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RSS订阅原创 IoU，GIoU，DIoU、CIoU详解
IoU：使用最广泛的检测框loss。GIoU：2019年CVPR Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box RegressionDIoU和CIoU：2020年AAAI Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression#--------------------------------------
2021-04-06 13:00:00
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原创 多线程的运用
多线程的运用首先确定你要调用的库import threadingimport time 接着因为是刚学，所以我打算用两个子线程对同一个参数进行加减法运算，所以我本着自上而下的的思路决定先定义主程序,也不想定义类，所以我把构造线程的一些列操作放在了主函数中,主要放的是对加法减法所用到的子线程的定义，让加减法线程开始工作的的方法，还有加减法线程的等待。if __name__ = '__main__': thread_add = threading.Thread(target = app)
2020-07-01 17:29:51
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原创 深度学习之初入多线程操作
深度学习之初入多线程操作来都来了，帮我挑个错再走呗，谢谢。首先先调用多线程的库threading。import threading我们定义一个类（Buffer），并在构成方法中加入后面需要的参数class Buffer: def __init__(self,size): self.lock = threading.Rlock self.has_data = threading.Condiction(lock) self.has_pos = threading.Condiction(
2020-07-01 16:40:45
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原创 对于自己写博客的一些看法
对于自己写博客的一些看法 其实我写博客的想法很简单，首先就是巩固个是对于自己学习的新知识的巩固。 其次是也想看看从刚开始学习深度学习到最后学有所成到底有多大的变化。 最后我也希望进来的，看到的大佬能对我写的博客进行抨击和指正，让我改正在学习过程中的一些错误的想法和观点，让我的深度学习挨锤之路越走越宽。 在此谢谢大佬们！ 太TM困了，就这么着吧！谢谢...
2020-07-01 01:06:59
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原创 小白深度学习起步中——读取人像图像
人像读取首先，先调用三个库import numpy as npimport cv2import zipfile然后确定一下主程序，搞清楚我们这个程序的目的。是为了从解压路径上读取一些图像。 if __name__ == '__main__': path = 'D:\\DeepBlue\\samples\\celeba\\Eval\\Img\\img_ali.gn_cel.eba.zip' # 解压路径 ca = CelebA() cv2.imshow(ca
2020-07-01 00:58:05
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原创 OpenCV的初步解读
OpenCV的初步解读图像读取：cv2.imread(path,flag)``flag：如何读取图片:cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像。图像的透明度会被忽略(默认参数)。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图像。 flag=-1， 8位深度，原通道flag=0， 8位深度 1通道flag=1, 8位深度 3通道flag=2， 原深度 1通道flag=3, 原深度 3通
2020-06-30 23:19:09
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空空如也
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