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RSS订阅原创 Nginx location 配置语法 2020-09-30
Nginx location 配置语法 1. location [ = | ~ | ~* | ^~ ] uri { ... } 2. location @name { ... } location 配置可以有两种配置方法1.前缀 + uri（字符串/正则表达式）2.@ + name前缀含义 = ：精确匹配（必须全部相等） ~ ：大小写敏感 ~* ：忽略大小写 ^~ ：只需匹配uri部分 @ ：内部服务跳转Location 基础知识...
2020-09-30 23:12:19
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原创 Python 中@符号解释 和 *args **kwards
1、基本含义 @符号用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。 一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西（如果返回不是一个可调用的对象那么会报错）。2、举例说明 例子1： def wrap(f): def decorator(*args, **kw): print 'Call %s()' % f.__name__ re..
2020-06-11 17:11:29
790
原创 Opencv4.12 Opencv-contrib4.12 for Android 编译 注意事项
操作系统 Ubuntu 18.04.3 LTS ， 需要的软件sudo apt-get install ninja-build cmake 1. 在 /etc/profile 中设置环境变量： sdk_parh android studio SDK 路径，ndk_path 为单独下载 android-ndk-20b-linux-x86_64.zip 的路径。2. 切换到 ro...
2019-11-14 18:06:47
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转载 静态链接库LIB和动态链接库DLL的区别
1.什么是静态连接库，什么是动态链接库 （1）静态链接库与动态链接库都是共享代码的方式，如果采用静态链接库，则无论你愿不愿意，lib 中的指令都全部被直接包含在最终生成的 EXE 文件中了。 但是若使用 DLL，该 DLL 不必被包含在最终 EXE 文件中，EXE 文件执行时可以“动态”地引用和卸载这个与 EXE 独立的 DLL 文件。 ...
2019-07-16 10:42:38
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转载 python opencv入门 Canny边缘检测
文章来自 https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/76376941 目标边缘检测的概念opencv的函数cv2.Canny()原理Canny边缘检测很流行，在1986年提出去除噪声边缘检测容易受到噪声影响，一般第一步都是用5*5的高斯滤波器去除噪声计算图像梯度对平滑后的图像使用sobel算子在水...
2019-06-17 17:18:50
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转载 MYSQL 实现树形查询 两篇好文章
https://blog.csdn.net/xielong0509/article/details/81592934 https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/39277301?utm_source=blogxgwz0
2018-10-27 23:52:15
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转载 树形结构 数据库设计
https://blog.csdn.net/sinat_22657459/article/details/52953362 目录树结构的数据库设计思考 https://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6647488 树形结构的数据库表Schema设计...
2018-10-14 17:40:30
359
转载 SpringBoot项目生成RESTfull API的文档
https://www.jianshu.com/p/af7a6f29bf4f https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/79131755 Swagger2离线文档：PDF和Html5格式https://blog.csdn.net/warmer_winter/article/details/80999748在线生成 和 离线...
2018-09-09 11:28:00
375
原创 OCR 论文集合
OCR 论文集合1. https://blog.csdn.net/u010238520/article/details/77386939 Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks阅读笔记2. https://blog.csdn.net/tmylzq1...
2018-07-06 18:32:09
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原创 转换 synth-90k 训练文件
import osstrDir=r'E:\path\synth'f1=open(r'E:\path\synth\train.txt','w')for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(strDir): for f in filenames: vf=os.path.join(dirpath,f) p=vf.find('...
2018-07-03 14:56:35
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原创 有用的 网址(GMM TCN)
https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic 如何理解 卷积含义，通过动画方式说明https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 https://blog.csdn.net/l494926429/article/details/51818012/ 理解傅里叶变换 ...
2018-06-23 17:34:10
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原创 目标检测种如何生成 anchor的 代码
#功能描述：生成多尺度、多宽高比的anchors。# 尺度为：128,256,512; 宽高比为：1:2,1:1,2:1import numpy as np #提供矩阵运算功能的库#生成anchors总函数：ratios为一个列表，表示宽高比为：1:2,1:1,2:1#2**x表示:2^x，scales:[2^3 2^4 2^5],即:[8 16 32]def g...
2018-06-21 14:30:31
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转载 文章：Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks
https://blog.csdn.net/vvnzhang2095/article/details/79993058代码部分：https://github.com/vladimir-chernykh/emotion_recognition1. 背景与简介1.1. 现状计算机只能识别“说了什么”，无法识别“谁说的”、“怎样说”。1.2. 目标关注“怎样说”，识别说话者的情感。1.3. 困难（1）一...
