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原创 leecode刷题初级-数组【python版本】

监督且激励自己重新刷题。

2023-04-05 17:05:16 716

原创 pycharm连接远程服务器上的docker

(先写后续遇到的问题,等有时间再将如何连接补充上)遇到的问题:1. 某一天突然连接不上了。某一种解决方式是:进入docker容器内,并重启sshservice ssh restart

2021-01-11 14:33:27 340

原创 将本地的docker容器push至docker hub

经常会遇到一个问题,run了一个docker镜像之后,在里面做了修改,比如更改环境变量或者配置安装一些包等。退出容器再执行进入后,又要重新进行配置,繁琐且耗时。因此将容器保存为新的镜像,就可以从新的镜像运行docker 容器啦!步骤:1. 先在docker hub上申请账号。网址: https://hub.docker.com/2. 在服务器上登录自己的账号docker login -u 用户名 -p 密码3. 假设新的容器名称为a08987f00023,则先c...

2020-12-26 15:03:18 740

原创 python 中遇到的问题

1. 在做一个简单的前端展示页面时,使用相对路径一直报错。命名存在的文件夹查找不到。解决:添加,# 使用相对路径存在问题时,可添加以上代码import os, sysos.chdir(sys.path[0])

2020-12-25 11:12:20 94

原创 docker,以及nvidia_docker安装

安装docker设置索引库更新apt包索引$ sudo apt-get update 2. 安装包以允许通过HTTPS使用存储库:$ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common3. 添加Docker的官方GPG密钥:$ curl -fsSL https://download.docker.com/li

2020-09-24 18:37:10 714

原创 关于小目标的分割问题的损失函数

问题描述:往往一幅图像中只有一个或者两个目标,而且目标的像素比例比较小,使网络训练较为困难,一般可能有三种的解决方式:1. 选择合适的loss function, 对网络进行合理的优化,关注较小的目标。2. 改变网络结构,使用attention机制。(类别判断作为辅助)3. 与2的基本原理一致,属于attention。即先检测目标区域,裁剪后进行分割。损失函数交叉熵系列交叉熵损失对于二分类而言,损失函数定义如下:loss(Y,P) = -\frac{1}{n}\sum^n\nolimit

2020-09-24 17:59:53 5609 2

原创 装显卡驱动

一直nvidia-smi报错,可能无意中将显卡驱动卸载掉了,重新装显卡驱动。由于网络问题,一直搞了很久。最简单的,使用ppa仓库进行自动化安装步骤:卸载已经存在的显卡sudo apt-get purge nvidia-*将ppa仓库存储在系统中 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa更新sudo apt update识别显卡推荐的驱动系统(标记recommended是系统推荐)ubuntu-driver

2020-09-24 17:57:33 104

原创 在ubuntu虚拟机上遇到的一些问题

在win10上装虚拟机的参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/c843ea0bdacad477931e4a27.html解决联网的问题:one.点击VM虚拟机编辑按钮,选择 虚拟网络编辑器 。出现以下界面。按照顺序点击,最终还原默认设置。two. 右击虚拟机位置。将网络适配器选择为NAT模式。就有网啦!1. 出现无法解析域名“sec...

2020-02-14 16:33:10 177

原创 Deep Floor Plan Recognition using a Multi-task Network with Room-boundary-Guided Attention代码实现

代码地址:https://github.com/zlzeng/DeepFloorplan关于python2.7转python3.5.环境,tensorflow 1.15.0 cuda 10.0 + cudnn 7.6测试代码:下载与训练模型并放置:./pretrained/下存在的问题:1. AttributeError: 'dict' objec...

2020-01-11 17:04:16 847 2

原创 关于python和Flask中遇到的问题(不定期更新)

1.Tensor Tensor("dense_1/Softmax:0", shape=(?, 10), dtype=float32) is not an element of this graph解决:原因:是因为Tensorflow的运行机制正好和Web有冲突,Tensorflow在后端做预测时是将“图”导入到内存中,之后对图进行计算返回结果,正常情况下这样执行完成之后,程序就Ki...

2019-10-22 15:24:21 1007

原创 关于调试2019年CVPR的StoryGAN的2.7→3.5

github:https://github.com/yitong91/StoryGAN论文:https://arxiv.org/pdf/1812.02784.pdf环境,python3.5,pytorch,cv2直接运行code 在CLEVR-SV下python main_clevr.py关于在调试代码遇到的2.7到3.5的问题:由于是利用python3.5的环境运行2....

2019-08-01 09:34:48 761 11

原创 关于凸优化的bregman算法

1. 主要用作L1范数的优化问题,比如TV降噪和压缩感知问题。2. 主要求解方式Bregman距离点u和v之间的Bregman距离定义如下: J:X->R, 凸函数。 。。所以 p 是 J 在 u 点的一个次梯度。凸函数两个点u,v之间的Bregman距离:等于其函数值之差,再减去其次梯度点p与自变量之差的内积。要解决的问题:求u(最

2017-10-09 15:39:08 1560 3

转载 水平集

代表文章:《Level set evolution without re-initialization》,《Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation》,个人主页:http://engr.uconn.edu/~cmli/。第二篇文章获得2013年IEEE信号处理学会最佳论文奖(IEEE Sign

2017-05-12 13:59:17 14087 4

空空如也

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