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RSS订阅原创 图像平滑处理
图像的平滑处理：在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理。图像平滑处理的原理：将噪声所在的像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值。均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波2D2D2D卷积(自定义滤波)均值滤波：5x5 均值滤波卷积核如下：操作如下：将该内核中心与一个像素对齐，然后将该内核下面的所有 25 个像素相加，取其平均值，并用新的平均值替换这个25x25窗口的中心像素。在opencvopencvopencv中，实现均
2021-10-21 10:51:04
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原创 anaconda中更新pip的问题
今天更新pip的时候，出现了问题。我再次在虚拟环境下查找pip的时候（pip3是可以使用的，考虑到以后使用的便捷性，所以想办法解决这个问题），显示如下状况：我使用easy_install pip，发现pip的更新是没有问题的但是我再次在cmd中输入pip的时候依然出现图一的情况，后来发现是虚拟环境中Scripts文件中没有pip-script.py文件，但是anaconda的大路径下是有这个文件的，因此我将 D:\anaconda\Scripts中的pip-script.py拷贝到我指定的虚拟环境下
2021-09-12 11:42:00
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原创 豆瓣镜像源下载
pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
2021-04-06 09:05:18
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原创 如何在Windows下安装git
1，git下载官网链接：https://git-scm.com/选择Windows版本点击下载即可网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1E75zlkLGCo_82cgcRgh88w 提取码：kutd2，在终端中使用git1：点击运行Git文件运行下载git，并选择盘符安装，我安装在了D盘里2：打开安装路径选中cmd文件夹，shift+右击，复制路径（如：U:\git for windows\Git\cmd）在桌面搜索：编辑系统环境变量添加系统环境变量
2021-01-25 16:08:52
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原创 windows10（家庭版）cuda+cudnn下载安装问题
windows10（家庭版）cuda+cudnn下载安装问题1，基础要求系统：Windows10编译器：VS2017显卡：GeForce GTX 10602，软件下载VS官方链接为：（这里建议先装cuda，因为cuda会给出对应的VS版本下载链接）cuda的版本要对应显卡的型号显卡型号查询：在搜索框中输入NVIDIA（也可以直接搜NVIDIA控制面板）打开NVIDIA control Panel，打开系统信息点开组件，找到NVICUDA.DLL组件这里显示的是：NVIDIA C
2021-01-25 11:17:14
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原创 pytorch-torch.nn-激活函数
激活函数在pytorchpytorchpytorch中，常用的激活函数为：sigmoid激活函数(S型激活函数)/logistic激活函数Tanh激活函数(双曲正切激活函数)Relu激活函数(线性修正单元激活函数)sigmoid激活函数(S型激活函数)/logistic激活函数\\Tanh激活函数(双曲正切激活函数)\\Relu激活函数(线性修正单元激活函数)sigmoid激活函数(S型激活函数)/logistic激活函数Tanh激活函数(双曲正切激活函数)Relu激活函数(线性修正单元激活函数
2021-01-02 16:22:51
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原创 pytorch-torch.nn-池化层
池化层池化操作的一个重要目的就是对卷积得到的特征进行进一步的处理（主要是降维）池化层可以起到对数据的进一步的浓缩效果，从而缓解计算式内存的压力。池化回选取一个大小区域，将该区域内的像素值使用一个代表元素表示。池化有很多种，有平均值池化，最大值池化，自适应池化。import torchimport torch.nn as nnimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Image# 读取图像-转化为灰度
2020-12-30 19:48:24
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原创 pytorch-torch.nn-卷积层
torch.nn模块torch.nntorch.nntorch.nn模块包含着torch已经准备好的层，方便使用者调用卷积层：卷积可以看作是：输入和卷积的一种内积运算使用卷积核将输入数据进行卷积运算得到的输出为特征映射每个卷积核可以获得一个特征映射卷积运算在图像识别，分割，重建中的三个好处：卷积的稀疏链接卷积的参数共享卷积的等变表示卷积的稀疏链接在卷积神经网络中，通过输入卷积核来进行卷积操作，使输入单元（图像或特征映射（这里的特征映射即是上一个输入单元的特征映射））和输出单元（特征映射
2020-12-25 19:39:18
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原创 pytorch-pytorch中的自动微分
pytorch中的自动微分在torchtorchtorch中的torch.autogradetorch.autogradetorch.autograde模块，提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数针对一个张量值需要设置参数requiresgrad=Truerequires_grad = Truerequiresgrad=True,通过相关计算即可输出其在传播过程中的梯度（导数）信息。下面使用一个示例来解释pytorchpytorchpytorch中自动微分的计算，在pytorchpytorchpy
2020-12-25 13:11:21
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原创 pytorch-张量-张量的计算-统计相关的计算
