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原创 地球的“第三极”及其在全球气候中的作用

研究人员将他们的评论分为六个主题部分，涵盖陆地-大气相互作用的观测、青藏高原气候系统变化、青藏高原对大气物种迁移的影响、青藏高原的热力和动力强迫、其对全球气候的调节以及高原气候和强迫的未来潜在变化。反过来，气候也对高原产生至关重要的影响。预计气候变暖和湿润将影响该地区的冰川、积雪、永久冻土、径流和植被，从而影响当地和全球的生态系统。广阔的青藏高原位于南亚、中亚和东亚的交汇处，通常被认为是地球的“第三极”。尽管对高原对气候影响的研究可以追溯到 1880 年代，但观测数据和数值模型的最新进展提供了新的见解。

2023-08-28 08:16:58 179

原创 南极冰川的融水正在减缓深海洋流

他们利用研究船的十年观测和系泊装置的连续测量来跟踪该盆地三个底层水源（威德尔海、阿德利陆地海岸和罗斯海）的温度、盐度、氧气和流量的变化。现在肯定地说罗斯海地区最近的变化是否超出了自然变化的范围可能还为时过早，但这是一个值得密切关注的领域，因为“冰架很容易受到环流变化的影响，这可能会迅速导致更温暖的水团进入它的空腔，”罗宾逊说。他表示，持续放缓或崩溃的后果将是深远的，而且可能是不可逆转的。冰川融水使海洋表面的盐分降低，当它结冰时，下面的海水密度低于正常情况，落入深处的速度更慢。图片来源：南希·伯特勒。

2023-08-25 10:36:21 171

原创 在变暖的北极，冰冻的河岸可能会被更快地侵蚀

由于从冰到水的相变需要大量的热量，因此冰含量较高的河岸比基质中冰较少的河岸侵蚀得更慢。最终，这些实验表明，随着北极地区河水温度的升高，永久冻土河岸的侵蚀速度将会加快。在某些情况下，河岸侵蚀率受到烧蚀（传热和孔隙冰融化）的限制，而在其他情况下，侵蚀可能受到河流将沉积物从河岸输送出去的能力的限制，河岸上解冻的土壤和塌陷的泥炭块会积聚起来并形成装甲。在不断变化的北极气候中，随着河流流量和水温的增加，消融有限的河流可能会经历加速的河岸侵蚀速度，使得居住在其岸边的社区面临失去土地和基础设施的巨大风险。

2023-08-24 09:32:02 203

原创 陆地海冰：您从未听说过的最重要的冰

在局部范围内，我们在大陆各地有限数量的冰块平衡站中对快速冰形成和衰变进行了时间序列测量——然而，这些往往出现在“光滑”的固定冰中，这意味着“粗糙”的区域人们对固冰（即浮冰由于陆上风而固定时形成）知之甚少。我们目前对固定冰的大部分了解都来自光滑的固定冰，但我们对粗糙的固定冰知之甚少，包括其厚度、营养物质的储存及其在生态系统中的作用。创新研究人员最近一直在使用基于电磁感应的技术，通过悬挂电磁感应装置并在距地面仅 15 米的低空飞行的飞机测量快速冰的厚度，但这项技术在太空中是不可能实现的。

2023-08-23 08:03:36 186

原创 “热木星”可能陷入死亡螺旋

哈佛-史密森天体物理中心的博士后研究员、这新研究的主要作者表示，研究人员预计这颗恒星比实际小得多，因此最初的凌日信号“没有意义”。是一颗巨大的行星，可与我们太阳系中的巨星木星相媲美，木星的轨道距离其恒星非常近，因此温度非常高。吉里什·杜夫里 (Girish Duvvuri)表示：“灵感行星存在的证据是可信的，这篇论文为这颗行星的情况提供了很好的论据。这颗恒星（Kepler-1658）的质量约为太阳的 1.5 倍，并且在其生命的后期阶段已膨胀至太阳直径的近 3 倍，因此被称为亚巨星。

