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RSS订阅原创 Pycharm实现服务器端代码的远程调试
Pycharm是很多人在学习机器学习时的常用IDE。但是，当代码需要庞大计算资源的时候，我们往往需要借助远程服务器的GPU资源。很多人都是将代码拷贝到服务器，然后运行，但是当修改调试的时候，很不方便。Pycharm自身就带有远程代码调试功能，可以方便的实现像本地一样远程调试服务器端的代码。一共有两种方法，一种是在tools->Deployment下（有时间补上）；这里给出另一种方法，具体操...
2018-12-04 08:46:34
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原创 D-S envidence theory(DS 证据理论)的基本概念和推理过程
DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，在区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。优点：1、证据理论需要的先验数据比概率推理理论中的更直观和...
2017-10-17 16:02:01
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原创 python中元组的基本概念和应用
首先说一下元组和列表的差别：1、列表里面的成员是可以修改的，但是元组则不同，元组一旦创建，那么内容就不能够更改。换句话说，元组是一诺千金的！！2、我们知道列表是用中括号标识的，但是元组是用中括号标识的，但是真正的标识是逗号，也就是元组后面必须加逗号，看下面例子：>>> tuple1 = (1,2,3)>>> tuple1(1, 2, 3)>>> tuple2 = (1,2,3,)
2017-10-12 22:12:52
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转载 牛顿法与拟牛顿法
看了几篇关于牛顿法的相关介绍，感觉非常好，尤其是拟牛顿条件的推导以及DFP等算法的推导过程十分详细明了。这里记录一下，方便之后查阅牛顿法：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453拟牛顿条件：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896619DFP算法：
2017-10-12 21:22:34
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转载 梯度下降法
梯度下降法（Gradient Descent）：转载自：http://www.cnblogs.com/mayb梯度下降法的优化思想：是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。梯度下降的缺点： （1）靠近极小值时收敛速度减慢； （2）直线搜索时可
2017-10-12 21:05:37
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原创 Python中列表的内置函数
内置函数的查看方法：dir(list)例如：>>> dir(list)接下来介绍一些常用的方法：1、count()：用来统计某一个成员在列表中的出现次数，例如：>>> list1 = [123,456,789]>>> list1 *=5>>> list1[123, 456, 789, 123, 456, 789, 123, 456, 789, 123, 456, 789,
2017-10-11 22:55:35
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原创 Python中列表常用的操作符
下面介绍Python中列表的常用操作符1、比较操作符：>、2、逻辑操作符：and、or、not等，可以加括号，也可以不加。例如>>> list1<list2 and list1==list2False>>> (list1<list2) and (list1==list2)False但是，建议加上，可读性增强。3、连接操作符：+；例如：通过‘+’可以将两个列表连接起来>
2017-10-11 22:25:27
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原创 模拟退火算法基本思想
贪心算法找到的最优解是局部最优，而模拟退火算法则是全局最优。 模拟退火算法的基础是metropolis算法。metropolis算法又称为metropolis抽样，其核心思想是：当能量增加的时候以一定概率接纳，而非一味拒绝。 所以，当Y(i+1)>Y(i),则无条件接受； 当Y(i+1) 该概率为：
2017-09-14 19:51:11
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空空如也
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