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import loggingimport gensimfrom gensim.models import word2vec# 设置输出日志logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)# 直接用gemsim提供的API去读取txt文件，读取文件的A...
2019-12-22 21:21:36
150
原创 glove词向量
http://www.fanyeong.com/2018/02/19/glove-in-detail/#comment-1462https://blog.csdn.net/mr_tyting/article/details/80180780
2019-11-22 10:26:10
181
原创 SVM算法
https://blog.csdn.net/blackyuanc/article/details/67640844https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9979178.html
2019-08-21 15:08:08
173
原创 EM算法
https://blog.csdn.net/XiaoYi_Eric/article/details/80274938https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10123780.html
2019-08-21 15:05:05
130
原创 特征工程
https://www.cnblogs.com/geo-will/tag/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B/https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.htmlhttps://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51013289
2019-08-17 10:44:14
87
转载 2059 - authentication plugin 'caching_sha2_password'” mysql8.0 Navicat for mysql 登陆错误
当数据库和客户端安装成功后，我使用客户端连接接数据库时，却是登陆失败：2059 - Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded: ......原来,MySql 8.0.11换了新的身份验证插件（caching_sha2_password）, 原来的身份验证插件为（mysql_native_passwor...
2019-07-05 15:38:00
136
原创 bert
https://github.com/google-research/berthttps://plmsmile.github.io/2018/12/15/52-bert/https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/10277217.html
2019-06-04 14:22:05
133
转载 L1与L2正则化
https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/82794151https://juejin.im/post/5a1aa57c6fb9a045040794b3https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975
2019-06-03 17:40:47
90
转载 箱型图
https://blog.csdn.net/ZengHaihong/article/details/53291372http://www.sohu.com/a/220236877_434937箱形图箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理，快速识别异常值...
2019-05-31 11:49:02
1239
转载 python类的继承
https://www.cnblogs.com/bigberg/p/7182741.htmlhttps://blog.csdn.net/liweiblog/article/details/54425572https://www.cnblogs.com/feeland/p/4419121.htmlhttps://www.cnblogs.com/xinghuaikang/p/8481712...
2019-05-30 14:36:36
78
转载 Transformer学习笔记
https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84969266https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/86659755
2019-05-29 11:42:16
112
转载 attention
https://spaces.ac.cn/archives/4765/comment-page-1https://spaces.ac.cn/archives/4765/comment-page-1https://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/72862348
2019-05-29 11:41:39
108
转载 XGBoost
XGBoost基本原理我重点比较一下XGBoost与GBDT两种算法的不同：XGBoost的目标函数与GBDT存在泰勒展开项的不同：最基本的差距就在于XGBoost比GBDT多了两项泰勒展开式。具体这个泰勒展开式是怎么得到的，是对于什么展开的呢？我们看：XGBoost算法可以看成是由K棵树组成的加法模型：XGBoost加法模型其中F为所有树组成的函数空间（这里...
2019-05-28 15:18:27
191
原创 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理首先，GBDT使用的决策树是CART回归树，无论是处理回归问题还是二分类以及多分类，GBDT使用的决策树通通都是都是CART回归树。为什么不用CART分类树呢？因为GBDT每次迭代要拟合的是梯度值，是连续值所以要用回归树。 对于回归树算法来说最重要的是寻找最佳的划分点，那么回归树中的可划分点包含了所有特征的所...
2019-05-28 14:57:27
232
原创 TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系
1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。当然，变量也可以通过tf.Va...
2019-05-27 15:06:27
94
原创 tensorflow的日用函数
1.tf.layers.MaxPooling1DClass MaxPooling1D：1D输入的最大池化层参数：pool_size:一个整数或者一个单个整数的tuple/list,表示池化窗口的大小strides:一个整数或者一个单个整数的tuple/list,指定池化操作的移动步幅padding:一个字符串。padding的方法：”valid”或者’same’data_forma...
2019-05-27 09:21:47
128
原创 经典的决策树算法
回归与分类我们在机器学习中一直会遇到两种问题，一种是回归问题，一种是分类问题。我们从字面上理解，很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干类，然后对于新的数据，我们根据所分得类而进行划分；而回归问题是将现有数据拟合成一条函数，根据所拟合的函数来预测新的数据。 这两者的区别就在于输出变量的类型。回归是定量输出，或者说是预测连续变量；分类问题书定量输出，预测离散变量。如何区分分类与回...
2019-05-21 20:40:53
793
转载 sklearn: TfidfVectorizer 中文处理及一些使用参数
TfidfVectorizer可以把原始文本转化为tf-idf的特征矩阵基本应用如：#coding=utf-8from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerdocument = ["I have a pen.", "I have an apple."]tfidf_model = Tfidf...
2019-05-18 17:35:51
715
原创 conda 安装指定版本的指定包
1.制定Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令：#清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes#中科大镜像conda config --add channels htt...
2019-05-18 17:27:42
11574
原创 conda install XXX 和 pip install XXX 的区别
conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装p...
2019-05-18 15:13:35
5612
1
原创 TensorFlow使用显存的设置
TensorFlow默认情况下训练会占用全部显存。可以设置参数来修改显存使用情况。设置使用显存比例在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示：假如有12GB的显存并使用其中的4GB:gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fr...
2019-05-16 11:27:07
882
1
原创 python3 字典的排序
先看一下，直接用sorted()排序的情况。dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}dict2 = sorted(dict1)print(dict2)结果：['a', 'd', 'e', 'f']sorted()默认是对字典的键，从小到大进行排序当然我们也可以先拿到所有的key，然后再对key排序dict1={'a':2,'e':3,'f':8,...
