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RSS订阅原创 记录几个数据集信息
1.人体关键点——coco和mpiicoco的最好指标：map 80.8；https://cocodataset.org/#keypoints-leaderboard2.语义分割——cityscapes最好指标：85.1Cityscapes test Benchmark (Semantic Segmentation) | Papers With Code
2021-07-08 15:58:34
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原创 《程序员的自我修养》--笔记02
编译阶段是从源代码生成object文件，为链接做准备。这篇笔记记录目标文件的结构是什么样的？目标文件如何为链接做准备？
2021-06-13 23:44:53
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原创 《程序员的自我修养》--笔记01
001.线程调度部分：优先级调度中，cpu偏好选择“频繁等待的进程”--通常是io密集型的任务，因为此类任务占用cpu时间较短；对于很少等待的进程--cpu密集型任务，通常占用cpu时间比较长，后者优先级会低一点；这样会存在一个“饿死”现象，高优先级任务一直占据cpu，低优先级难以执行。--系统会逐步提升等待时间过长的进程的优先级。优先级需要注意：用户可以自己指定优先级；根据进入等待装填的频率提升或降低优先级；长时间得不到执行而被提升优先级。======================...
2021-06-13 15:22:59
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原创 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
paper:https://arxiv.org/abs/2004.10934code：https://github.com/AlexeyAB/darknet论文题目是：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection，最优速度和精度均衡的目标检测器；从摘要来看，文章的主要工作是把过去神经网络的发展中，比较有用的一些涨点方法综合到...
2020-04-26 14:26:34
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原创 docker 几个关键问题
1.容器和镜像的区别镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等 。2.镜像和仓库的概念镜像（Image）——一个特殊的文件系统仓库（Repository）——集中存放镜像文件的地方4.Registry->Repository->tag-&g...
2019-05-28 16:05:36
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原创 conda 新建python2.7环境后，使用pip报错
因为使用一个论文模型 ，需要在python2环境下，于是在ubuntu16.02使用conda create --name py27 python=2.7创建了一个python2的环境，然后使用pip时遇到下面的错误：解决办法：easy_install pip==18.1pip install --upgrade pip比较玄学，可能是conda里面多个pip冲突了，...
2019-04-16 16:00:04
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原创 c++ non-type模板参数
nont-type的模板参数，用的最多的地方就是创建模板时，传入一个数字来初始化模板内部初始化数组大小（或者创建其他指定类型的数据结构）；类似于这种： tempalte<typename T,int n>class test{T temp[n];...}其中的n就是干这个事情的，这种参数成为非类型（non-type）或者表达式参数；当然也可以用其他方法传进去，指针...
2018-11-08 16:15:32
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原创 C++迭代器和泛型编程的理解
今天读到了primer plus的泛型编程迭代器部分（16章第四小节），稍作记录前面阅读的部分，讲了很多继承，友元，还有模板类的概念；这些都有一个共同点，那就是提高代码的重用性；当然友元也不仅仅是这一方面，还有在数据方面的保护和隐私权限考虑等。从提高代码的重用性来说，这也是 泛型思想和面向对象思想的 共通点之一。原文：面向对象编程注重编程的数据方面，泛型注重于编程的算法方面。他们的共同点有...
2018-11-07 16:30:06
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原创 基于win10的vs2013运行caffe （cpu only）
前后花了3天时间跑起来了一个demo，感受是：不要在window上用caffe，特别是在visual studio 里面运行project，不如装个ubuntu，如果非要用，下面的这个参考一下有道云笔记为了防止有道读取失败，传一个一样的pdf附件，同名 ...
2018-09-11 20:06:10
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原创 装caffe 的艰难之路
写在前面:为什么觉得caffe难装,正常来说,如果你之前没有装过多个cuda和python版本,应该不难.但是我系统里面之前已经装过cuda7,cuda8,现在用的是cuda9.0;装caffe的过程发现cuda7和8的文件夹都还在,经过多次折腾之后,于是立即删除.对于python版本的问题,系统自带的是python2.7,但是我之前装了python 3.6 的anaconda,并且创建了多个en...
2018-06-01 15:42:46
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原创 远程服务器的jupyter的运行
重点：在用anaconda自己创建的环境中，运行jupyter这篇记录的根源是：我在一个远程服务器安装tensorflow（利用anaconda安装），但是我的账户没有root权限，只能在我的用户文件夹下安装anaconda，然后创建tensorflowflow的环境，正常情形下，如果不在特定的环境下重新安装jupyter notebook的话，命令会使用系统默认的jupyter，但是系统
2017-10-16 15:11:40
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转载 加速近端梯度法——解决非平滑优化问题
参考：http://blog.csdn.net/lanyanchenxi/article/details/50448640原文文献：https://web.stanford.edu/~boyd/papers/pdf/prox_algs.pdf
2017-09-03 16:14:28
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转载 matlab中各种范数求解norm
原文http://blog.csdn.net/yihaizhiyan/article/details/6904599%X为向量，求欧几里德范数，即 。n = norm(X,inf) %求 无穷-范数，即 。n = norm(X,1) %求1-范数，即 。n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值，即 。n = norm(X, p) %
2017-09-03 15:53:37
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基于win10的vs2013运行caffe （cpu only）
2018-09-11
空空如也
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