xiaoliou008的博客

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。 Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取适用于各个主要系统平台的版本，并可自由地分发。这个网站还包含许多免费第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。 Python 解释器易于扩展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。 这个教程非正式地介绍 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习，不过所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。 有关标准的对象和模块，参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言参考。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。也有不少书籍深入讲解Python 。 这个教程并没有完整包含每一个功能，甚至常用功能可能也没有全部涉及。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你将可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以开始学习更多的 Python 库模块，详见 Python 标准库。

The Quest for Machine Learning的pdf版本，保证高清，便宜，能下载，不会只有一个正版链接

ML程序设计教程，原书第二版，柯伟翻译。最重要的是，压缩包里附官方答案，解决看了书题目不会做的问题。良心资源，仅需1积分！ 书中含有大量例子，涵盖了排序、矩阵运算、多项式运算等方面。大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析器、一个一演算归约程序和一个定理证明机。书中也讲述了关于数组、队列、优生队列等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的形式论证。 本书详细讲解如何使用ML语言进行程序设计，并介绍函数式程序设计的基本原理。书中特别讲述了为ML的修订版所设计的新标准库的主要特性，并且给出大量例子，涵盖排序、矩阵运算、多项式运算等方面。大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析器、一个l-演算归约程序和一个定理证明机。书中也讲述了关于数组、队列、优先队列等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的形式论证。

这是王式安的考研概率论强化班课程视频的百度网盘地址。 王式安，1987-2001年间担任全国研究生入学考试数学命题组组长，教育部考研数学命题组资深专家。原北京理工大学研究生院院长、应用数学系系主任、教授，是享受国务院特殊津贴的数学专家，是美国哥伦比亚大学、南佛罗里达大学、纽约大学等大学的客座教授。目前为海文考研北京分校的独家教师。