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RSS订阅原创 偏见将如何扼杀你的人工智能/机器学习策略以及如何应对
任何类型的模型中的“偏差”都描述了模型对提示或输入数据的响应不准确的情况，因为它没有接受足够的高质量、多样化的数据训练来提供准确的响应。一个例子是 苹果的面部识别手机解锁功能对于肤色较深的人来说失败率明显高于肤色较浅的人。该模型没有接受过足够多的深色皮肤人的图像训练。这是一个风险相对较低的偏见例子，但这正是欧盟人工智能法案提出要求在进入市场之前证明模型功效（和控制）的原因。输出影响业务、财务、健康或个人状况的模型必须值得信赖，否则将不会被使用。
2024-04-26 14:24:52
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原创 关于 NVIDIA 全新 Blackwell AI 超级芯片和架构的了解
英伟达 AI 和 GPU 市场的先锋，最近宣布推出其最新的创新产品 Blackwell B200 GPU，以及更强大的对应产品 GB200 超级芯片，以及构成 Blackwell。此次发布标志着人工智能处理能力的重大飞跃，巩固了 NVIDIA 在竞争激烈的行业中的影响力地位。Blackwell B200 和 GB200 的推出恰逢对更先进 AI 解决方案的需求激增之际，NVIDIA 已做好迎头满足这一需求的准备。
2024-03-26 13:58:10
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原创 探索AI运用：如何使用ChatGPT解决问题（二）
同样的，当智能时代来临时，普通人同样不必纠结背后的原理，但一定要赶紧跟上，赶紧学会使用 AI。好，基于以上直属经理、业务总监、HRD3个人的所有回答，现在请分别基于这3个人的不同视角，给小李制定一份为期1年的IDP (individual development plan)，IDP分4个阶段，每个阶段3个月。第二问：非常好，改进一下，把老年人群体分成2类，1类是接受过教育的城市老年人，还有1类是没有接受过教育的农村老年人，再加上互联网产品经理、研发工程师、老年人子女的角度，继续提供创新的设计思路。
2024-03-22 15:32:59
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原创 探索AI运用：如何使用ChatGPT解决问题（一）
本篇文章是我小白的学习之路，我走过很多弯路，花过很多冤枉的时间，写这篇文章也是我希望各位小白能够少走弯路，虽然站在巨人的肩膀上看的更远，但是踩在我的经历上小白的你，能节约找素材很多时间。
2024-03-21 15:56:29
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原创 面对 Nvidia 的主导地位：非大型科技公司的敏捷机器学习开发策略（在供应和成本挑战中）
在真正的大玩家中建立游戏业务从来都不是一件容易的事。2023 年，在真正令人费解的突破的推动下，人工智能领域的竞争达到了前所未有的高度。OpenAI 的发布 GPT-4, 整合 与 Bing 聊天 GPT, 谷歌推出 诗人，以及Meta备受争议的“开源” 骆驼2 发布。听起来像是一长串大人物的名单，对吧？尽管听起来令人兴奋，但大多数创新都在于资金流向，而规模较小的科技公司必须经历的竞争日益激烈。在科技行业不断发展的格局中，英伟达继续巩固其作为人工智能基础设施关键参与者的地位。
2024-03-19 13:56:20
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原创 机器人模仿昆虫大脑：高效机器人技术的飞跃
在广阔的大自然中，一些最深刻的灵感来自于最小的生物。昆虫由于体型微小而经常被忽视，但它们实际上是导航和效率的奇迹。它们凭借不超过针头大小的大脑在复杂环境中机动的能力长期以来一直引起科学家和工程师的兴趣。物理学家 Elisabetta Chicca 率先揭开了这些秘密，她最近的工作弥合了生物学理解和技术创新之间的差距。奇卡踏上了一段旅程，旨在破解这些微小生物如何取得如此非凡的成就。她的工作不仅揭示了昆虫导航的奥秘，还为节能计算和机器人技术的进步铺平了道路。
2024-03-18 14:02:59
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原创 人工智能AI 乐观与怀疑：知识工作者为何感到困惑？
AI乐观主义和怀疑主义代表了关于AI如何影响和影响人类社会的两种不同观点。一方面，人工智能乐观主义者将人工智能视为一种积极的力量，可以给人们带来许多好处和机会，例如提高各个领域的生产力、效率、质量和创新。他们对人工智能的未来潜力以及它如何改善生活和工作的各个方面充满热情。他们还相信，与人工智能相关的挑战和风险可以通过适当的设计、监管和教育来解决和减轻。人工智能乐观主义者热衷于在他们感兴趣和专业的领域接受和应用人工智能解决方案。另一方面，人工智能怀疑论者对人工智能及其影响和价值更加谨慎和批评。
2024-03-15 15:51:18
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原创 什么是深度神经网络？(二)
不过，即使是机器的无监督学习，也需要比人类多得多的数据来 “学习”，而且机器无法轻易地推断出它们所训练过的示例之外的示例。计算能力是实现快速收敛的关键。另一个原因是，数据现在无处不在，这就提高了能够利用数据的算法的价值，如chatbots ，用于商业领域。这将是一件好事，因为你不仅可以避免大量的手工工作，而且互联网上的大部分数据都是非结构化的，即没有经过仔细标注或结构化。虽然这些技术无疑是独创的，而且非常有用，特别是在有大量数据集的情况下，但很难想象这种简单的算法会成为具有高度创造性的类人智能的基础。
2024-03-12 16:52:34
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原创 什么是深度神经网络？
神经网络由多层节点组成，这些节点接收来自其他层的输入并产生输出，直至得出最终结果。神经网络可以有任意数量的隐藏层：网络中的节点层数越多，复杂度就越高。以下是不同的神经网络架构：1.传统的神经网络，通常由 2 或 3 个隐藏层组成；2.深度学习网络，最多可有 150 个隐藏层；
2024-03-11 16:38:04
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原创 AI变现渠道的可行性分析
人工智能（AI）已经成为当今世界的一个重要趋势。随着技术的进步，AI的应用领域不断扩大，从自动驾驶汽车到智能家居，再到医疗诊断和金融服务，AI的潜力无处不在，那么AI的商业价值在哪里，普通人如何赶上AI这股浪潮呢？
2024-03-07 17:23:06
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原创 生成式AI：定义、工作原理和示例
生成式AI是一种人工智能技术，广义上指的是能够生成文本、图像、代码或其他类型内容的机器学习系统，通常是作为对用户输入提示的回应。生成式AI模型越来越多地被整合到在线工具和聊天机器人中，使用户能够在输入框中输入问题或指令，随后AI模型将生成类似人类的回应。ChatGPT是由OpenAI开发的AI聊天机器人。它是一个大型语言模型，采用了Transformer架构，具体来说是生成式预训练变压器，因此有GPT的名称，用于理解和生成类似人类的文本。
2024-03-06 17:55:58
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原创 Sora官方技术拆解
其次，Sora 将数据集里合适的视频混合在一起，重新创建一个符合要求的视频。在“创造”的过程中，它要“知道”场景中有哪些对象和角色，它们的外形，它们如何运动，对象如何交互，以及受到环境影响后如何表现。根据用户的喜好，Sora 会修改视频的风格。首先，拿到提示词后，Sora 先分析文本，提取关键字，比如主题、动作、地点、时间和情绪，再从它的数据集里搜索与关键字匹配的、最合适的视频。
2024-02-26 17:20:25
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空空如也
空空如也
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