3统计相关的计算在pytorchpytorchpytorch中 包含了一些基础的统计计算的功能，可以很方便的获取张量中的均值，标准差，最大值，最小值及位置等。import torch# 一维张量的最大值和最小值a = torch.tensor([12., 34, 25, 11, 67, 32, 29, 30, 99, 55, 23, 44])print("最大值：", a.max())print("最大值位置：", a.argmax())print("最小值", a.min())print
2020-12-25 11:42:00
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原创 pytorch-张量-张量的计算-基本运算
2基本运算张量的基本运算方式，一种为逐元素之间的运算，如加减乘除四则运算，幂运算，平方根，对数，数据剪裁等，另一种为矩阵之间的运算，如矩阵相乘，矩阵的转置，矩阵的迹等import torch# 矩阵逐元素相乘a = torch.arange(6.0).reshape(2,3)b = torch.linspace(10, 20, steps=6).reshape(2, 3)print("a", a)print("b", b)print(a * b)# 逐元素相除print(a / b)
2020-12-25 11:40:31
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原创 pytorch-张量-张量的计算-比较大小
张量计算张量的计算内容主要包括：张量之间的大小比较，张量的基本运算，如元素之间的运算和矩阵之间的运算等，张量与统计相关的运算，如排序，最大值，最小值，最大值的位置等内容。1，比较大小：对于torch.allclose()torch.allclose()torch.allclose()函数，比较的是两个元素是否接近，比较A和B是否接近的公式为：∣A−B∣<=atol+rtol×∣B∣|A-B|<=atol+rtol\times|B|∣A−B∣<=atol+rtol×∣B∣imp
2020-12-25 11:39:24
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原创 pytorch-张量-张量的操作
张量的操作：import torch# 改变张量的形状大小a = torch.arange(12.0).reshape(3, 4)print(a)# 使用torch.reshape()函数来修改张量的形状和大小print(torch.reshape(input=a, shape=(2, -1)))# 改变张量形状的resize_()函数print(a.resize_(2, 6))# resize_as_()方法，复制其他张量的形状与尺寸b = torch.arange(10.0,
2020-12-25 11:37:51
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原创 pytorch-张量-张量的生成
张量的生成：import torchimport numpy as np# 使用tensor.tensor()函数构造张量a = torch.tensor([[1.0, 1.0], [2., 2.]])print(a)# 获取张量的维度print("张量的维度", a.shape)# 获取张量的形状大小print("张量的大小", a.size())# 获取张量中元素的个数print("张量的元素个数", a.numel())# 使用tensor.tensor()函数构造张
2020-12-25 11:35:03
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原创 pytorch-张量-张量的数据类型
深度学习和pytorch张量：在pytorchpytorchpytorch中张量可以是一个标量，一个向量，一个矩阵，甚至是更高维度的数组，所以pytorchpytorchpytorch中的tensortensortensor和numpynumpynumpy中的数组（ndarrayndarrayndarray）非常相似。在使用中也经常将pytorchpytorchpytorch中的张量和numpynumpynumpy库中的数组相互转化，在深度网络中，基于pytorchpytorchpytorch的相关计
2020-12-25 11:33:19
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原创 爬虫—对文件夹的操作
@[我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；全新的 KaTeX数学公式 语法；增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；增加了 焦点写作
2020-09-26 16:46:23
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原创 数据结构与算法（python）第一章绪论
1.1 计算机问题求解开发出能解决问题的程序1.1.1 程序的开发过程1：分析阶段（需求分析）2：设计阶段3：编码阶段4：检查测试阶段5：测试/调试过程1.1.2一个简单示例对数字开平方根，算法设计与分析1：给定x和允许误差e，令变量y取任意正实数值，如令y=x；2：如果|yy-x|<e,计算结束并返回y的值；3：取z=(y+x/y)/2；4：将z作为y的值返回步骤...
2020-05-02 10:57:23
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原创 Adobe Camera Raw使用方法
Adobe Camera Raw(ACR)使用方法一：打开Camera RawCamera Raw是PS的内置软件打开流程：PS—编辑—首选项—Camera Raw—JPEG和TIFF处理—JPEG—自动 打开所有受支持JPEG—重启PS（????）如果我们不需要打开jpg，则将原本设置复原，即:自动 打开设置的JPEG如果PS是PS CC以上的版本，则直接可以在滤镜中打开Camera R...
2020-02-14 22:41:30
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原创 认识RAW修图基础知识
认识RAW修图基础知识1，了解RAW格式2，运用图片软件对RAW照片进行处理3，2345看图王的使用4，直方图 曝光 色温色调1，了解RAW格式图片格式：1. JPG 有损压缩模式2. BMP 位图3. PNG 无损压缩4. GIF 动图RAW格式与其余图片格式的差别：RAW仅仅是相机拍摄时cmos或者ccd所产生的光电信号的表现数据。RAW是原始数据RAW比JPG等格...
2020-02-12 17:18:55
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原创 steam启动不了的原因
问题出现steam打不开的原因%appname%cannot run from a folder path with non-ASCllcharacters on this version of Windows.please-install%appname%to the default folder,or install onWindows 7 or later问题原因steam下载在了中...
