- 博客(12)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 归一化和标准化
相同点两者都是通过先平移（分子相减）、后缩放（分母）实现；本质上都是进行特征提取，缩小范围，便于后续的数据处理。两者都能加快梯度下降、损失函数收敛，提升模型精度， 防止梯度爆炸(消除因为输入差距过大而带来的输出差距过大，进而在反向传播的过程当中导致梯度过大，从而形成梯度爆炸)不同点概念归一化将数据规约到（0,1）或者（-1,1）区间，而标准化将数据规约为均值为0、标准差为1的分布上。实现形式归一化xnew=x−xminxmax−xminx_{new} = \cfrac {x - x
2020-09-17 13:56:51
641
原创 loss for bounding box
概述本文主要汇总目标检测算法中用于计算bounding box偏差的loss函数。Smooth L1 Loss由微软rgb大神于Fast RCNN论文提出该方法（1）假设xxx为预测框和真实框之间的数值差异，则L1L_{1}L1、L2L_{2}L2和SmoothL1Smooth_{L_{1}}SmoothL1 LossLossLoss定义为：L1=∣x∣L_{1} = \mid x \midL1=∣x∣L2=x2L_{2} = x^2L2=x2SmoothL1(x)=.
2020-08-11 10:05:59
901
原创 Spatial Pyramid Pooling
简介Spatial Pyramid Pooling即空间金字塔池化，是大神何凯明与2014年在论文《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》中提出。Spatial Pyramid Pooling主要功能是将不同尺寸的输入转化为固定尺寸的输出，使得神经网络在训练过程和推理过程都能摆脱对固定尺寸的依赖，避免了因为适应固定尺寸对原始图片进行裁剪（crop）或者变形（wrap）引起的信息丢失和位置
2020-08-07 10:27:46
693
原创 Depthwise Separable Convolution
Depthwise Separable ConvolutionDepthwise Separable Convolution于2017年在《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications》提出。标准卷积操作所使用卷积核与输入特征具有相同的通道数，卷积核个数即为输出特征的通道数。Depthwise Separable Convolution将卷积操作分成2步：Depthwise Convo
2020-08-02 22:38:25
177
原创 YOLOv4网络结构
YOLOv4的出现引起了一定的轰动，在保持快速检测的前提下（相对于YOLOv3略低）在COCO2017数据集上AP值相对于YOLOv3提升了差不多10个点。最近准备用YOLOv4，顺便学习一下网络结构（虽然YOLOv4的主要优势可能不在这里），这边作个笔记。图1. yolov4完整网络结构（backbone + head）...
2020-05-30 15:10:40
3013
原创 import cv2报错ImportError
ubuntu16.04安装opencv-python后，import cv2报错ImportError：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory解决办法：apt-get updateapt-get install apt-fileapt-file updateap...
2020-04-30 17:11:52
473
原创 Win10编译tensorflow1.13.1报错：“ no such package '@grpc//': java.io.IOException:”
问题描述bazel build时报错：INFO: Invocation ID: d724bb63-c981-4352-93c3-537440fa1b13ERROR: D:/tensorflow-1.13.1/source/tensorflow/BUILD:385:1: no such package '@grpc//': java.io.IOException: Error download...
2020-03-19 17:54:47
2307
4
原创 Win10编译tensorflow1.13.1报错：”no such package '@icu//': java.io.IOException..."
问题描述bazel build时报错INFO: Invocation ID: 318692d6-22e8-4e2b-be65-7e222ba577faERROR: D:/tensorflow-1.13.1/source/tensorflow/core/kernels/BUILD:4680:1: no such package '@icu//': java.io.IOException: Er...
2020-03-19 17:12:24
3877
1
原创 如何利用cocoapi评估模型在coco数据集上的AP
目前绝大多数目标检测算法都使用coco数据集进行模型评估。那么如何验证sota模型的是否达到paper给出的AP，或者自己的数据増广策略、训练调参等是否能提升模型的AP？cocoapi提供了接口！下面给出使用python调用cocoapi流程和实例：首先切换到 PythonAPI路径下，然后make在PythonAPI路径下新建脚本文件：evaluate.py脚本代码：# -*- c...
2020-03-16 12:39:34
4328
8
原创 Opencv快速获取连通域
对于ndarray数据中的连通域查找，opencv提供了接口，非常方便。import cv2import numpy as npimg = np.array([ [0, 255, 255, 0, 0, 0, 255, 255,], [0, 0, 255, 0, 255, 255, 255, 0], [0, 0, 0, 0, 255, 255, 0, 255], ...
2020-03-04 14:16:26
3205
原创 Python多进程锁Lock
Python多进程编程时使用进程池可以使进程管理变得非常方便，但是当多个进程同时对共享资源进行访问时可能引起一些问题：例如，多个进程对同一个文件进行写入，在一个进程的写入操作尚未结束时，就被CPU切换到另一个进程，这种情况会造成文件写入顺序和文件内容混乱。正确的处理应该是，只有一个进程的写入操作结束时，另一个进程才可以开始写入。多进程锁可以解决上述问题，通过对文件写入操作的保护避免写入混乱。...
2020-02-16 15:51:03
1371
原创 Python中iterable object，iterator和generator
iterable objectPython中的iterable object（可迭代对象）是指存储了元素的容器对象，并且该容器对象实现了__iter__()方法，容器对象中的元素可以通过__iter__()方法访问。常见的iterable object有：list、tuple、set、dict、str等序列类型或者集合文件对象在类定义中实现了__iter__()方法的对象迭代...
2020-02-02 21:38:42
757
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人