2023-08-22 08:31:11 84

原创 紫外线辐射导致了地球上最大规模的灭绝

我发现非常有趣的是，研究人员发现了一种新的分子指纹，揭示了保护细胞壁（在本例中为花粉粒）免受紫外线和阳光损伤的物质，”瓦伊达说。一种流行的理论认为，有毒的火山化学物质削弱了臭氧层——类似于20 世纪末的氯氟烃 (CFC ) 的影响——增加了地表有害的紫外线 B (UVB) 辐射。此后，“主要的挑战是从处理过的岩石样本中费力地挑选出单个花粉粒，”明斯特大学的古植物学家、该研究的作者之一菲利普·贾丁 (Phillip Jardine)说。分析显示，在灭绝事件期间，植物产生的辐射吸收化合物明显激增。

2023-08-21 08:26:09 70

原创 全球地震分析寻找难以捉摸的前震信号

为此，雷和他的同事应用了三种不同的算法，自动检测美国地质调查局全球地震目录中的地震群，以从其他地震中挑选出前震。新研究中，研究人员只关注了 5.0 级以上的地震，并且只考虑了 7.0 级以上的主震，由于全球地震记录的全面性不同，这一界限是必要的。由构造板块挤压引起的地震比由板块相互滑动引起的地震更有可能发生前震，而且西太平洋的地震比东太平洋的地震有更多的前震。一些研究人员认为，前震的特性存在微小但明显的差异，这些差异可能会发出更大地震的警告，例如地震序列中。这是根据对全球地震活动的新分析得出的。

2023-08-20 14:28:27 68

原创 在变暖的北极，冰冻的河岸可能会被更快地侵蚀

由于从冰到水的相变需要大量的热量，因此冰含量较高的河岸比基质中冰较少的河岸侵蚀得更慢。最终，这些实验表明，随着北极地区河水温度的升高，永久冻土河岸的侵蚀速度将会加快。在某些情况下，河岸侵蚀率受到烧蚀（传热和孔隙冰融化）的限制，而在其他情况下，侵蚀可能受到河流将沉积物从河岸输送出去的能力的限制，河岸上解冻的土壤和塌陷的泥炭块会积聚起来并形成装甲。在不断变化的北极气候中，随着河流流量和水温的增加，消融有限的河流可能会经历加速的河岸侵蚀速度，使得居住在其岸边的社区面临失去土地和基础设施的巨大风险。

2023-08-19 11:22:51 93

原创 在南非发现地球上最古老冰川的证据

除了在地表发现的其他岩石外，其中一些岩石形成于大约 30 亿年前，展现出与今天在冰川冰碛中发现的地质特征相似的地质特征：杂乱的岩石、细碎的沉积物，甚至还有罕见的落石，它们是通过冰川融化而成的。30 亿年后，研究人员对这些氧原子进行了分析，发现氧 18 的含量比标准海水中的含量低 2.8%，这表明岩石与寒冷条件下形成的水发生了相互作用，就像在寒冷条件下融化的水一样。他说，排除在南极洲发现的值，蓬戈拉的氧 18 值“将是（当今地球上发现的）海拔最高的一些地区，例如西藏或落基山脉的山峰”。

2023-08-18 10:20:28 133

原创 全球河口的转折点

保护河口免受日益严重的洪水和盐碱化影响的一种应对措施是建造河口屏障，只要潮汐水位超过一定阈值就可以关闭。河口特别容易受到海平面上升的影响，并且可能会受到重大影响，因为许多河口已经城市化，承载着重要的经济和社会活动，并且是重要鱼类和候鸟物种的家园。在这种背景下，作者提出的研究议程是及时的，如果得到实施，可以为河口以及依赖河口的所有人类活动和生态系统带来多重好处。由于河口屏障是为了应对海平面上升、洪水和盐碱化而建立的，因此需要更多的研究来更好地了解它们对人类活动和生态系统的影响。

