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RSS订阅原创 Java语言创建包含以上数据类型的MySQL表，并提供批量新增数据、批量修改数据、删除数据以及字段的DDL语句的详细代码示例
请注意，上述代码中的DB_URL、USER和PASS需要根据实际情况进行修改，以连接到正确的MySQL数据库。另外，需要确保已经导入了适当的JDBC驱动程序。以上代码示例可以创建一个名为my_table的表，并在其中插入一条数据，然后进行批量修改和删除操作。请根据实际需求进行调整和扩展。
2023-07-25 09:42:07
453
原创 使用java语言基于某个时间，其实时间以及结束时间解析binlog文件的新增任务，包含表和主键信息
使用Java语言基于某个时间解析binlog文件的新增任务，包含表和主键信息，可以借助mysql-binlog-connector-java这个依赖包来实现。请注意，上述代码中的hostname、username和password需要替换为你自己的MySQL数据库的连接信息。
2023-07-17 10:26:42
278
原创 使用java，hbase2.0以上版，批量插入数据，总共1000020条数据，当2000条时候插入一批
你可以使用Java的HBase API来批量插入数据到HBase 2.0以上版本。当达到2000条数据时，可以一次性插入一批数据。请注意，上述代码中的"your_zookeeper_quorum"和"your_table_name"需要替换为你实际的ZooKeeper地址和表名。
2023-07-13 09:02:13
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原创 使用java，读取hbase2.0以上版本的数据，查询字段为id，其中的区间值为最小值为1，最大值为200，统计该区间的数，详细代码
请将代码中的your_zookeeper_quorum替换为你的ZooKeeper地址，your_table_name替换为你要查询的表名，column_family替换为你的列族名。你可以使用Java的HBase API来读取HBase 2.0以上版本的数据，并查询指定字段为id，区间值为1到200的数据，并统计该区间的数量。注意：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据你的HBase集群配置进行相应的修改。
2023-07-12 15:33:40
334
原创 使用java，对csv操作，读成List集成对象，要写出实体和方法，并有main方法调用该方法，该csv表头如下 source,source_ip,source_port,source_user,s
请将"path/to/your/csv/file.csv"替换为你实际的CSV文件路径。上述代码使用了OpenCSV库来读取CSV文件，并将每一行数据转换为Data对象，最后将所有Data对象存储在List集合中。可以使用Java的CSV库来读取CSV文件并将其转换为List集合。
2023-07-10 11:17:14
358
原创 使用java语言，获取mysql的主键
请注意，您需要将your_database_name替换为实际的数据库名称，your_username和your_password替换为实际的数据库用户名和密码，以及your_table_name替换为实际的表名。在上述代码中，我们使用DatabaseMetaData接口的getPrimaryKeys方法来获取指定表的主键信息。然后，通过遍历结果集，可以获取到每个主键列的名称。要使用Java语言获取MySQL表的主键，可以使用JDBC和数据库元数据（Database Metadata）来实现。
2023-06-30 17:21:28
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原创 java代码，怎么办表示区间，数据库里有个字段值，字段是有两个值，两个值用-分割的，有很多行，怎么判断一个区间的值与数据库里多个区间有交集
上述代码执行SQL查询，遍历结果集中的每一行数据，将field_name字段的值按照-分割成两个整数start1和end1，然后判断该区间与当前区间是否有交集。如果有交集，则返回true。如果与任何一个区间都没有交集，则返回false。需要注意的是，上述代码仅是示例，具体实现可能会因为数据库类型和查询方式而有所不同。同时，如果区间数量非常多或需要频繁查询，可以考虑使用其他数据结构或算法进行优化。
2023-06-26 16:31:17
143
原创 debezium 1.6.4.Final windows 编译
下载：https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/2110000/instantclient-basic-linux.x64-21.10.0.0.0dbru.zip。然后在debezium 目录下创建shell。
2023-06-09 12:18:37
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原创 java 代码：从 mysql 查询一条数据:select * from执行查询，在未知表的字段情况下，根据查询内容生成更新语句：包含字段和数据，详细代码
