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原创 卷积神经网络笔记之卷积计算与神经元的关系
通常的神经网络是通过连接多层的神经元对输入的向量进行处理，数据和神经元是全连接的形式，通过样本的训练完成权值的训练而卷积神经网络是有卷积层 激励层 池化层 全连接层组成，首先卷积神经网络的提出是优化一般神经网络的训练效率，我们知道卷积神经网络在卷积层 激励层 池化层都并非全连接状态，所以训练的权值也相对减少，但是卷积神经网络要达到的效果是减少训练参数的数量但是不减少训练样本的质量。对于卷积神经...
2018-09-23 16:50:50
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转载 在windows的Caffe框架下实现SRCNN
本次实验是实现SRCNN。windows下的caffe框架为caffe-master.zip，直接解压即可，要用到caffe提供的matlab接口，参考https://blog.csdn.net/jiangjieqazwsx/article/details/53292326（提示matlab的版本选2013及其以上版本的，matlab2013以下版本缺少GPU的头文件）安装时注意环境变量的设置。...
2018-09-23 17:10:15
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空空如也
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