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RSS订阅原创 kafka-eagle500异常解决
解决办法1.停止kafkaEagle 进程cd /export/servers/kafka-eagle-bin-1.3.2/kafka-eagle-web-1.3.2/bin/ke.sh stop2.修改kafkaEagle的启动脚本： vim bin/ke.sh注释掉下面的几行内容：# rm -rf $KE_HOME/kms/webapps/ke# rm -rf $KE_HOME/kms/work# mkdir -p $KE_HOME/kms/webapps/ke# cd $KE_HOME/
2021-05-06 17:20:54
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转载 Flume和Kafka的区别与联系
同样是流式数据采集框架，flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<Memory Channel、File Channel>、sink），其中传递的是原子性的event数据；使用双层Flume架构可以实现一层数据采集，一层数据集合；Flume的概念、基本架构kafka一般用于日志缓存，是一个可持久的分布式消息队列，自带存储，提供push和pull两种存储数据功能；包括produc
2021-04-26 13:32:46
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转载 行式存储和列式存储
行存储和列存储概述目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。什么是列存储?列式存储(column-based)是相对于传统关系型数据
2021-04-26 13:20:51
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空空如也
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