2023-08-17 08:55:11 47

原创 冰川湖可能引发致命的洪水，他们的风险有多大？

研究发现，亚洲高山地区是中国众多冰川湖和巴基斯坦大量弱势人口的所在地，是世界上风险最高的地区，有 930 万人暴露在 2,211 个湖泊中潜在的 GLOF 中。喜马拉雅山七月的一个夜晚，一个潮湿的斜坡崩塌，滑入冰冻的工巴通沙湖。研究人员发现，其中六分之一的人生活在距离冰川湖 50 公里和逃生路径 1 公里的范围内，如果发生爆发，距离足够近，就会面临危险。“如果下游居住着很多人，基础设施也很多，而且这些人一开始就很脆弱，没有什么资源来应对突发灾害，那么相对较小的洪水量就会造成巨大的损失， ”杰克逊说。

2023-08-17 08:40:19 92

原创 关于月球深层内部的谜团依然存在

Sundberg 和 Cooper 的耗散模型开发的可以解释一个月内较高的耗散，而不需要单独的深地幔层。如果这个可以说更现实的机械模型充分代表了月球的内部，那么月球地幔就可以由单一材料制成，并且始终是坚固的。先前的研究表明，这个薄弱层含有熔体。只有当地幔底部存在明显的层时，月球内部的经典粘弹性模型才能解释这一观察结果。一项新的分析表明，月球地幔深处的一个独特层，靠近深层月震发生的地方，可能是月幔流变学的产物。地球物理数据表明，月球地幔的底部部分熔融或含有钛铁矿，但改进的流变学模型使这一层的存在受到质疑。

2023-08-16 08:17:40 43

原创 铁是地球科学争论的核心

hcp 铁的熔化温度总是高于 bcc 形式的熔化温度，但差异很小。在接近内核边界的压力下，研究报告 hcp 相的熔化温度为 6,357 ± 45 K，bcc 相的熔化温度为 6,168 ± 80 K。在与核心中心压力相似的情况下，hcp 的熔化温度为 6,692 ± 45 K，bcc 的熔化温度为 6,519 ± 80 K。经典模拟和从头算模拟。在这项新研究中，科学家们将两种模拟策略结合起来，计算了地核六方立方铁和立方立方立方米铁的熔化温度。一项新的研究探索了地球内核的铁结构，如图中的黄色和白色所示。

2023-08-15 10:32:39 139

原创 扬起的沙尘如何形成卷云

在这项新研究中，科学家们利用卫星数据和建模表明，DIBS卷云中极高的冰晶浓度是通过异质成核形成的。作者发现，更复杂的参数化比简单的模型更接近于云观测:更复杂的新模型产生的冰粒子浓度要高10 ~ 100倍，而粒子大小要小2 ~ 3倍。作者说，这些发现表明，DIBS中的冰晶是通过沙尘颗粒的异质成核形成的。过去，研究人员认为卷云中的冰晶主要是通过均质成核形成的，这是由于低温和高海拔地区缺乏冰的成核粒子。在这项新的研究中，科学家们提出，在适当的条件下，异质成核可能发挥比以前认识到的更大的作用。在一项最新的研究中，

2023-08-14 08:04:21 96

原创 全球八分之一的河流受到缺氧影响

被湿地或城市包围的河流有 15% 至 20% 的机会出现缺氧，比靠近森林、草原甚至农业的河流的几率要高得多。如果目前的数据显示八分之一的河流经历了短期缺氧，那么随着全球全天候监测的普及，这一比例只会增加。浅水河流的水量较小，这意味着水生生物可获得的氧气较少，水体缺氧的风险更大。“全球各地都有这些[缺氧]的例子，”该研究的主要作者、内华达大学里诺分校的生物地球化学家乔安娜·布拉兹扎克 (Joanna Blaszczak ) 说。小型、低梯度的城市河流，例如图中北卡罗来纳州的那条河流，是最容易缺氧的河流之一。

