雪落雪下，云卷云舒。

1. 识别率达到85%以上。虽然和专业分词系统相比有一定的差距，但对于中型搜索引擎分词需求而言足够了。<br><br>2. 对于前后歧义有较好的识别效果。如，<br><br>成都市场报刊 -- 成都 / 市场 / 报刊<br><br>中国和服装饰公司 -- 中国 / 和服 / 装饰 / 公司<br><br>我的MSN是[email protected]，有事找我 -- 我 / 的 / MSN / 是 / [email protected] / 有事 / 找 / 我<br><br>3. 标点符号自动过滤，包括ASCII和Unicode标点。<br><br>4. 自定义噪音词（不知道怎么翻译这个词StopWords，平时都说英语的，叫噪音词吧），可手动加入噪音词。<br><br>5. 内置13万优选的基本词库，已进行加权值整理，并提供编程接口任意扩充。<br><br>6. 轻量级的分词组件，仅1个DLL文件，无需安装注册，发布简便。开发更简单，只需要一行代码调用即可。<br><br>7.采用优化算法，加载速度非常快，13万的词库加载与分词仅需0.7秒（首次分词时需要加载词库，在我的笔记本迅驰1代1.4G上测试），之后每次分词（100字内）的速度在0.01秒以内，一般看不见用时，比如分词：<br><br>关于那些残忍图片，我不想再发了!!我是彻底愤怒了!!有网友强烈呼吁找出此人， <br>下面是我找到的一些资料!!!(我是新人,没有任何的道具,希望有前辈能帮忙多放气球)<br><br>－－分词结果－－<br>关于 / 那些 / 残忍 / 图片 / 我 / 不 / 想 / 再 / 发 / 了 / 我 / 是 / 彻底 / 愤怒 / 了 / 有 / 网友 / 强烈 / 呼吁 / 找出 / 此人 / 下面 / 是 / 我 / 找到 / 的 / 一些 / 资料 / 我 / 是 / 新人 / 没有 / 任何 / 的 / 道具 / 希望 / 有 / 前辈 / 能 / 帮忙 / 多 / 放 / 气球<br><br>分词用时：00:00:00 000<br><br>（内附DLL和Winform示例程序，及示例程序的源码） <br><br>