2020-01-27 16:33:19
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原创 pycharm的操作技巧一
pycharm的操作技巧一在pycharm中如何让两个项目共存对于pycharm的中项目的管理，每次都是打开一个，到需要使用下一个的时候便需要重新打开，很是不方便。1：打开file，之后再打开setting2：找到 python structure中的add content root3：如此便可以在一个工作区中打开两个项目了...
2020-01-07 11:48:17
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原创 UI——PS色彩搭配
UI——PS色彩搭配色彩三部曲：1， 色彩感知2， 色彩的基础知识3， 色彩搭配RGB：RGB的色彩模式是一种颜色标准，是通过对红®,绿(G),蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到的各种颜色(电子荧屏的专用色)。CMYK:（印刷专用色）。HSB:HSB色彩是通过色相(H),饱和度(S),明度(B)三个元素来表达色彩的（通常使用HSB来调节颜色）。上图便是H...
2019-12-30 18:38:26
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原创 python中的闭包问题
python中的闭包问题1一切皆对象甚至可将一个函数的参数传递到另外的函数里把一个函数当作另外一个函数的返回结果def curve_pre(): def curve(x): passf=curve_pre()2闭包def curve_pre(): a=25 def curve(x): reture a*x*x reture cur...
2019-12-30 11:53:00
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原创 python中的枚举问题
python中的枚举问题1， 枚举其实是一个类枚举的标识最好大写from enum import Enumclass VIP(Enum): YELLOW=1 GREEN=2 BLACK=3 RED=42枚举相较于普通类有什么区别字典和普通类：可变，没有防止相同标签的功能3，枚举类型，枚举名称和枚举值如何获取枚举下对应...
2019-12-30 11:45:25
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原创 python中面向对象
面向对象1面向对象有意义的，类=面向对象类：区别于模块的方面：封装代码，只负责描述与刻画，不负责执行代码class Student(): name='' age=0 def print_file(self): print('name'+self.name) ...
2019-12-30 11:38:36
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原创 python中函数的使用
python中函数的使用1，认识函数1功能性2隐藏细节3避免编写重复的代码组织代码round函数(四舍五入原则)a=1.234567 result=round(a,2) print(result) 1.232，函数的定义及运行特点def name(parametter_list): pass1参数列表可以没有2return value 或者 None递...
2019-12-30 11:14:03
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原创 python中包，模块，类的相关知识
python中包，模块，类的相关知识一，python项目的组织结构分为：包，模块，类二，python中包与模块的关系区分模块（命名空间）bao1.mokuai bao2.mokuai包与模块也可平级在包下创建一个__init__.py模块查询直接使用bao1，而不用使用bao1.__init__三，使用import导入模块如何让在一个文件里导入另一个模块(同级)如c7中a...
2019-12-30 11:01:50
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原创 python中对于列表的使用
python中对列表的使用一，复制列表list1=['happy','sad']list=list1[:]若直接用list=list1则只是把list1赋给list,而不是将列表复制给list1list.append('afraid')print(list)print(list1)结果为['happy','sad','afraid']['happy','sad']二，倒叙...
2019-12-30 10:43:14
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原创 如何解决python爬虫中Response [200]返回值问题
<Response [200]>返回值问题在尝试python爬虫时，我们常常会遇到<Response [200]>返回值问题范例：此处只需将返回的值进行如下操作即可：htmls=requests.get(url,headers=Spider.headers)htmls=htmls.text或hmtls=htmls.content...
2019-12-30 08:35:15
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原创 python爬虫四
爬取斗破苍穹小说全本import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport timeimport lxmlclass Spider(): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows' ' NT 10.0; W...
2019-12-29 23:30:45
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原创 python爬虫三
爬取酷狗音乐排行榜import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport timeimport lxmlclass Spider(): url='https://www.kugou.com/yy/rank/home/%7B%20%7D-8888.html' headers = {'User-Agent': ...
2019-12-29 18:04:39
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原创 python爬虫二
斗鱼所有直播的主播名和热度import requestsimport reimport timeclass Spider(): url='https://www.douyu.com/g_LOL' headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT' ' 10.0; Win64; x64)...
2019-12-29 18:03:31
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原创 python爬虫一
爬取斗鱼直播（博主姓名和热度）from urllib import requestimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport reclass Spider(): url='https://www.douyu.com/g_LOL' headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (W...
2019-12-29 18:03:02
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原创 怎么把python中的列表转化为字符串（python成长记录）
怎么把python中的列表转化为字符串（python成长记录）1，列表中非字符串的元素的转换方法一：使用列表推导式转换list1=['happy',1,6,'sad']list1=[str(i) for i in list1]print(list1)结果为['happy', '1', '6', 'sad']方法二：使用map高级函数转换list1=['happy',1,6,...
2019-12-29 15:28:30
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