2023-08-13 08:14:05 174

原创 植被利用了多少陆地降水？

作者介绍了一种新的理论发展，可以预测由于给定的温度和降水的微小变化而导致的水流的微小变化。通过与全球范围内的大量数据进行比较，发现该理论抓住了流域的关键水文特征，因此为更好地理解水平衡奠定了创新基础。这一贡献使我们能够预测气候条件变化对气候、植被和水资源之间相互作用的影响。水是地球的重要组成部分，因此，了解大尺度的水平衡及其建模是一个基本的研究问题。对陆地降水如何分为植被使用的部分和径流的部分提供了新的认识。量化植被直接使用的水量对于解读气候变化的影响至关重要。新提出的模型的预测与之前的结果进行了比较。

2023-08-12 19:52:18 151

原创 闪旱变得越来越严重

然而，他表示，他担心通过研究次季节时间尺度的干旱，研究人员“会错过[作为突发干旱]开始的多年干旱。温暖的空气可以容纳更多的水分，因此当温度升高时，会发生更多的蒸发，植物会释放更多的水分。研究人员解释说，降水量和云量的减少会加速蒸发，从而导致干旱的发生。后一种模拟未能捕捉到研究人员在数据中观察到的趋势，而考虑自然和人类影响的模拟却捕捉到了，这导致研究人员得出结论，向更多突发干旱的转变与人类影响有关。“传统上，干旱被认为是一个缓慢的气候过程，但由于全球变暖导致气温升高，[干旱的发生]实际上加速了，”吴说。

2023-08-11 09:03:53 81

原创 预测地震引发的洪水

为此，研究人员根据 2012 年收集的激光雷达数据创建了景观的数字高程模型，并使用根据真实断层运动提供信息的合成断层陡坡对其进行了修改。“它可能是瞬时的，也可能是延迟的。为了预测断层破裂引起的河流撕脱的特征，麦克尤恩和她的同事对 2016 年 11 月 14 日午夜过后新西兰发生的事件进行了案例研究。当断层位移突然改变地貌时，地表破裂地震可能会改变河流的路线，例如新西兰的怀奥托阿/克拉伦斯河，如图所示。最后，研究人员通过考虑五种不同的断层悬崖位移和五种不同的泄水率，模拟了一系列可能的洪水情景。

2023-08-10 08:40:48 76

原创 随着野火的增加，甲烷排放也会增加

这场创纪录的大火向大气中释放了污染物，其中包括超过 200 吉克的甲烷，这是一种特别强效的温室气体。一项早期研究显示，在全球范围内，火灾对甲烷总排放量的贡献也很小，仅占 2008 年至 2017 年间甲烷总排放量的 5% 左右。霍普金斯说，这些历史数据显示，野火造成的甲烷排放量很小，但 2020 年的火灾“可能代表了未来将会发生越来越多的火灾”。霍普金斯说，该仪器测量了穿透柱子的光量与不受阻碍的阳光下预期的光量之间的差异，这反映了烟雾中温室气体分子和气溶胶的数量。最大的20起火灾中有四起发生在次年。

2023-08-09 08:58:36 89

原创 一场大规模山体滑坡摧毁了世界最高峰之一

宇宙射线与一种名为碳酸钙的常见矿物质相互作用，产生一种名为氯 36 的同位素，科学家可以使用质谱仪对其进行计数，以了解该矿物质是如何暴露在大气中的。研究人员早在 20 世纪 80 年代就意识到，尽管喜马拉雅山的一些高峰很稳定，但山体滑坡的沉积物确实填满了安纳普尔纳四号峰以下的山谷。研究人员提供的证据表明，在中世纪，约 23 立方公里的沉积物从喜马拉雅山安纳普尔纳 IV 峰掉落，大约是温尼珀索基湖体积的 10 倍，比最近最大的山体滑坡还要多 1000 倍。冰川中的碎片也会磨损下面的山脉，使山峰永远无法升起。

