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RSS订阅原创 机器学习-（六）TensorFlow.js进行手写数字识别
数据集准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/把这四个文件解压后放在D:\Apache24\htdocs\p6\empty-example目录下mnist.js代码：https://github.com/CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS/blob/master/examples/mnist/mnist.jsfunc...
2020-12-02 11:04:42
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原创 机器学习-（三）在线图片识别+摄像头捕捉图片识别
使用ML5.js进行在线图片识别，需要在Apache服务器上运行。（Apache server安装教程附后）一、利用按钮或者拖拽的方式，对上传的图片进行识别。index.html 的代码如下，引入了链接：<script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/ml5.min.js"></script><!DOCTYP...
2020-12-02 11:04:17
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原创 机器学习-（二）多项式回归的可视化实现
在线性回归中已经学习了部分知识，多项式回归主要是修改一次函数为多次函数。一、二次函数，损失函数为：，代码如下：let xs = [];let ys = [];let a;let b;let c;//初始化a,b,c为自变量都为1.0a=tf.variable(tf.scalar(1.0));b=tf.variable(tf.scalar(1.0));c=tf.v...
2020-12-02 11:04:00
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原创 机器学习-（一）线性回归的可视化实现（TensorFlow.js，ML5.js，P5.js）
一、P5.js下载和准备进入网址：http://p5js.org/，点击“Get Started”，下载“p5.js complete”，选择complete library红框下载即可。 ==> ==>下载完解压后，主要对这两个文件操作：二、线性回归过程可视化目标：在index中制作画布，在画布中添加点，可视化线性回归的训练过程。1...
2020-12-02 11:03:47
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原创 时间戳和日期类型转换（记录小坑）
前言：时间戳转日期默认的时间戳单位是秒，这个例子中的时间戳createtime单位是毫秒，先进行一下单位处理之后再进行格式转换。（因为这么个东西浪费好久时间）import time# 获取当前时间戳time_stamp = time.time()# 1.时间戳转换为普通日期createtime = 1605701663833datetime.datetime.fromtimestamp(create_time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
2020-11-18 20:44:17
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原创 Django中多条件查询，空值判断
需求：通过多个字段进行筛选查询，这些字段可能为空，当为空时不作为筛选条件；解决办法：where中使用 （字段名=条件 or 条件=""）例：sql="select id,name from student where (sno='%(sno)s' or '%(sno)s'='') and (identity='%(identity)s' or '%(identity)s'='')" % { 'sno':sno, 'identity':identity,}参考博客.
2020-10-22 14:52:06
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原创 MySQL数据库引擎总结
事务的ACID特性：原子性：事务要么全执行，要么全不执行一致性：事务执行前后，数据完整性一致隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。持续性：指一个事务一旦提交，对数据库中数据的改变是永久性的。事务的隔离级别：在标准的 SQL 规范中定义了四种事务隔离级别，不同的隔离级别对事务的处理有所不同。这四种事务的隔离级别如下。1）Read Uncommitted（读未提交，防止丢失更新）一个事务在执行过程中，既可以访问其他事务未提交的新插入的数据，又可以访问未提交的修改数...
2020-10-09 18:54:19
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原创 计算机网络相关
1.DNS域名解析过程当一个用户在地址栏输入www.taobao.com时，DNS解析过程如下：1. 浏览器先检查自身缓存中有没有被解析过的这个域名对应的ip地址，如果有，解析结束。同时域名被缓存的时间也可通过TTL属性来设置。2. 如果浏览器缓存中没有命中，浏览器会检查操作系统缓存中有没有对应的已解析过的结果。而操作系统也有一个域名解析的过程。在windows中可通过c盘里一个叫hosts的文件来设置，如果你在这里指定了一个域名对应的ip地址，那浏览器会首先使用这个ip地址。...
2020-09-27 12:50:45
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原创 Python神经网络编程笔记（三）
一、权重更新问题在之前的章节，我们使用误差来指导如何调整链接权重，这也是线性分类器所做的事。在计算权重时，有人会建议采用暴力方法，但随着网络层、节点和权重的增加，暴力方法会不切实际，因此提出了梯度下降的方法。（一）“梯度下降”方法1.二维空间函数（1）适用场合：<1>如果函数非常复杂，不能用代数方法轻松找到结果值，可以采用这个方法。<2>当函数有很多...
2020-09-15 12:16:20
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原创 Python神经网络编程学习笔记（二）
神经网络的核心思想：简单的线性分类器的主要限制：如果不能用一条直线把根本性问题划分开来，分类器是无用的。在一些任务中，根本性问题不是线性可分的。 神经网络的核心思想是使用多个线性分类器一起工作，来划分由单一直线无法分离的数据。一、神经网络追踪信号1.利用S函数进行计算S函数：y = 1/(1 + e^−x ) ，先根据节点输出值及权重计算出ｘ值，再利用Ｓ函数计算ｙ值。...
2020-09-15 12:16:10
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原创 Python神经网络编程学习笔记（一）
一、预测器（千米转换英里）若简单机器接受了一个输入，并做出应有的预测，输出结果，所以我们将其称为预测器。我们根据结果与已知真实示例进行比较所得到的误差，调整内部参数，使预测更加精确。预测器的核心是有一个可调节的线性函数。已知千米和英里之间存在线性关系：英里=千米×C，随机取C的值，目标为减少误差。无需使用确切的方法计算出C值，采用持续细化误差的想法。我们尝试得到一个答案，并多次改进...
2020-09-15 12:16:00
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原创 Python制作神经网络代码
Python制作神经网络，代码如下:import numpyimport scipy.special#neural network class definitionclass neuralNetwork: #initialise the neural network def __init__(self , inputnodes, hiddennodes, output...
2020-09-15 12:15:45
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原创 深度学习（一）：PaddlePaddle实现波士顿房价预测
一、PaddlePaddle安装参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_34117522/article/details/91869718安装时可能会出现scipy、numpy等版本不匹配问题，原因是paddlepaddle要求版本与已经安装版本不匹配pip install --target=F:\PaddlePaddle paddlepaddle 此...
2019-12-10 15:52:07
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原创 Python解决0/1背包和完全背包问题
总述：在解决背包问题前，需要了解的是动态规划的思想，背包问题是最典型的动态规划应用。一、0/1背包问题0/1背包的关键在于每个物品都只有两个状态：装和不装。例如，某0/1背包问题为，n=5，w={2,2,6,5,4}，v={6,3,5,4,6}，W=10。求背包能装下的最大价值。分析：背包的回推过程非常关键，在接下来的实例中会详细阐述。其中i表示物品序号，r表示...
2019-12-10 15:51:06
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1
原创 tomcat安装后无法正常启动解决步骤
端口号被占用，结束进程即可。1.查看端口号被占用情况，开始——运行——cmd，输入命令netstat-ano找到8080端口号看到后面是有一个PID，然后把占用8080端口的PID号记下来
2017-12-05 21:25:36
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原创 MySQL命令行输入密码后闪退问题解决
一、密码错误。如果密码输入错误，MySQL终端会自动退出。二、MySQL服务未启动，手动启动。计算机—>管理—>服务和应用程序—>服务—>MySQL
2017-12-05 21:13:50
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原创 div实现简单的页面布局
摘要：使用html和css实现简单的旅游网站布局，从而熟练地运用css样式，达到美观的布局效果。HTML代码： a.html <img alt="新疆风光" src="images/1.jpg" style="width: 780px;heigh
2017-11-08 18:31:50
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空空如也
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