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RSS订阅原创 Numpy学习 随机抽样
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录练习一、根据y(x)=sin(x)/x生成数据练习一、根据y(x)=sin(x)/x生成数据创建分别具有1000个数据的训练集（xi，y）和测试集（xi，y），其中xi在间隔（-10,10）上均匀随机分布。为了使回归问题“真实”，大的均匀噪声分布在[-0.2,0.2]已添加到所有训练样本中，同时测试数据保持无噪声。#在[-10，10]区间均匀生成1000个数据向量x1x1 = np.random.uniform(10,
2020-11-25 13:44:30
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原创 Numpy学习 使用set_printoptions控制打印输出
Numpy学习 使用set_printoptions控制打印输出使用set_printoptions控制打印输出1.只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位2.将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素3.每项元素全部打印使用set_printoptions控制打印输出1.只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位代码如下（示例）：import numpy as nprand_arr = np.random.random([10, 20])np.set_..
2020-11-23 22:59:10
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空空如也
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