2023-08-08 09:01:58 106

原创 火山对未来气候的影响可能超出标准估计

然而，这种方法并没有考虑到各个世纪可能发生的喷发的巨大变化，也没有考虑到历史记录中未记录的小规模但频繁的喷发。他们还应用了一种数学建模方法，可以更充分地表示各种强度的喷发，并开发了一种新的建模框架，可以更好地模拟喷发中喷出的气体和其他物质的羽流。他们的分析表明，现有的气候预测很可能低估了火山二氧化硫对地球气候的影响，包括对全球表面温度、海平面和海冰范围的影响。然而，现在表明，2015 年至 2100 年之间的火山喷发向大气中释放的二氧化硫量有 95% 的可能性比标准气候模型目前假设的要多。

2023-08-07 08:18:19 64

原创 精确同步的时钟为新科学铺平道路

望远镜经过改进的光学系统将光线反射回莫纳罗亚火山，往返行程大约为 300 公里，辛克莱和她的同事记录了各个脉冲的到达时间，其功能就像一个非常精确的时钟的“滴答声”。“你有大量的东西在移动，”戈扎德说。相当，但辛克莱和她的合作者使用的激光器的功率仅为 270 飞瓦，即十亿分之一瓦的百万分之 270。这种效率接近所谓的量子极限，使得使用更小的硬件同步时间成为可能，这一进步对于有一天连接地面时钟和位于远离地球的轨道上的时钟至关重要。展示了类似的连接，但他们的实验需要大量的电力和专门的仪器来补偿大气湍流。

2023-08-06 11:31:55 252

原创 过去几十年来，主要湖泊遭受了严重的水流失

湖泊是储存碳的热点，就像海洋一样​​，”他说。“结果是可靠的，因为他们能够使用多个数据源来编制全球最完整、时间最密集的湖泊蓄水时间序列，”未参与该研究的南卫理公会大学地球科学助理在研究中。杂志的论文指出，大约四分之一的湖泊出现了大幅增长，通常是在“大坝建设温床” ，或者在偏远和人口稀少的地区，例如青藏高原内陆高原和北美大平原。“之前的气候研究表明，干燥的地方会变得更干燥，潮湿的地方会变得更湿，”姚说。一项新的研究表明，干旱和潮湿地区的损失是全球性的，可能对地球四分之一的人口产生重大影响。

2023-08-05 09:30:20 151

原创 石头化学记录了太平洋迁徙

在所罗门群岛的陶马科岛和瓦努阿图的埃迈岛上发现了用萨摩亚采石场的石头雕刻而成的锛子，这些岛屿位于萨摩亚以西近 2,500 公里（1,550 英里）处，相距 800 公里（500 英里）。出于这个原因，“分析石制品的地球化学通常是一种明确的方法，可以用来追踪人们最初开采石头的地点，”夏威夷大学希洛分校的人类学家彼得·米尔斯解释说，他没有参与这项新研究。米尔斯说，因为这些岛屿很可能是由大洋洲和东南亚向东迁徙而来的，“发现萨摩亚制造的石器向西移动 2,500 公里，回到祖先故乡的明确证据，特别令人兴奋。

2023-08-04 17:08:45 29

原创 农业与太阳能的互利共生

农业光伏 (AV) 是 20 世纪 80 年代提出的概念，它在同一块土地上将农业和太阳能生产结合起来。光伏系统下降低的空气温度和较高的土壤湿度使得植物可以将更多的碳分配到地上生物量，从而产生更大的叶面积。该模型考虑了单个植物并引入了变量，例如植物的耐荫程度，这些变量可能会影响其在光伏装置下的生长。中，科学家们认为，成功的AV装置可以将光划分为对能源生产或光合作用有效的波长，例如，红色用于农作物，蓝色用于太阳能电池板。在这项工作的基础上，不断增长的人口需要更多的食物和能源，而这些都在争夺有限的空间……

