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原创 Obsidian 使用教程

初识链接:https://wiki.eryajf.net/pages/6ed7fe/#obsidian

2023-11-09 12:30:40 167

原创 anconda+pycharm+jupyter+tensorflow环境搭建

1、anconda环境建立1、创建虚拟环境,conda create -n py35tf1.5 python=3.52、查看建立的虚拟环境 ,conda env list3,激活所用的环境,activatepy35tf1.54,新建的虚拟环境的目录,C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs\py35tf1.52、pycharm里添加上述...

2019-08-18 12:53:18 541

原创 conda和pycharm常用操作--持续更新

conda 官方网址 @https://www.anaconda.com/1.conda env list 列出都有哪些环境2.conda create -n python35(环境名称) python=3.5(所用的python版本)或conda create --name python35 python=3.53.activate python35 激活当前环境4.conda rem...

2019-03-31 10:27:04 2670 2

转载 计算机视觉分类

计算机视觉是一个专注于分析并深层次理解图像和视频数据的人工智能领域。计算机视觉领域最常见的问题包括:① 图像分类图像分类是教模型去识别给定的图像的一种计算机视觉任务。例如,训练一个模型去识别公共场景下的多个物体(这可以应用于自动驾驶)。② 目标检测目标检测是教模型从一系列预定义的类别中检测出某一类别的实例,并用矩形框框注出来的一种计算机视觉任务。例如,利用目标检测来构建人脸识别系统...

2018-11-18 19:53:30 1943

转载 (转)计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系

在我的理解里,要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗于模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可,相辅相成。逻辑线路:计算机视觉→图像处理→模式识别;模式识别∈人工智能领域,→机器学习。 计算机视觉(computervision),用计算机来模拟人的视觉机理获取...

2018-11-18 18:38:25 888

转载 Python爬虫学习笔记一

爬虫:网络蜘蛛,通俗讲就是模拟浏览器。所需要的知识架构:Python基础知识Python中urllib和urllib2库的用法Python正则表达式Python爬虫框架ScrapyPython爬虫更高级的功能关于基础知识,随便找本书就可以;urllib和urllib2是基本的爬虫库;正则表达式比较关键;框架比较高级,至于是什么我现在也刚开始学习,一起交流。爬网页,首先要了解浏览网页是怎么工作的?用...

2018-05-05 21:11:24 267

转载 机器学习十大经典算法

一、C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法, 它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法 ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。C4.5相比于ID3改进的地方有: 1、用信息增益率来选择属性。 ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以...

2018-05-04 20:55:55 125

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