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RSS订阅原创 剑指offer --- 反转列表
问题：输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。对于反转链表的问题还是非常简单的，首先我们生成一个尾部的结点，然后从链表的头部逐个生成新节点，将生成的新节点放到尾部的终点之前，不断的重复，直到所有的链表的结点都结束。代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-# class ListNode:# def __init__(self, x):# ...
2018-09-12 16:13:19
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原创 剑指offer --- 连续子数组的最大和
问题：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和...
2018-09-11 11:16:38
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原创 剑指offer---两个链表的第一个公共结点
问题：输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。对于公共结点的问题，链表1和链表2的形状应该是一个Y形，而不应该是X形。因此我们设链表1的长度为a，链表1到第一个公共结点的长度为l1，设链表2的长度为2，链表1到第一个公共结点的长度为l2。因为链表1，2在第一个公共结点的数据以后都是公共的，因此a - l1 = b - l2，因此a + l2 = b + l1。代码如下，我们设置两个指针，指针1...
2018-09-10 16:20:40
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原创 剑指offer ---- 数组中的逆序对数目
问题：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007对于逆序对的问题，首先最容易想到的就是暴力穷举的方法。然而在题目中n的取值非常大，遍历的时间复杂度为O(n^2), 可见时间复杂度还是很高的，那么怎么才能解决这个问题呢？我们可以根据改...
2018-09-10 15:47:55
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原创 剑指offer --- 变态跳台阶
问题：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。对于这个题目和青蛙跳台阶的题目，都是要仔细的分析题目。因为对于特别大的台阶数我们没有办法穷举出所有的跳法，但是我们可以反过来思考这个问题，既然大的n很难去穷举，那么当n取值很小时呢？例如n取值为1，2，3，4.......，然后能不能试着从中找出规律。下面我们就一起分析一下这个问...
2018-09-09 10:10:20
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原创 剑指offer ---- 第一个只出现一次的字符
问题：在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.我们的目的是从一串字符中找到第一个只出现一次的字符，对于这种问题没有好的方法，就是先遍历一遍字符串使用字典统计每个字符的个数，最重要的是使用queue这样一个list来保存所有第一次出现不同字符的index，例如输入字符串是‘g...
2018-09-09 09:23:21
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原创 剑指offer---丑数
题目：把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。解法：我们从上面可以知道丑数的质因子只有2，3，5三个，我们如果要知道从小到大排列的第N个丑数，可以使用暴力破解的方法：即逐个判断1，2，3，4，5，6，7，8，9.........等是不是丑数，直至找到第N...
2018-09-08 21:50:42
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原创 剑指offer ---- 青蛙跳台阶
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。这是一道比较简单的动态规划问题。n=1时，青蛙只能跳一次，即num=1 n=2时，青蛙可以有两种方法，1+1，2；即num=2 n=3时，青蛙可以有三种方法，1+1+1，1+2，2+1；即num=3=(2+1) n=4时，青蛙可以有五种方法，1+1+1+1, 1+1+2...
2018-09-07 21:18:46
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原创 剑指offer -----平衡二叉树的判断
平衡二叉树（BST）的定义是二叉树的左子树和右子树的高度差小于等于1，因此我们可以先计算出一棵树的左右子树的高度，然后根据BST的定义判断是否是BST。代码如下：class Solution: def treeHeight(self,tree):#计算树的高度 if tree==None: return 0 return max...
2018-09-07 15:44:54
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原创 十大排序算法之插入排序3
插入排序的思想特别简单，就是选择依次判断当前位置的数与前面位置的数的大小，如果当前位置的数比它大，那么将前面的数向后移一位，如果之前位置的数比它小，则将它插入之前位置的后一个位置。代码如下：def insertion_sort(a): l = len(a) for j in range(1,l): key = a[j] i = j - 1...
2018-08-16 21:25:43
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原创 十大排序算法之选择排序2
它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。代码如下：def ssort(a): l = len(a) for i in range(0,l-1): minIndex = i for j in ra...
2018-08-16 21:14:26
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原创 十大排序算法之冒泡排序1
冒泡排序是最简单的排序算法，通过比较相邻的两个数字，如果前面的比后面的大则交换位置，否则不变。因此外层循环需要n-1次，因为每次比较的是两个数字，到倒数第二个则可以停止比较，这一次循环结束。同时外层每循环一次则有一个数排序完成，因此内层循环n-1-i，i为外层的循环数，代码如下。def bsort(a): l = len(a) for i in range(0,l-1): ...
2018-08-16 20:59:02
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原创 机器学习中的概率（1）
最近在看一些关于机器学习中的概率的书，而今天又闲来无事，不妨写下，与大家共同学习。虽然概率是一个很难的问题，而且概率涉及到的东西特别的多，但是所有概率的计算都是围绕几个基本的公式来的：product rule，sum rule，bayasian theory；在说概率之前，我们思考一下什么是概率以及我们为什么在机器学习中时用概率？其实机器学习中的概率应该是一个很大的问题，涉及的东西特别多，因此我们...
2018-05-19 17:27:22
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原创 k近邻算法详解及Python实现
k近邻算法详解及Python实现之前写了一篇文章关于K近邻算法（KNN），且在文中对于使用Python来实现KNN给了详细的解释。但总感觉少了些什么，下面我们就用简单的语言来探讨KNN算法的原理，这篇文章深入浅出的介绍了KNN算法，同时对于Python学的不好的同学呢也有照顾，因为你将会看到简单的Python实现KNN。原因在于我们采用Scikit learn，在scikit learn 中，KNN
2017-12-30 17:23:47
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原创 KNN算法-小明逆袭的故事（1）
def classify0(inX,dataSet,labels,k): m=np.shape(dataSet)[0] diffMat=np.tile(inX,(m,1))-dataSet squareDiff=diffMat**2 squareDist=squareDiff.sum(axis=1) dist=squareDist**0.5 sort
2017-11-07 11:21:17
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空空如也
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