2023-08-03 09:15:00 69

原创 深入挖掘地核和地幔之间的相互作用

我们还可以收集穿过地球深处的地震记录，以更多地了解地球内部的结构。我们可以测量的另一件事是地球磁场的变化，它直观地向我们展示了晴朗夜空中的极光椭圆形，这是地球磁场与太阳活动相互作用的结果。地球的整体冷却使地球表面的板块移动，并创造了我们星球的地理特征——海洋、山脉、岛屿和我们居住的土地。通过跨学科的研究，我们现在了解了硅酸盐的溶解，这导致了硅酸盐地幔和金属核心之间的热和化学相互作用。一本新书介绍了我们在理解地核-地幔相互作用和共同进化方面的重大进展，并展示了提高我们对地球深层过程的洞察力的技术发展。

2023-08-02 15:50:28 103

原创 土壤质地影响碳在地下的储存方式

哈特利和他的合作者发现，细质地土壤中的碳储存随着温度的变化而下降的程度比之前估计的要少。哈特利说，质地细腻的土壤往往由有机物和矿物质的微小团聚体组成，其中碳基本上不受微生物的影响，但这样的团簇在高温下应该很容易解离。“我们无法利用这些数据来计算出随着世界变暖，土壤失去碳的速度有多快，”哈特利说。哈特利和他的同事将他们的分析重点放在所谓的矿质土壤上，矿质土壤由有机物和矿物质的组合组成。但土壤科学中的一个悬而未决的问题是，土壤质地（细度或粗糙度）是否也会影响碳从地下储存中转移出来的可能性，哈特利说。

2023-08-02 08:21:00 279

原创 早在植物到达之前，泥土就可能形成蜿蜒的河流

该团队对小规模泥浆物理的分析表明，在斯托尔群沉积物中看到的沙子和泥浆的混合物可能具有足够的粘性，可以将河岸固定在一起，而无需植物的帮助。提出了迄今为止最古老的证据，表明植物可能不是蜿蜒河流形成所必需的。作者表示，随着其他元古代沉积物中类似河流几何形状的证据不断涌现，进一步了解这些河流的形成方式变得越来越重要，他们正在计划进行水槽实验，以探索蜿蜒的河流如何留下模仿辫状河的沉积物。普遍的想法是，植物可以稳定河岸，引导水在集中、蜿蜒的河道中流动，而不是在松散的沉积物中形成混乱的辫状河系统。

2023-08-01 08:57:45 298

原创 使用gadl对土地利用栅格重分类

要使用Python语言进行土地利用栅格的重分类，可以使用`gadl`库（GDAL的Python绑定）来实现。请注意，上述示例假设输入栅格文件的单波段（灰度）数据，如有多波段数据或其他特殊情况，可能需要进行进一步的处理。1: [5, 10], # 将原始值在5至10之间的像素重分类为1。3. 进行重分类：根据你的需求设定不同类别的阈值，并将栅格值映射到新的类别上。0: [1, 4], # 将原始值在1至4之间的像素重分类为0。# 遍历每个类别的阈值，并将符合条件的像素重分类到相应类别。

2023-07-31 14:34:56 1071

原创 使用GADL对高程数据进行填洼

以上代码演示了如何使用`gdal.FillSinks()`函数对DEM数据进行填洼处理，并保存为新的文件。请将`input_dem_file`和`output_filled_dem_file`分别替换为实际的输入和输出DEM文件的路径。4. 保存结果：填洼完成后，可以使用GADL将处理后的DEM数据保存为新的文件，可使用函数如GDALCreate()和GDALWriteRaster()。2. 检测洼地：使用GADL中的算法，例如流域填洼算法（Fill sinks），来检测DEM中的洼地。

