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原创 BI 构架及相关技术简介

我是一名软件开发人员,目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的BI 实例,是2000 年和惠普(HP)某家经销商经理的一次聊天中。当时,该经理极力向我推荐HP 美国总部销售管理系统的一个功能,当然,中国本土的经销商也可以通过网络来使用该系统。该系统要求经销商在每销售一台HP 的打印机后,必须把客户的信息、联系方式及购机日期录入到系统中去。当然,一开始的劳动是有回报的。一段时间

2007-01-02 01:22:00 2282 1

原创 ETL

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图,数据是砖瓦的话,那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中最难部分是用户需求

2006-12-31 00:26:00 3640

Clementine数据挖掘快速上手

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取 隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,它是一种深层次的数据分 析方法。随着科技的发展,数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。 它结合了人工智能(AI)和统计分析的长处,利用人工智能技术和统计的应用程序,并把这些高深复 杂的技术封装起来,使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能,并且更专注于自己所要解决 的问题。 Clementine为我们提供了大量的人工智能、统计分析的模型(神经网络,关联分析,聚类分析、因子分 析等),并用基于图形化的界面为我们认识、了解、熟悉这个软件提供了方便。除了这些Clementine还 拥有优良的数据挖掘设计思想,正是因为有了这个工作思想,我们每一步的工作也变得很清晰.

2009-10-16

空空如也

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