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RSS订阅原创 ubuntu环境写入静态ip
1.sudo vim /etc/network/interfaces增加如下内容auto eth0iface eth0 inet staticaddress 1172.20.0.116netmask 255.255.255.02.sudo systemctl restart networking
2021-09-15 16:19:05
160
原创 opencv rect
//如果创建一个Rect对象rect(100, 50, 50, 100)，那么rect会有以下几个功能：rect.area(); //返回rect的面积 5000rect.size(); //返回rect的尺寸 [50 × 100]rect.tl(); //返回rect的左上顶点的坐标 [100, 50]rect.br(); //返回rect的右下顶点的坐标 [150, 150]rect.width(); //返回rect的宽度 50rect.hei...
2021-04-14 17:50:32
232
原创 ubuntu下代码比较工具－beyond compare
安装方法wget https://www.scootersoftware.com/bcompare-4.3.7.25118_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install gdebi-coresudo gdebi bcompare-4.3.7.25118_amd64.deb
2021-03-08 14:17:36
921
原创 caffe编译python接口出错
错误类型:python/caffe/_caffe.cpp:374:10: error: could not convert ‘uid’ from ‘std::__cxx11::string {aka std::__cxx11::basic_string<char>}’ to ‘boost::python::api::object’ return uid;解决办法:修改:/usr/include/x86_64-linux-gnu/c++/7/bits/c++config.h的24..
2020-09-28 15:12:15
114
原创 from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named ‘conda‘
当运行conda出现:Traceback (most recent call last): File "/home/pc/anaconda3/bin/conda", line 7, in <module> from conda.cli import mainModuleNotFoundError: No module named 'conda'解决方法:更新anaconda,且不影响原始虚拟环境bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh ...
2020-09-14 17:31:47
359
2
原创 yolov4训练和测试
1、训练yolov4./darknet detector train /home/pc/Documents/yolov4/data/0827/code/obj.data /home/pc/Documents/yolov4/data/0827/code/yolov4-obj.cfg /home/pc/Documents/yolov4/data/0827/code/yolov4.conv.137 -map2、测试打印map./darknet detector test /home/pc/Docume
2020-08-30 15:55:34
1792
原创 yolov4训练网络配置及参数配置
1、网络模型主要修改classes和其上一层网络层输出（classes+5）*3->(classes+[xmin,ymin,xmax,ymax,c])*Scalarlr_rate和max_batches自行配置，建议初始学习率设置为0.001，max_batches=classes*2000[net]# Testing#batch=1#subdivisions=1# Trainingbatch=96subdivisions=32width=416height=416cha
2020-08-30 15:33:03
4906
2
原创 yolov4数据集制作与规范性检查
1、图片重命名->rename.pyimport os#import cv2import shutiljpg_path = '/media/em/data_1/0716/data2/socket/mark'xml_path = '/media/em/data_1/0716/data2/socket/xml/'out_jpg_path = '/media/em/data_1/0716/data2/socket/JPEGImages1/'out_xml_path = '/media/
2020-08-30 15:22:53
813
原创 YOLOv4训练自己的数据
环境要求：1、ubuntu16.04或者ubuntu18.042、cmake_minimum_required(VERSION 3.12)（升级包见software）升级cmake：（1）tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz（2）mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2（3）ln -sf /opt/cmake-3.12.2/bin/* /usr/bin/3、CUDA>=10..
2020-08-30 15:11:52
1048
原创 leetcode(2)--整数反转
class Solution {public: int reverse(int x) { int y = 0; while(x!=0) { if(y>214748364 || y < -214748364 ) {return 0;} y = y*10+x%10; x=x/10; } return y; } };...
2020-07-04 16:49:47
135
原创 leetcode(1)--两数之和
（1）暴力求解class Solution {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int>out; for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { for(int j = i + 1; j < nums.size();j++)...
2020-07-04 16:46:25
158
原创 yolov4 finetune出现错误
Done! Loaded 162 layers from weights-fileLearning Rate: 0.001, Momentum: 0.949, Decay: 0.0005If error occurs - run training with flag: -dont_showSaving weights to /home/pc/Documents/yolov4/darknet-master/backup/backup20200702/yolo-obj_final.weightsCr..