在这个代码中，我们使用ResultSetMetaData获取结果集的元数据，包括列数和列名等信息。然后，我们遍历每个列，如果它的值不为空，就将其添加到更新语句中。接着，我们使用PreparedStatement设置参数，并执行更新语句，更新对应的记录。最后，我们输出更新成功的消息或者没有找到记录的消息。同样，您需要将url、user和password变量替换为您自己的MySQL连接信息，并确保MySQL驱动程序已经正确地添加到您的项目依赖中。
2023-06-09 11:28:33
508
原创 在Windows的DOS窗口中，可以使用以下命令给临时变量赋值
以上命令将Maven的安装路径设置为"C:\Program Files\apache-maven-3.6.3"，并将Maven的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便在DOS窗口中运行Maven命令。以上命令将Java的安装路径设置为"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_251"，并将Java的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便在DOS窗口中运行Java命令。请注意，这些变量只在当前窗口中有效，当您关闭当前窗口时，这些变量将被删除。
2023-06-09 10:22:50
460
原创 java jdbc解析mysql select * 的值，不知表中具体的字段名，转成map
同时，在连接字符串中需要指定AuthMech参数，并将其设置为0，表示不进行身份验证。在上面的代码中，我们首先通过ResultSetMetaData获取到查询结果的列信息，并遍历结果集将每一行转成Map。类似于MySQL，Impala查询Kudu表也可以使用ResultSetMetaData获取查询结果的列信息，进而将查询结果转成Map。在不知道表中具体字段名的情况下，可以使用ResultSetMetaData获取到查询结果的列信息，从而将查询结果转成Map。
2023-06-06 10:14:22
452
原创 java正则替换括号的逗号
所以上述代码使用正则表达式将括号中的逗号以及逗号前后的空格全部替换为空，达到了替换括号中逗号的效果。所以上述代码使用正则表达式将括号中的逗号以及逗号前后的空格全部替换为空，达到了替换括号中逗号的效果。) 表示匹配字符串(单引号或双引号括起来的字符串)或者非逗号和右括号的任意字符，这里用了正则表达式的分组特性。可以使用正则表达式来匹配括号中的逗号，然后使用Java的replaceAll()函数进行替换。=[)]) 表示匹配右括号)前的0个或多个逗号及空格，使用的是正则表达式的零宽先行断言。
2023-05-31 12:16:07
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原创 hbase相关操作
在HBase中，Region分裂是一种自动的机制，用于在Region大小达到一定阈值时将其分裂成两个Region，以便更好地管理数据。HBase中的Region大小是可以配置的，通过设置HBase表的最小和最大Region大小来控制。需要注意的是，禁止Region分裂后，当表的大小达到一定阈值时，数据将不再分裂成新的Region，因此需要根据实际需求进行调整。需要注意的是，禁止Region分裂后，当表的大小达到一定阈值时，数据将不再分裂成新的Region，因此需要根据实际需求进行调整。
2023-05-24 09:49:32
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原创 hbase 的region不在线，java客户端怎么避免数据丢失
使用HBase的多副本机制，将数据复制到多个RegionServer中，当某个Region不在线时，可以从其他RegionServer中读取数据，避免数据丢失。在上述示例代码中，我们使用了写入缓存技术，将写入操作缓存到本地，当Region重新上线时，再将缓存中的数据写入到HBase中，从而避免数据丢失。使用写入缓存技术，将写入操作缓存到本地，当Region重新上线时，再将缓存中的数据写入到HBase中，避免数据丢失。使用HBase的事务机制，保证写入操作的原子性和一致性，避免数据丢失。
2023-05-23 17:19:21
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原创 flink在金融行业的高频交易的场景描述，用java展示高频交易案例过程，需要高频交易的完整案例代码，数据源主要来源kafka，代码需要加详细注释
以下是一个基本的高频交易案例代码，包含注释，供参考：2.实现一个简单的高频交易策略3.实现一个简单的股票价格预测模型以上是两个简单的高频交易案例代码，供参考。其他案例可以根据实际需求进行开发和实现。Flink在金融行业中广泛应用于高频交易场景。在高频交易中，每秒钟可能会有数千甚至数百万的交易发生。为了实现实时交易处理和决策，需要快速处理这些交易数据，并实时计算复杂的指标和风险度量。以下是一个使用Java展示高频交易案例过程的示例，其中包含十个高频交易的完整案例代码。数据源主要来源于Kafka，代码
2023-05-22 17:12:46
