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RSS订阅九点标定（opencv+VS2015)
estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。
2020-08-04
Yolov3 20191110.zip
Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码
dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。
项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。
共3卷，第三卷
2019-11-10
Yolov3 20191110.z02
Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码
dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。
项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。
共3卷，第二卷
2019-11-10
Yolov3 20191110.z01
Yolov3+Opencv3.42 visual stduio 2015代码
dnn神经网络分类,查找图像里的对象，框选对象与显示名称。
项目中已经包含opencv和yolo环境，可以直接编译运行。
共3卷
2019-11-10
Python深度学习+源代码 弗朗索瓦·肖莱
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。
● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
● Keras框架速成的明智之选
● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
● 无须机器学习经验和高等数学背景
"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai高级性能工程师
"本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。"--Claudio Rodriguez，IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师
"本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材，非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。"--美亚用户Eric Nichols
2019-04-16
深度学习与计算机视觉 算法原理 框架应用与代码实现-叶韵-PDF+Code
《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力，并需要读者了解Linux的基本使用。
2019-03-28
先进PID控制MATLAB仿真 第4版
全书共分17章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、专家PID控制和模糊PD控制、神经网络PID控制、基于差分进化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、倒立摆系统的控制及GUI动画演示，以及其他控制方法的设计。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
2018-04-02
多项式曲线拟合
在机器学习算法中，基于针对数据的非线性函数的线性模型是非常常见的，这种方法即可以像线性模型一样高效的运算，同时使得模型可以适用于更为广泛的数据上，多项式拟合就是这类算法有着较多的应用。
2018-01-02
空空如也
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