2023-07-30 15:45:00 584

原创 GADL根据DEM数据分析流域范围

以上代码假设已经安装了GADL库，并将DEM数据以GeoTIFF格式存储。代码首先打开DEM文件，读取DEM数据，并获取DEM的信息（行数、列数、像元分辨率）。接下来，根据设定的阈值确定流域范围，并将结果保存为栅格文件。GADL（Geospatial Data Abstraction Library）可以用于根据DEM数据来分析流域范围。请注意，在实际应用中，可能需要根据具体情况对代码进行适当修改，并结合其他地理空间数据处理工具和方法来完成流域分析。print("流域范围分析完成并保存为栅格文件")

2023-07-29 11:45:00 291

原创 GADL根据历史DEM数据弥补现在DEM栅格数据的缺失

5. 遍历每个像素点，判断当前DEM是否为缺失值（例如0或任意无效值），如果是，则使用历史DEM数据进行填充。2. 首先，将历史DEM数据和现有DEM数据打开为GDAL数据集。3. 获取历史DEM和现有DEM的坐标系、仿射变换信息等。1. 确保已安装GADL库，并加载所需的DEM数据。4. 创建一个输出数据集来存储修复后的DEM数据。# 使用历史DEM数据填充。# 确定新DEM的行列数（根据需要进行调整）# 创建输出DEM数据集。# 打开历史DEM数据。# 打开现有DEM数据。

2023-07-28 08:50:26 208 1

原创 GADL批量拼接遥感影像数据

使用GADL（Geospatial Data Abstraction Library）可以实现批量拼接遥感影像数据。请注意，上述的代码只是给出了一个基本的思路，并不能直接运行。需要根据自己的实际情况和数据格式进行相应的修改。1. 确保你已经安装了GADL库，并对数据进行加载和读取。2. 创建一个输出文件并设置所需的输出格式、坐标系等。4. 对每个影像进行读取，并将其写入输出文件中。3. 遍历要拼接的遥感影像数据集合。# 遍历要拼接的影像数据集合。# 获取第一个影像的相关信息。# 逐个读取并写入影像数据。

2023-07-27 08:43:55 107

原创 GADL批量裁剪矢量数据

GADL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了丰富的功能和工具来处理矢量和栅格数据。在GADL中，你可以使用它提供的函数来批量裁剪矢量数据。请注意，上述代码只是给出了一个基本的思路，并不能直接运行。需要根据自己的实际情况和数据格式进行相应的修改。# 根据裁剪区域对要素进行裁剪。# 打开待裁剪的矢量数据。# 创建裁剪区域的几何体。# 遍历待裁剪的每个图层。# 关闭待裁剪的数据源。

2023-07-26 08:38:42 94

原创 使用GADL批量裁剪栅格数据

可以将上述代码保存为一个Python脚本，并将`<shapefile>`、`<input_dir>`和`<output_dir>`替换为自己的路径。其中，`<shapefile>`是您的矢量边界文件，`<input_raster>`是您要裁剪的栅格数据，`<output_raster>`是输出的裁剪后的栅格数据。3. 如果您需要批量处理多个栅格数据，可以使用Python脚本来自动化处理。您可以在GDAL官网上下载对应的安装包，并按照安装说明进行安装。2. 在命令行中使用gdalwarp命令进行批量裁剪。

2023-07-25 08:20:56 328

原创 arcpy按照行政区分别获取对应颜色rgb值

根据行政区划获取对应颜色的RGB值，你可以使用arcpy的SearchCursor函数来读取你的GIS数据，并使用Python的条件语句来判断行政区划并分别获取对应的RGB值。print(f"行政区划：{district}，RGB颜色：{rgb_color}")请注意，这只是一个代码，并且需要根据你的具体情况进行调整。# 定义颜色字典，将行政区划与RGB颜色对应起来。"区划1": (255, 0, 0),"区划2": (0, 255, 0),"区划3": (0, 0, 255)# 定义输入数据路径。

2023-07-24 08:22:55 128

原创 QGIS按照矢量范围批量裁剪遥感影像

这段代码将加载矢量图层，获取其范围，并遍历指定目录中的所有遥感影像文件。对于每个遥感影像文件，代码将加载该文件作为栅格图层，并将其范围设置为与矢量图层相同。然后，代码将使用矢量图层裁剪栅格图层，并将输出保存到与输入文件相同的目录中，但文件名以“_clipped”结尾。最后，代码将刷新QGIS地图画布以显示新的裁剪栅格图层。