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原创 flink读取hive表，并且设置水印和窗口，使用java代码写出个实例出来
在这个示例中，我们使用Flink连接Kafka，并使用HiveTableSource读取Hive表。然后，我们将数据流转换为窗口流，并在窗口流上设置了水印和窗口。最后，我们将结果输出到控制台。请注意，这个示例只是一个基本的示例，实际操作可能因为您的具体情况而略有不同。
2023-05-22 14:53:56
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原创 CDH6.3.0 集成starrock存储组件服务，写出详细集成步骤
其中，“<your_starrocks_table_name>”是您在StarRocks中创建的表名，“<your_starrocks_cluster_name>”是您的StarRocks集群名称，“<your_starrocks_user>”和“<your_starrocks_password>”是您在StarRocks中使用的用户名和密码。这就是CDH6.3.0集成StarRocks存储组件的详细步骤。其中，“<your_starrocks_table_name>”是您要创建的StarRocks表名。
2023-05-22 11:22:17
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原创 定时启动其他脚本的shell，每批启动五个，时间间隔五分钟以上，支持时间戳和时间字符串
该脚本定义了一个要启动的脚本列表，并定义了一个时间戳或时间字符串作为目标执行时间。脚本将目标时间转换为时间戳，并计算任务执行时间。然后，脚本计算要启动的脚本批次数和每批启动的脚本数，并循环启动。
2023-05-22 10:14:14
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原创 java语言里redis在项目中使用场景，每个场景的样例代码
#22、分布式事务消息实现幂等性：使用Redis实现分布式事务消息实现幂等性，避免重复操作。##23、分布式缓存更新实现幂等性：使用Redis实现分布式缓存更新实现幂等性，避免重复操作。##19、分布式事务消息：使用Redis实现分布式事务消息，支持跨服务的事务消息处理。##20、分布式锁实现限流：使用Redis实现分布式锁实现限流功能，控制请求流量。##21、分布式锁实现幂等性：使用Redis实现分布式锁实现幂等性，避免重复操作。##7、聊天室：使用Redis实现聊天室功能，支持实时聊天、消息记录等。
2023-05-18 15:30:19
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原创 airflow跨Dag依赖的调度方式 人工智能回答
假设有两个 DAG，一个是 DAG_A，另一个是 DAG_B。DAG_A 中有一个任务 task_a，DAG_B 中有一个任务 task_b，需要在 DAG_A 中等待 DAG_B 中的 task_b 完成后才能执行 task_a。这样，当 DAG_B.task_b 完成时，ExternalTaskMarker 会将任务标记为已完成，ExternalTaskSensor 会检测到该任务已完成，并触发 DAG_A.task_a 的执行。
2023-05-18 14:23:29
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原创 flink 同步kafka的数据到hbase
Flink 是一个分布式数据处理框架，Kafka 是一个高性能的消息队列，HBase 是一个分布式高可用的 NoSQL 数据库。在上面的代码中，我们首先创建一个 Kafka 数据源，从 Kafka 中读取数据。然后，我们将 Kafka 中的数据转换为 HBase 行，并使用 HBaseSink 将 HBase 行写入 HBase 中。需要注意的是，在 HBaseSink 中，我们使用 HBase 的 Java API 将 HBase 行写入 HBase 中。
2023-05-18 11:35:32
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原创 在Ubuntu操作系统和centos7上安装docker环境的详细步骤
如果输出“Hello from Docker!”则表示Docker已经成功安装。如果输出“Hello from Docker!”则表示Docker已经成功安装。
2023-05-18 08:49:40
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原创 安装分布式的zookeeper
在脚本中，定义了服务器列表、ZooKeeper 安装目录、启动脚本、停止脚本、配置文件、客户端端口和节点数等变量。然后，使用 expect 工具远程登录到每个服务器上，执行相应的启动、停止或查询命令。在脚本中，定义了 ZooKeeper 节点列表、安装目录、启动脚本、配置文件等变量。然后，使用 ssh 远程登录到每个节点上，执行相应的启动、停止或查询命令。使用该脚本，可以轻松地一键启动、停止或查询分布式 ZooKeeper 集群的状态。可以使用 ssh 来编写分布式 ZooKeeper 的一键启停脚本。
2023-05-17 11:43:51
