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迅雷5官方下载正式版是国内最大，用户量最多的下载软件，其丰富的下载模式以及多种协议支持成为综合下载软件的典范。采用p2p下载方式，下的人越多速度越快，基于庞大的用户量，迅雷5下载速度在同类软件中首屈一指。 迅雷5是全球使用人数最多一款下载工具，迅雷5使用的多资源超线程技术基于网格原理，能够将网络上存在的服务器和计算机资源进行有效的整合，通过迅雷5网络各种数据文件能够以最快速度进行传递。 同时迅雷5还是基于多资源超线程技术的下载软件，还具有互联网下载负载均衡功能，在不降低用户体验的前提下，迅雷网络可以对服务器资源进行均衡，有效降低了服务器负载。作为“宽带时期的下载工具”，迅雷5针对宽带用户做了特别的优化，能够充分利用宽带上网的特点，带给用户高速下载的全新体验！同时，迅雷推出了“智能下载”的全新理念，通过丰富的智能提示和帮助，让用户真正享受到下载的乐趣.

为解决计算机的物理串口个数的限制，在进行串口调试实验时，应尽可能采用虚拟串口软件。VSPD（Virtual Serial Ports Driver）虚拟串口软件是由Eltima软件公司设计的虚拟串口软件，使用方便且稳定。同时，使用虚拟串口也是规避风险的好办法，尤其对新手而言，应该现在虚拟串口环境下调试自己的代码，成功之后再连接物理串口，链接物理串口之前一定要检查连线是否正确，并用万能表检测是否有短路断路情况发生，否则极易烧毁串口。 本例使用的串口调试工具下载地址为：http://www.darkwood.me/serialport/download/ 虚拟串口软件可以在Eltima官方网站下载试用版。 先安装上述两款软件，其方法和一般Windows软件一样。

Lenovo SplitScreen 联想分屏软件(非联想电脑也能使用) SplitScreen 提供简便快速的窗体控制功能、快速开启和关闭硬件分屏功能、锁定和解锁窗体功能 4:3分屏：4:3分屏开启时，屏幕将划分为左右两块，左侧的分屏幕的长宽比例为4:3。 自定义分屏：用户通过自定义分屏窗口设定的屏幕分割方式。 硬件分屏：硬件分屏开启时，您可以在某一分屏幕内运行游戏或视频等的全屏模式。 窗体控制：开启4:3分屏或自定义分屏功能后，通过使用鼠标移动窗体可以快速将其放置在任意一个分屏幕内显示。 锁定窗体：通过在窗体右键菜单上的操作可以快速锁定或解锁窗 提醒兄弟们：本软件支持32位和64位系统，仅支持windows Vista 以上系统

串口调试助手一个强大稳定的串口调试工具，完美支持Win7等Windows操作系统，支持常用的波特率及自定义波特率，能设置校验、数据位和停止位，能以ASCII码或十六进制接收或发送任何数据或字符（包括中文），可以任意设定自动发送周期，并能将接收数据保存成文本文件，能发送任意大小的文本文件

源代码阅读工具(Scientific Toolworks Understand)的特色 1、支持多语言：Ada, C, C++, C#, Java, FORTRAN, Delphi, Jovial, and PL/M ，混合语言的project也支持 2、多平台： Windows/Linux/Solaris/HP-UX/IRIX/MAC OS X 3、代码语法高亮、代码折迭、交叉跳转、书签等基本阅读功能。 4、可以对整个project的architecture、metrics进行分析并输出报表。 5、可以对代码生成多种图（butterfly graph、call graph、called by graph、control flow graph、UML class graph等），在图上点击节点可以跳转到对应的源代码位置。 6、提供Perl API便于扩展。作图全部是用Perl插件实现的，直接读取分析好的数据库作图。 7、内置的目录和文件比较器。 8、支持project的snapshot，并能和自家的TrackBack集成便于监视project的变化。

本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些*的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。

本书是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。

本书系统讲解机器人学的理论知识，主要内容包括：机器人操作臂的几何性质，引起操作臂运动的力和力矩，与操作臂机械设计有关的问题和控制方法，机器人编程方法等。本书曾作为美国斯坦福大学机器人学导论的教材，经过两次修订。书中还包括大量分级的习题和编程作业，适合教学参考。 本书可作为高等院校相关专业的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。

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MATLAB simulink与控制系统仿真