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RSS订阅原创 Visual Studio配置Cuda、Cudann、TensorRT环境以及RTMdet、RTMpose-Pyotorch转换TensorRT，本地部署
总结笔者安装环境版本为：Cuda 11.5Python环境3.8。
2024-03-07 16:41:50
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原创 python-Padas包使用
DataFrame使用：1.保存数据,list1，2对应标签名 和保存的数据import pandas as pd data = pd.DataFrame({ 'list1':[list1], 'list2':[list2] })
2021-05-16 10:47:27
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原创 Python torch使用
查看显卡信息：torch.cuda.is_available()cuda是否可用；torch.cuda.device_count()返回gpu数量；torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字，设备索引默认从0开始；torch.cuda.current_device()返回当前设备索引；
2021-05-14 20:05:15
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原创 Pytorch 出现问题
问题描述：RuntimeError: multi-target not supported at1.交叉熵函数target并不需要是one-hot格式，只需要是[1,2,3,4,5,6,7]之类。应该注意其中（3450,1）应该变为（3450，）import numpy as np labels = labels.T[0]
2021-05-13 20:59:09
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原创 python numpy数组操作
交换数组维度： A.T转置import numpy as np A = [] A.T A.transpose(0代表原来第一维，以此类推)A.transpose(1,0)
2021-05-12 09:37:41
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原创 python 包Pandas操作
Pandas操作： 读取pickle文件import pandas as pd data = pd.read_pickle('') 对文件信息进行快速汇总：pd.describe() 选择某一特定单独的列：data_A = data['A']或data_A = data.A 获得所有数据中列名(返回的是array)：columns_names = data.columns.values...
2021-05-10 14:56:35
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原创 Learning Without Forgetting的pytorch实现
最近看了关于Zhizhong Li, Derek Hoiem的Learning without Forgetting ，在网上找了许多此方面的python代码发现运行的时候会出错。所以想着对代码做些修改能够正常运行。至于能看到这篇文章应该是对LWF有一定了解的，所以我直接放上代码连接和实验后的一些分析（数据集是源代码中的CIFAR100数据） 实验后发现在不断的两类两类的学习后，测试正确率很低。能到百分之十几左右，因此我有几个猜想 ...
2020-11-12 20:11:40
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原创 使用SVM处理Kaggle上的Titannic沉船预测问题
在Kaggle练习赛上的一题关于Titannic号上遇难者的预测问题，具体信息挂在下面参考 我的方法是采用SVM算法来做，不过得对获取的数据进行处理。其中Kaggle官方给了train.csv和test.csv以及一个参考提交文件。参考了Kaggle上一位大佬的做法，最后做出来的预测率为81%左右，虽然比较一般，但我感觉第一次这样还行。下面附代码，具体文件可以去官方Kaggle或者下面下载。（代码中关键处都有相关的注释,predict.csv是我自己做出来的预测）impor...
2020-10-29 11:02:16
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原创 巧用Python爬取QQ空间好友信息,生成词云
前言随着大数据时代的到来，个人的日常生活总是会与各种各样的推送联系在一起。而这些符合你特性的推送正是对你以往的信息进行分析后得出的结论，因此爬虫变成了许多编程爱好者的利器。但学习爬虫时,一些热门的网页不断在更新反扒措施，而许多书籍和网上的文章还停留在以前的版本，本人在使用爬虫时遇到了各种各样的坑，尤其是在爬取QQ空间时，许多文章都是两年前的。因此，爬完后就想写篇博客来给正在迷...
2018-05-26 11:53:46
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空空如也
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