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原创 java调用支付包支付的接口的代码
APP_ID、PRIVATE_KEY、ALIPAY_PUBLIC_KEY、NOTIFY_URL等参数需要替换成自己的实际值；该示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体业务需求进行调整。
2023-05-17 10:04:53
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原创 redis的 AOF 持久机制是怎样的
Redis 的 AOF（Append Only File）持久化机制，是将 Redis 的所有写操作以追加的形式写入到一个文件中，从而实现数据的持久化。需要注意的是，AOF 持久化机制会占用一定的磁盘空间，因此需要定期清理 AOF 文件中的无用数据，并根据实际情况选择合适的 AOF 持久化模式。可以保证数据的一致性：AOF 持久化机制可以保证数据的完整性和一致性，即使在系统宕机或者异常退出的情况下也可以保证数据的一致性。可以提高读取效率：AOF 文件中的数据是按照操作顺序依次存储的，因此可以提高读取效率。
2023-05-17 09:23:16
113
原创 java和mysql的浮点数据类型
在Java中，float类型表示单精度浮点数，占用4个字节（32位），可以表示大约7位有效数字。在MySQL中，float类型也表示单精度浮点数，占用4个字节（32位），可以表示大约7位有效数字。因此，Java和MySQL的float类型长度是相同的。但是需要注意的是，由于浮点数的精度问题，使用float类型进行计算时可能会存在精度误差。建议在需要高精度计算时使用double类型。
2023-05-16 15:13:19
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原创 使用flink api把数据写到hdfs
在上面的代码中，我们使用了一个简单的Map函数将Tuple2转换为String。然后，我们使用writeAsText将String写入HDFS。注意，我们需要指定要写入的HDFS路径和写入模式。最后，我们将并行度设置为1，以确保所有数据都被写入同一个文件。要使用Flink API将数据写入HDFS，可以使用Flink的Hadoop文件系统连接器。
2023-05-16 14:04:31
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原创 使用flink api把数据写到tidb
在上面的代码中，我们使用了一个简单的Map函数将Tuple2转换为Row。然后，我们使用JDBCOutputFormat将Row写入TiDB。注意，setQuery方法中的占位符应该与Row中的字段顺序匹配。setBatchInterval和setBatchSize方法用于控制批量写入的大小和频率。最后，我们将并行度设置为1，以确保所有数据都被写入同一个数据库连接。要使用Flink API将数据写入TiDB，需要使用Flink的JDBC连接器。
2023-05-16 14:01:35
252
原创 使用flink api把数据写到oracle
在上面的代码中，我们使用了一个简单的Map函数将Tuple2转换为Row。然后，我们使用JDBCOutputFormat将Row写入Oracle。注意，setQuery方法中的占位符应该与Row中的字段顺序匹配。setBatchInterval和setBatchSize方法用于控制批量写入的大小和频率。最后，我们将并行度设置为1，以确保所有数据都被写入同一个数据库连接。要使用Flink API将数据写入Oracle，需要使用Flink的JDBC连接器。
2023-05-16 13:52:39
734
原创 使用flink api把数据写到clickhouse
在上述代码中，我们使用ClickHouseSink.Builder来构建ClickHouseSink。在setOptions方法中，我们设置了ClickHouse的连接信息。在setSql方法中，我们设置了插入数据的SQL语句。在setRowConverter方法中，我们将Row对象转换为PreparedStatement对象，然后设置PreparedStatement的参数值。最后，我们将数据写入ClickHouse中。希望这些代码能够帮助您将数据写入ClickHouse中。
2023-05-16 12:22:47
508
原创 使用flink api把数据写到es
在上述代码中，我们使用ElasticsearchSinkFunction来定义将数据写入Elasticsearch的操作。在process方法中，我们创建一个IndexRequest，然后添加到RequestIndexer中。在ElasticsearchSink.Builder中，我们设置了批量写入的参数，然后将其构建为ElasticsearchSink。将数据写入Elasticsearch可以使用Flink的Elasticsearch连接器。希望这些代码能够帮助您将数据写入Elasticsearch中。
2023-05-16 12:18:33
511
cdh6.2和cdh6.3初始化.rar
2019-12-11
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