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原创 SQL速通

本文记录了我在阅读完和之后学到的全部知识点。学习完SQL后建议学习ADO或PHP MySQL。

2023-06-21 18:31:53 191

原创 陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新

解释变量explanatory variable=regressor=自变量independent variable=协变量covariate。unobservable的误差项error term=随机扰动项stochastic disturbance。相关关系、因果关系、逆向因果关系reverse causality、双向因果关系。1.1 什么是计量经济学econometrics。被解释变量dependent variable。遗漏变量omitted variables。1.2 经济数据的特点与类型。

2023-04-12 11:57:12 1912

原创 机器学习ML笔记

或者你也可以这么理解,对于「我爱吃苹果」中「我」和「爱」的相关性大于「我」和「苹果」之间的(决定相关性的既可能是意义也能是词性或是位置,总之计算机会给我们一个数值来表示这个相关性),attention 在做的事情就是找到当前 Q 最值得注意的内容并输出(不严谨,差不多是这个意思)随着数据的一次次输入,存储的信息也在不断地更新。迁移学习实际上是移植了其他的卷积神经网络上的权重参数,如imagenet生成了几百万张图片训练后的参数,VGG16,然后自己再训练自己写的全连接层上的参数,两者结合起来。

2023-03-23 18:15:24 447

原创 UML(Unified Modelling Language)基本知识

Collaboration Diagrams协作图:强调对象间交互的空间结构。Sequence Diagrams序列图=时序图:强调对象间交互的时间顺序。Composition:是整体与部分的关系,但部分不能离开整体而单独存在。Aggregation:是整体与部分的关系,且部分可以离开整体而单独存在。Dependency:是一种使用的关系,即一个类的实现需要另一个类的协助。Activity Diagrams活动图:侧重从行为的动作来描述。总结:各种关系的强弱顺序:泛化=实现>组合>聚合>关联>依赖。

2023-03-19 23:34:01 82

原创 周志华《机器学习》西瓜书笔记——更到第5章

监督学习supervised learning=有导师学习:训练数据拥有标记信息,如分类、回归无监督学习unsupervised learning=无导师学习:训练数据没有标记信息,如聚类分类classification:欲预测的是离散值的一类学习任务,例如好瓜or坏瓜回归regression:欲预测的是连续值聚类clustering:即将训练集中的西瓜分成若干组簇cluster:每一个组

2023-02-14 00:53:33 688 1

原创 C语法大全

C语言是一种通用的、面向过程式的多范式计算机程序设计语言。1972年,为了移植与开发UNIX操作系统(即最初用于系统开发语言),Dennis Ritchie在贝尔电话实验室设计开发了C语言。本文帮您在短期内捡回C的绝大部分语法。gcc -v #检查是否安装了 GCCgcc 进行 c 语言编译分为四个步骤:gcc –E hello.c –o hello.i #1.预处理,生成预编译文件(.i 文件)gcc –S hello.i –o hello.s #2.编译,生成汇编代码(.s 文件)gcc –c hell

2022-08-11 11:57:05 3965

原创 机器学习——逻辑回归Logistic Regression

其他感悟:这种假定分布的就像假定班级成绩服从正态分布一样,因为用的多了发现这种假定的期望loss最少,所以这么假定:loss通常用|估计值-实际值|或者|估计值-实际值|^2,本文里用的是这个,其实际意义也非常明显:......

2022-07-11 19:04:39 273

原创 C语言——无符号数的机器表示

(来自考研真题——原题见2017年的408计组真题)通过实例理解:#include<stdio.h>//f(n)=2^(n+1)-1int f1(unsigned n){ int sum=1,power=1; for(unsigned i=0;i<=n-1;i++){ power*=2; sum+=power; } return sum;}float f2(unsigned n){ float sum=1,power=1; for(unsigned

2022-04-18 22:28:15 1085

原创 抽象代数 Abstract Algebra 学习笔记

课本:https://faculty.math.illinois.edu/~clein/ab-alg-book.pdfWeek1N = natural numbersZ = integersQ = rational numbersR = real numberssubsets: A⊂Bintersections: A∩Bunions: A∪Bdifference: A-B,如N-E = odd natural numbersA×B = {(a, b)|a∈A,

2022-02-05 03:18:24 3257

原创 UC Berkeley CS61B(数据结构与算法——Java)学习笔记——持续更新

课程网址:Main | CS 61B Spring 2018https://sp18.datastructur.es/Week1xterm commands终端指令:cd: change your working directory pwd: present working directory .: means your current directory ..: means one parent directory above your current directory ls: li

2022-01-11 01:57:30 990

原创 初等数论及python应用

本文是美国伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)的Bruce Berndt教授的数论课程的学习笔记。《Elementary Number Theory》晒晒成绩哈哈哈哈哈害:Week 11. 概念agreed-upon notations:∃: “there exists” ∀: “for every” ∈: “member of” ⊆, ⊇: subset, superset [x] = gre

2021-09-01 18:30:15 23254 2

原创 parametric bootstrap参数估计抽样方法的R实现

Bootstrap:在统计学中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping或自助抽样法)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。当样本来自总体,能以正态分布来描述,其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution);但当样本来自的总体无法以正态分布来描述,则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样(random sampling...

2021-08-31 21:09:47 2202

原创 Doolittle方法(即LU分解)及Python实现

目录一、LU分解原理二、LU分解过程三、Python实现完整代码四、矩阵的一些补充概念一、LU分解原理1.Gauss elimination takes more computational time for higher-order matrices. To reduce time consumption a matrix can be decomposed using LU factoring methods.A system of linear equation

2021-08-16 16:54:06 5818

原创 408学习笔记——表解数据结构

涵盖了《王道论坛-2022年数据结构考研复习指导》里的几乎全部内容!目录1 绪论2 线性表2.1 线性表基本概念2.2 线性表分类3栈和队列3.1 栈和队列3.2 特殊矩阵的压缩存储4 串5 树5.1 树的基本概念5.2 二叉树5.3 树、森林的遍历并查集6 图6.1 图的基本概念图的分类6.2 图的存储6.3 图的遍历6.4 图的应用7 查找7.1 查找的基本概念7.2 查找算法处理散列函数冲突的方法.

2021-08-05 21:10:27 526

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