2018-06-08 11:45:38
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转载 矩阵去噪以及归一化
1.背景 项目须要，打算用python实现矩阵的去噪和归一化。用numpy这些数学库没有找到非常理想的函数。所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法，效率有点低，只是还能用，大家假设有须要能够拿去。 （1）去噪算法：依据概率论的知识，假设一组数据服从正态分布，我们设均值是n，方差是v，那么对于每一个离散数值有百分之九十二以上的概率会在（n-3*v,n+3*v）的区间内。所以这里的去噪...
2018-06-08 00:26:30
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转载 python 图像预处理
https://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/49406573Scikit-learn Preprocessing 预处理2015年10月25日 20:50:05阅读数：16044本文主要是对照scikit-learn的preprocessing章节结合代码简单的回顾下预处理技术的几种方法，主要包括标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征...
2018-06-08 00:18:12
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转载 tensorflow conv2d的padding解释以及参数解释
https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/537280531、padding的方式：说明：1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t2...
2018-06-07 15:20:15
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转载 CTC 讲解
Connectionist Temporal Classificationhttps://sunnycat2013.gitbooks.io/blogs/content/posts/ctc/learning-ctc.html因为最近做了一些用连续标签做文字识别标签任务的工作，对 ctc 有了一些了解，在此记录一下。在学习 CTC 的时候，也看了不少博客，但是我觉得讲的最好的还是原论文 Connect...
2018-06-06 12:44:59
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转载 维诺图（Voronoi Diagram）分析与实现
维诺图（Voronoi Diagram）分析与实现2016年08月18日 19:50:19阅读数：21066一、问题描述1.Voronoi图的定义又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。2.Voronoi图的特点（1）每个V多边形内有一个生成元； （2）每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离； （3）多边形边界上的点到生成此边界...
2018-06-05 20:29:42
3121
转载 蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）
蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念，比较抽象，下面结合实际工作中的理解，谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。（1）首先，蒙特卡洛不是个人名，而是个地名，说明该...
2018-05-21 14:25:47
2953
转载 Faster Rcnn ROI Pooling层解析
ROI Pooling层解析2017年03月03日 21:19:43阅读数：34215ROI Pooling的意义ROIs Pooling顾名思义，是Pooling层的一种，而且是针对RoIs的Pooling，他的特点是输入特征图尺寸不固定，但是输出特征图尺寸固定；什么是ROI呢？ROI是Region of Interest的简写，指的是在“特征图上的框”；1）在Fast RCNN中， RoI...
2018-05-11 15:56:44
4008
转载 oracle exp/imp增量备份恢复
阅读数：2074 Oracle数据库备份与还原命令 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:...
2018-04-30 20:30:05
828
转载 oracle 定时执行任务
https://blog.csdn.net/paul342/article/details/486807211. 创建测试表create table a(a date);2. 创建一个存储过程create or replace procedure test asbegininsert into a values(sysdate);end;/3. 创建JOB（任务计划）variable job1 n...
2018-04-30 19:29:37
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转载 如何让机器理解汉字一笔一画的奥秘？
http://www.sohu.com/a/229400360_629652阿里妹导读：针对无监督中文词向量生成问题，蚂蚁金服人工智能部设计了一种新的算法：cw2vec。该算法充分利用了中文的语言学特性，让机器理解汉字一笔一画之间的奥秘。在公开数据集上，算法的准确度超过了谷歌的word2vec，斯坦福的GloVe，清华的CWE等业界最优的算法，并且在阿里的诸多场景中均取得了不错的效果，相关论文被A...
2018-04-25 14:22:53
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转载 目标检测 几种架构
https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/53914328 目标检测 几种方法以及训练方法https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/53870433 目标检测方法介绍
2018-04-19 14:07:16
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转载 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 学习笔记
https://www.cnblogs.com/BaroC/p/4283380.html最近学习音乐自动标注的过程中，看到了有关使用MFCC提取音频特征的内容，特地在网上找到资料，学习了一下相关内容。此笔记大部分内容摘自博文 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9156785 有小部分标注和批改时我自己加上的，以便今后查阅。 语音信号处理之...
2018-04-11 10:27:36
1125
转载 word2vec 介绍
http://www.cnblogs.com/pinard/p/7278324.html 用gensim学习word2vechttp://www.cnblogs.com/pinard/p/7249903.html word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型http://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html word2vec原...
2018-04-08 16:59:37
191
转载 Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/Understanding Convolutional Neural Networks for NLPWhen we hear about Convolutional Neural Network (CNNs), we typicall...
