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翻译 基于记忆与基于模型的推荐系统对比
在任何读到推荐系统的地方,你都会发现一种分类方法:基于记忆的推荐系统与基于模型的推荐系统。看到一些对此分类的糟糕解释,我决定尝试尽量简略的解释它。 基于记忆的方法使用用户之间(协同过滤)或物品之间(基于内容的推荐)的联系(相似性)这一数据(赞、投票、点击等等)来给用户u推荐他从来没见到的物品i。在协同过滤例子中,从与用户u最相似的用户组里的物品集来推荐,因此物品是协同合作的。与此相
2016-09-28 21:08:23 5004
转载 Why is machine learning used heavily for Google's ad ranking and less for their search ranking?
From what I gathered while I was there, Amit Singhal, who heads Google's core ranking team, has a philosophical bias against using machine learning in search ranking. My understanding for the two
2015-04-20 16:35:15 682
转载 Why do people use gradient boosted decision trees to do feature transform?
Why do people use gradient boosted decision trees to do feature transform? In Facebook's ADKDD 2014 paper, they use gbdt to do feature transformation before feeding features into the linear
2015-03-30 17:21:04 646
空空如也
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