2019-05-14 22:29:59
940
转载 python numpy 数据类型转换
转载自https://blog.csdn.net/miao20091395/article/details/79276721numpy数据类型转换需要调用方法astype()，不能直接修改dtype。调用astype返回数据类型修改后的数据，但是源数据的类型不会变，需要进一步对源数据的赋值操作才能改变。例如>>> a=np.array([1.1, 1.2])>...
2019-05-14 22:08:22
689
转载 Python遍历列表删除多个列表元素
在遍历list的时候，删除符合条件的数据，结果不符合预期num_list = [1, 2, 2, 2, 3]print(num_list)for item in num_list: if item == 2: num_list.remove(item) else: print(item)print(num_list)结果是：...
2019-05-13 15:46:46
3366
原创 Python中如何从列表中删除None值
在Python中我们可以使用for循环遍历过滤None值，或者使用filter()函数来删除None值，然后返回没有None值的新列表。下面我们就来介绍一下删除方法，希望对大家有所帮助。None值是什么？在 Python 中有一个值称为 None，它表示没有值。None 是 NoneType 数据类型的唯一值。就像布尔值 True 和 False 一样，None 必须大写首字母 N。如...
2019-05-13 15:25:54
27062
转载 keras 保存model文件和载入model文件
保存keras的model文件和载入keras文件的方法有很多。现在分别列出，以便后面查询。keras中的模型主要包括model和weight两个部分。保存model部分的主要方法：一是通过json文件Json文件# serialize model to JSONmodel_json = model.to_json()with open("model.json", "w") ...
2019-05-13 14:14:59
658
转载 keras保存模型中的save()和save_weights()
转载于https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/86612293我们知道keras的模型一般保存为后缀名为h5的文件，比如final_model.h5。同样是h5文件用save()和save_weight()保存效果是不一样的。我们用宇宙最通用的数据集MNIST来做这个实验，首先设计一个两层全连接网络：inputs = Input...
2019-05-13 14:06:54
739
原创 python之os模块
1.当前路径及路径下的文件import osprint(os.getcwd())#查看当前所在路径print(os.listdir(os.getcwd()))#列举目录下的所有文件，返回list类型2.绝对路径print(os.path.abspath('.'))#返回path的绝对路径print(os.path.abspath(('..')))#注意'.'与'..'区别...
2019-05-13 11:30:00
183
原创 python中统计计数的几种方法和Counter的介绍
使用字典dict()alist=['a','b','a','c','b','b',1,3]count_dict = dict()for i in alist: count_dict[i]=count_dict.get(i,0)+1 #dict.get(i,0)查询字典key=i的value,如果dict中没有i,则取i的value为0print(count_dict) ...
2019-05-12 22:22:02
570
原创 gensim Word2Vec 训练和使用
1、词向量的训练from gensim.models import Word2Vecsentences = [["cat", "say", "meow"], ["dog", "say", "woof"]]model = Word2Vec(sentences,sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.00...
2019-05-12 22:08:46
2008
转载 visio2016专业版2018最新密钥和下载方法 整理
visio2016是目前微软最强大的图标制作软件，也是很难激活的。今天小编就给大家分享一下visio2016专业版的下载地址和激活方法，希望能给你带来方便。一,所有版本下载和更多有效的密钥 www.dnbbn.com 当然，也可以通过官网下载，登录setup.office.com.输入密钥识别后即可下载...
2018-12-21 12:03:58
1865
原创 keras下Convolution1D与Convolution2D的区别
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Flattenfrom keras.layers.convolutional import Convolution2D,Convolution1D#Convolution2Dmodel = Sequential()model.add(Convolution2D...
2018-12-11 10:03:42
1708
转载 tensorflow word2vec demo详解
转自https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/81224869 word2vec有CBOW与Skip-Gram模型CBOW是根据上下文预测中间值，Skip-Gram则恰恰相反本文首先介绍Skip-Gram模型，是基于tensorflow官方...
2018-11-19 17:15:45
605
转载 关于交叉熵在loss函数中使用的理解
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用...
2018-11-19 16:54:58
240
转载 Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec
看看tensorflow的nce-loss的API：def nce_loss(weights, biases, inputs, labels, num_sampled, num_classes, num_true=1, sampled_values=None, remove_accidental_hits=Fals...
2018-11-18 21:54:46
706
转载 Python中 sys.argv[]的用法简明解释
因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数，且一直在IDLE上编辑了后运行，试图从结果发现它的用途，然而结果一直都是没结果，也在网上查了许多，但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本，大部分都是转裁和复制的。给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子，说看了就明白了，可我看得晕头转向的还是没真正明白，只知道“sys.argv[0]表示代码本身文件路径”这点，其实还...
2018-10-11 16:22:38
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转载 python 文件读写模式r,r+,w,w+,a,a+的区别（附代码示例）
如下表 模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖 r 只能读 报错 - r+ 可读可写 报错 是 w 只能写 创建 是 w+ 可读可写 创建 是 a 只能写 创建 否，追加写 a+ 可读可写 创建 否，追加写 ...
2018-10-11 14:36:10
986
转载 Pandas删除数据的几种情况
开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况1、删除具体列2、删除具体行3、删除包含某些数值的行或者列4、删除包含某些字符、文字的行或者列本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。数据准备模拟了一份股票交割的记录。In [1]: import pandas as pdIn [2]: data = { ...: '证券名称' : ['格...
2018-09-07 10:07:35
947
空空如也
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