2018-04-08 10:41:01
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转载 tensorflow——rnn(penn tree bank) 数据解释
原创 2017年02月08日 21:49:03812rnn(penn tree bank)rnn的一个典型应用是用于处理自然语言，ptb是一个常用的数据集，里面包含上百万的词汇。本例就是采用lstm对ptb进行自然语言预测。 数据预处理过程及网络流程图一些参数batch_size = 20num_steps = 20 # lstm在时间轴上的截断长度hidden_size = 200 # ...
2018-04-08 08:38:30
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转载 李飞飞等提出新的迭代视觉推理框架，在ADE上实现8.4 %的绝对提升
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/79787737这篇文章中，我们提出了一个可以同时用于空间和语义推理的生成框架。与现在只依赖于卷积的方法不同，我们的框架可以从以知识库为形式的结构化信息中学习，进行视觉识别。我们的核心算法包含两个模块：局部模块，基于空间记忆，用 ConvNets 做像素级推理。通过并行记忆更新，我们的执...
2018-04-07 22:10:19
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转载 c++ 指针函数
https://www.cnblogs.com/lvchaoshun/p/7806248.html一 函数指针介绍 函数指针指向某种特定类型，函数的类型由其参数及返回类型共同决定，与函数名无关。举例如下：int add(int nLeft,int nRight);//函数定义 该函数类型为int(int,int),要想声明一
2018-02-07 10:57:38
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原创 C++ main 函数 之前执行一段代码
我们都知道，一个C++的程序，要先从main函数执行起，这是基本的编程常识，但是我们却可以在main函数执行之前先来执行一段代码，这是利用全局变量和构造函数的特性，再有全局变量的时候要先创建全局变量，然后在执行main函数代码如下：#include using namespace std;class TestClass{public:TestClass(
2018-02-07 10:55:26
3047
转载 Python 实现通过 RNN实现二进制的乘法
http://blog.csdn.net/zzukun/article/details/49968129 以下Visual Studio Code.import copy, numpy as npnp.random.seed(0)# compute sigmoid nonlinearity def sigmoid(x): output=1/(1+n
2018-01-24 14:29:40
842
转载 OCR 技术汇总
HOMECATEGORIESARCHIVESLINKSSEARCHABOUT MEOCR Published: 09 Oct 2015 Category: deep_learningJump to...PapersText DetectionText RecognitionBreaking CaptchaHa
2018-01-15 12:18:33
11320
转载 神经网络中的损失函数
cnn进行前向传播阶段，依次调用每个Layer的Forward函数，得到逐层的输出，最后一层与目标函数比较得到损失函数，计算误差更新值，通过反向传播逐层到达第一层，所有权值在反向传播结束时一起更新。loss layer 是CNN的终点，接受两个Blob作为输入，其中一个是CNN的预测值，另一个是真实标签。损失层则将这两个输入进行一系列运算，得到当前网络的损失函数（Loss Function
2017-12-10 17:29:35
10425
转载 交叉熵代价函数
交叉熵代价函数本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数。1.从方差代价函数说起代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为：其中y是我们期望
2017-12-03 10:35:49
274
转载 基于深度学习的自然场景文字识别
1.1引言传统光学字符识别主要面向高质量的文档图像，此类技术假设输入图像背景干净、字体简单且文字排布整齐，在符合要求的情况下能够达到很高的识别水平。与文档文字识别不同，自然场景中的文字识别 -----图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等，传统光学字符识别在此类情况下无法应用。图像理解：仅利用一般的视觉元素（如太阳、大海、山、天空等）及其相互关系，容易缺乏足
2017-11-22 08:39:30
4454
转载 Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
Weilin Huang——【ECCV2016】Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 目录作者和相关链接几个关键的Idea出发点方法概括方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接 个人主页：Zhi Tian，黄伟林，Tong He，Pan
2017-11-22 08:15:22
358
转载 CTC 介绍
[论文]CTC——Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks EdwardLee 关注2016.08.31 12:46 字数 3257 阅读 4793评论 1喜欢 7写在前面——最近在看S
2017-11-21 21:25:26
14134
转载 An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to S
An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognitionhttp://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/77679419Abstract
2017-11-21 21:24:07
3860
数字化转型 价值效益参考模型-T/AIITRE 10002
2022-11-03
语音识别的原理
2017-11-17
手机拍照介绍
2017-09-15
北大SVM讲义.ppt
2016-07-30
1、SIFT综述
2016-05-01
空空如也
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