2023-07-23 10:45:00 409

原创 QGIS火车站点150公里缓冲

选择150公里缓冲区的叠加图层，打开“符号”工具，选择一个合适的填充颜色，然后点击“高级符号”按钮。在“高级符号”对话框中，选择“渐变填充”选项卡，选择一个合适的渐变类型和颜色，并将“中心点位置”设置为“0.5”，然后点击“确定”按钮。在QGIS中，可以使用“合并向量图层”工具来实现。选择150公里缓冲区图层和火车站点图层，打开“合并向量图层”工具，设置合并方式为“合并”，然后点击“运行”按钮。选择火车站点图层，打开“缓冲区”工具，设置缓冲距离为150公里，选择一个合适的投影坐标系，然后点击“运行”按钮。

2023-07-22 11:00:00 211

原创 QGIS批量下载OSM景点数据

2. 在OSM官网上获取需要下载的数据的区域范围的经纬度坐标。可以使用OpenStreetMap的“查询界面”工具来获取。例如，我们要获取某个城市的景点数据，可以在查询界面中输入该城市名称并选择“导出”选项，然后将生成的XML文件下载到本地。4. 在QGIS中打开Python控制台，将脚本复制并粘贴到控制台中。运行脚本后，将会在QGIS中创建一个名为“Points”的新图层，并在其中显示下载的景点数据。希望这些步骤能够帮助您完成批量下载OSM景点数据并在QGIS中进行可视化的任务。

2023-07-21 08:45:00 339

原创 QGIS批量获取OSM中公园范围矢量数据

需要将`areas`变量替换为您想要下载的区域列表，将`/path/to/output/file.osm`替换为您想要保存数据的路径。此脚本将会依次下载每个区域中标记为“公园”的范围矢量数据，并保存在指定路径下。请注意，这种方法只能获取到OSM中已经标记为“公园”的范围矢量数据。请注意，此脚本需要在QGIS中运行，并且需要安装OpenStreetMap插件。# 运行OpenStreetMap下载算法。# 导入OpenStreetMap下载算法。# 导入QGIS GUI库。# 导入QGIS核心库。

2023-07-20 08:25:12 381 1

陕西省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

山西省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

山东省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

青海省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

宁夏回族自治区森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

内蒙古自治区森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

辽宁省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

江西省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

江苏省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

吉林省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

湖南省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

湖北省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

黑龙江省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

河南省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

河北省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

海南省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

贵州省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

广西壮族自治区森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

广东省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

甘肃省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

福建省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

北京市森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

澳门特别行政区森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

安徽省森林覆盖率.rar
植被（森林覆盖率：PTC）表示地面森林（森林）的密度。数据显示了森林的枝叶覆盖面积（树冠）与从上方看到的地表（垂直方向）的比例。栅格数据通过Terra全球卫星图像MODIS传感器采集的数据创建而成。由于落叶乔木在低温或干燥时会全部落叶，所以选择一年中最茂盛时期（最大森林覆盖率）的比率称为森林覆盖率。数据是利用MODIS数据和遥感技术制备的。共2003和2008两个版本，版本1以1000m(30秒)，版本2以 500m（15 秒）的间隔网格形式覆盖全球。该压缩版包含两个版本的森林覆盖率，坐标系为WGS84地理坐标系。单位为%。精度为500m和1000m。格式为TIFF。

2022-07-07

2020年10m精度重庆市土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度浙江省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度云南省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度新疆维吾尔自治区土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度香港特别行政区土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度西藏自治区土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度天津市土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度台湾省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度四川省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度上海市土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度山西省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度青海省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度宁夏回族自治区土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度内蒙古自治区土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度辽宁省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

2020年10m精度江西省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。

2022-07-06

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