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1转载 python 数据、曲线平滑处理——方法总结
python 数据、曲线平滑处理——方法总结Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波
2021-10-12 10:08:24
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转载 RL：环境注册
以下内容来源于郭宪老师《深入浅出强化学习》，总结记录：如何将建好的环境进行注册，以便通过gym的标准形式进行调用：将我们自己的环境文件（我创建的文件名为grid_mdp.py)拷贝到gym安装目录E:\Anaconda\envs\paddle_env\Lib\site-packages\gym\envs\classic_control文件夹中打开该文件夹（第一步中的classic_control文件夹）下的__init__.py文件，在文件末尾加入语句：from gym.envs.classic
2021-06-27 09:50:55
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原创 使用conda创建python虚拟环境，并用pycharm使用该环境
一、conda常用命令conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。conda list 查看安装了哪些包。conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda 检查更新当前condaconda update --all 更新本地已安装的包二、python虚拟环境打开anaconda prompt#创建虚拟环境（base）I:\other>conda create -n paddle python=
2021-06-05 20:18:00
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原创 2021.05.18标定实验记录
05.18:本次单，双目标定实验均在定焦位置进行（距离相机大约2.4m处），标定完成后，拍摄用于距离测量图片三组，拍摄位置均在散焦位置（分别距相机0.6m，1.2m，1.8m）。分别计算了三组图片上内角点的视差值d，并根据公式：Z = f*T/d 求得距离Z（f是像素焦距，T是基线距离）。发现在距离定焦位置最远的0.6m处拍摄的图像，视差波动范围较大；距离定焦位置最近的1.8m处拍摄的图像，视差波动范围较小。计算得到的Z的精度大小：1.8m>1.2m>0.6m猜测：Z的精度是否与双目标
2021-05-18 18:34:46
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转载 OpenCV学习笔记
转载：https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/512212598–这里的type可以是任何的预定义类型，预定义类型的结构如下所示:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> --bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小
2021-04-20 11:12:55
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空空如也
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