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转载 卷积神经网络(CNN)基础(一)
卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC(注意这些英文表示,以后涉及到一些文档可能会使用这些词。)(1)卷积层:用它来进行特征提取,如下:输入图像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷积层是一个5*5*3的filter(感受野),这里注意:感受野的深度必须和输入图像的深度相同。通过一个filter与输入图像...
2018-03-08 15:54:51 310
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