2020-07-02 11:33:09
2758
2
原创 yolo，caffe，tf-lite，keras，mxnet，ncnn网络模型可视化在线工具
https://lutzroeder.github.io/netron/
2020-06-30 14:18:26
259
原创 RK3399 ubuntu更换国内源
RK3399 的ubuntu-arm源和 X86源不一样，故做个记录。1.备份源sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.tmp2.添加国内源到系统文件中sudo vim /etc/apt/sources.list加入如下源并保存：deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic multiversedeb http://mirrors.ustc.edu.cn/u..
2020-06-03 13:09:50
1638
原创 ubuntu 16.04 +1070ti + mxnet + cuda8.0 + anaconda + pycharm 环境配置记录
豆瓣源：https://pypi.douban.com/simplepip install mxnet-cu80 -i https://pypi.douban.com/simple
2020-05-03 11:13:27
236
原创 C++ 左值&右值相关及move的使用
左值、左值引用、右值、右值引用1、左值和右值的概念 左值是可以放在赋值号左边可以被赋值的值；左值必须要在内存中有实体； 右值当在赋值号右边取出值赋给其他变量的值；右值可以在内存也可以在CPU寄存器。 一个对象被用作右值时，使用的是它的内容(值)，被当作左值时，使用的是它的地址。2、引用 引用是C++语法做的优化，引用...
2020-04-01 15:05:32
333
原创 onnx，caffe模型在线转ncnn，mnn
在线地址：https://convertmodel.com/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
2019-07-25 16:54:43
4929
2
原创 Pytorch中torchvision.transforms常用的数据变换
torchvision.transforms中常用的数据变换（1）torchvision.transforms.Resize():用于对载入的图片数据按我们需求的大小进行缩放。传递给这个类的参数可以使一个整形数据，也可以是一个类似于（h,w）的序列，其中，h代表高度，w代表宽度，但是如果使用的是一个整形数据，那么代表缩放的宽度和高度都是这个整形数据的值。（2）torchvision.tra...
2019-04-04 10:29:53
2540
原创 win10+anaconda 安装torchvision
1、进入torch环境管理员身份运行Prompt，启动torch环境2、安装依赖项3、安装torchvision4、测试
2019-04-03 10:18:52
3937
原创 Pytorch中的view函数
Pytorch 中的view函数作用是将张量铺平，例如：import torchtarget = torch.randn(10,2)print(target)target = target.view(1,-1)print(target)tensor([[ 0.4080, 0.2592], [-0.6065, -1.6695], [-0.293...
2019-04-02 16:08:02
3380
原创 Dilate convolution（空洞卷积）
Dilate convolution（空洞卷积）个人理解：空洞卷积设计的初衷，是为了解决卷积Pooling 操作后，信息丢失，感受野减小。图像语义分割，常用的做法是卷积经过Pooling 操作后，采用deconv对其进行上采样以扩大图片尺寸，这样在Pooling操作过程中仍然会有信息损失。另外，空洞卷积操作的填充的过程与Padding 0填充过程类似，都是在0填充操作。空洞卷积：感...
2019-03-05 10:08:23
1316
原创 医学图像相关论文
https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications
2019-02-11 15:14:24
1701
1
原创 win10+anaconda3.7+pytorch1.0+pycharm（CPU）版本安装
网上的资料太乱了，自己整理出一套备用，GPU版本安装后续会更新。1、anaconda3.7安装https://www.anaconda.com/distribution/2、pytorch安装1）管理员身份运行 2）conda create -n torch新建环境指定python版本：conda create -n torch python=3.63）cond...
2019-02-01 16:51:44
2939
4
转载 十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。
十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。非常好的资料，留存一下 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令...
