲...
2020-01-09 16:41:23
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空空如也
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