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RSS订阅转载 python处理数据的风骚操作[pandas 之 groupby&agg]
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000012394176
2018-12-21 16:37:51
321
翻译 全期望与线性期望
全期望：https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_total_expectation线性期望：https://brilliant.org/wiki/linearity-of-expectation/
2018-11-24 17:52:05
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原创 强化学习的基本概念
MDP：Markov Decission Process 马尔可夫决策流程代表了强化学习要解决的问题。有几个构成：1）一组（有限的）状态S(S0,S1,S2,...,St,St+1...S_0,S_1,S_2,...,S_t,S_{t+1}...S0,S1,S2,...,St,St+1...)，阶段性任务的状态集合记作S+S^+S+。2）一组（有限的）动作A(A0,A1,A2,....
2018-11-24 16:04:53
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原创 白话离散变量分布类型
写此文的目的主要是帮助记忆，因此不会赘述各种分布的来龙去脉。详细的内容可查百度百科。伯努利分布扔一次硬币，正面朝上的概率。二项分布扔n次硬币，有k次正面朝上的概率。P{X=k}=Cnk_n^knkpk^kk(1−p)n−k(1-p)^{n-k}(1−p)n−k (k=0,1,2…n)泊松分布百度百科载：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合...
2018-11-15 20:15:59
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原创 感知机学习笔记
“读书百遍，其义自现“————《三国志·魏志·董遇传》再读李航老师的《统计学习方法》,上一次没看懂的地方，这次居然豁然开朗。看来，书果然是要重复读的。从这篇开始，将陆续记录《统计学习方法》的读书笔记，希望再次加深印象和理解，如果能给同道带来一些帮助，则是更好。进入主题吧。先回顾一下统计学习方法三要素：模型、策略、算法。（放在这里做定海神针）每一个模型我们都是按这三要素来学习思考的。对感...
2018-08-12 16:43:02
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空空如也
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