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原创 【记录】np.random.shuffle () 对多维tensor, 随机打乱其中一维的顺序代码

np.random.shuffle () 的用法记录对多维tensor, 随机打乱其中一维的顺序:import numpy as npimport randomX=np.random.rand(30,2,3)#创建多维数组time_index_list=[n for n in range(len(X))]#提取X第一维度,即30个数的顺序np.random.shuffle(time_index_list)#随机打乱这30个数的顺序##打乱顺序的方法有两种:##np.random.shuff

2022-01-28 14:20:34 4880

原创 二维 TCN pytorch实现完整代码和语法记录

@TGCN实现语法补充##实现代码torch.

2022-01-04 17:27:36 4833 8

原创 211014记录:pytorch模型中初始化公式(共13种)总结torch.nn.init

torch官方网址:https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html1、均匀分布U(a,b)torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0)2、torch.nn.init.normal_(tensor, mean=0.0, std=1.0)3、torch.nn.init.constant_(tensor, val)4、torch.nn.init.ones_(tensor)5、torch.nn.init.z

2021-10-14 15:15:08 699

原创 安装记录211012:win10在pycharm上创建一个新pytorch环境

安装前提:已安装好conda,pycharm,pycharm已有一个pytorch3.7想安装一个新的pytorch3.8(命名为pytorch2)1、wins 的cmd创建新conda环境(命名为pytorch2)1)用conda创建一个新的环境conda create -n pytorch2 python=3.82)激活环境conda activate pytorch23)查看一下新建环境的地址:我是放在了.conda\envs\pytorch2里conda info -e 2

2021-10-12 16:30:39 258

原创 210104笔记:读取文件夹下excel并按文件名保存为新的文件夹

读取一个文件夹下多个文件夹的多个excel文件来源于:https://www.cnblogs.com/jielongAI/p/9395503.htmlimport osdef getFileNames(rootDir): fileNames = [] # 利用os.walk()函数获取根目录下文件夹名称,子文件夹名称及文件名称 for dirName, subDirList, fileList in os.walk(rootDir): for fname i

2021-01-04 21:54:54 149

原创 201221笔记:制作自定义数据集1.0——三维数据变四维、数组转换

1、数据集变换(1)三维数据变四维来源:https://www.jb51.net/article/167923.htm1、压缩张量:torch.squeeze()把维度数是1的消除>>> x = torch.randn(3, 1, 2)>>> xtensor([[[-0.1986, 0.4352]], [[ 0.0971, 0.2296]], [[ 0.8339, -0.5433]]])>>> x.squeeze().

2020-12-21 22:12:41 3454

原创 2020-12-14

随笔:np.mean()函数假设数据为三维import torchimport numpy as npa=np.array([[[1,2,3],[2,3,4]], [[4,5,6],[5,6,7]]])a.shape#(2, 2, 3)np.mean(a)#4.0np.mean(a,axis=0)##array([[2.5, 3.5, 4.5], [3.5, 4.5, 5.5]])np.mean(a,axis=1)#array([[1.5

2020-12-14 16:18:55 50

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