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RSS订阅原创 【论文笔记】Accelerated Training for Massive Classification via Dynamic Class Selection
众所周知，类别较多的时候深度学习中无论是计算量还是参数都是巨大的，训练效率也随之降低，所以本文介绍高效训练网络。观察发现： active class：对于一个输入样本，其输出概率只集中在少量的类别中； 在softmax loss回传梯度中： 在迭代过程中，回传梯度主要受这些活跃类（act...
2018-06-12 16:10:10
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原创 MobileNet_V2
MobileNet相对于V1创新点1.Inverted residuals，通常的residuals block是先经过一个1*1的Conv把feature map的通道数降低，再经过3*3 Conv，最后经过一个1*1 的Conv 将feature map 通道数再增大。先“压缩”，最后“扩张”回去以此来降低参数和计算量。而 inverted residuals就是 先“扩张”，获取更多特征，最...
2018-06-08 14:45:27
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原创 cvpr2018 Deep Layer Aggregation（DLANet）
DlaNet网络中每个conv block都是resnet的残差网络，主要有两个创新点：1. IDA 融合不同的分辨率/尺度上的feature2. HDA 合并所有的模块和通道的feature这两个模型类似senet可以融合到任何模块中使用。论文：https://arxiv.org/abs/1707.06484其主要结构如下mxnet代码复现，某些小细节因作者未描述细节，很可能某些区别，处理不好...
2018-06-08 14:39:35
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机器学习实战代码以及数据集KnnSVMadaboost逻辑回归朴素贝叶斯决策树
2016-12-06
人脸识别库包括Yale，ORL，MIT，AT&T人脸库以及训练分类器所用人头正负样本
2016-11-29
手写数字识别OCR数据集以及识别代码附有详细注释
2016-10-20
空空如也
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