2019-01-25 09:23:23
658
翻译 c++/python opencv实现mask Rcnn
OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割（Python / C ++）我觉得可以尝试一下 几个星期前，我们用YOLOv3写了一篇关于物体检测的文章。对象检测器的输出是在图像或视频帧中检测到的对象周围的边界框阵列，但我们没有得到关于边界框内对象形状的任何线索。如果我们能找到一个包含对象的二进制掩码而不仅仅是边界框，那会不会很酷？在这篇文章中，...
2018-12-29 14:29:23
5523
1
原创 caffe fine-tune微调网站备用
http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html
2018-08-26 21:49:23
169
原创 c++遍历文件夹内所有文件
#include<vector>#include<string>#include<io.h>#include<iostream>using namespace std;char * filePath = "D:\\JPEGImages";void getFiles(string path, vector<string>&a..
2018-08-15 19:49:18
2961
原创 caffe的matlab接口配置
第一次配置matlab接口遇到的錯誤，記錄一下：wolf@wolf:~/Downloads/caffe-master$ make matcaffe -j32make: /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/mexext: Command not foundMEX matlab/+caffe/private/caffe_.cpp/bin/sh: 1: /usr/loca...
2018-08-06 11:08:05
345
转载 可视化理解卷积神经网络
可视化理解卷积神经网络原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370作者：hjimce一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，可以说是CNN领域可视化理解的开山之作，这篇文献告...
2018-07-31 14:38:47
404
翻译 Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network（ESPCN）
https://github.com/wangxuewen99/Super-Resolution/tree/master/ESPCN摘要：当前基于深度神经网络的方法对于单图片的超分辨率在重建效率和计算量方面有了很大的成功。但是，这些方法中，都是用低分辨率的图片通过单一的滤波器，通常是双三次插值法，变成高分辨率的图片。这意味着超分辨率的工作是在高分辨率的基础上完成的。这种方法是次最优并且计算...
2018-07-30 14:09:13
1692
转载 学习率调整
学习率是深度学习中的一个重要的超参，如何调整学习率是训练出好模型的关键要素之一。在通过SGD求解问题的极小值时，梯度不能太大，也不能太小。太大容易出现超调现象，即在极值点两端不断发散，或是剧烈震荡，总之随着迭代次数增大loss没有减小的趋势；太小会导致无法快速地找到好的下降的方向，随着迭代次数增大loss基本不变。因此，我们常常用一些退火的方法调整学习率。学习率调整方法基本上有两种 1...
2018-07-18 10:16:06
2087
翻译 基于空间规则化区域建议的无人机对象计数网络
原文：Drone-based Object Counting by Spatially Regularized Regional Proposal Network 摘要：现有的计数方法通常采用基于回归的方法，并且不能精确定位目标对象，这妨碍了进一步的分析（例如高级理解和细粒度分类）。此外，以前的大部分工作主要集中在使用固定摄像头对静态环境中的物体进行计数。受无人驾驶飞行器（即无人驾驶飞机）出现的驱...
2018-06-29 21:25:32
1277
原创 FPN训练自己的小目标数据爬坑日志（2）
错误：RcnnLossBBox = 0 I0625 20:40:38.710259 18430 sgd_solver.cpp:107] Iteration 2640, lr = 0.001I0625 20:40:50.785377 18430 solver.cpp:229] Iteration 2660, loss = 0.262648I0625 20:40:50.785401 184...
2018-06-25 20:43:41
910
2
原创 FPN训练自己的小目标数据爬坑日志（1）
遇到了一个纠结了很久得问题就是：Traceback (most recent call last): File "./tools/demo.py", line 138, in <module> _, _= im_detect(net, im) File "/home/wolf/Desktop/FPN-master/tools/../lib/fast_rcnn/tes...
2018-06-15 14:08:24
1261
翻译 A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection
A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection摘要我们如何学习一个对遮挡和变形不变的物体检测器？我们目前的解决方案是使用数据驱动策略 - 收集具有不同条件下的对象实例的大规模数据集。希望最终的分类器可以使用这些例子来学习不变性。但是真的有可能看到数据集中的所有遮挡？我们认为像类别，遮挡和对象变形也遵循...
2018-06-11 21:45:08
413
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