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RSS订阅原创 （学习笔记）机器学习算法——XGBoost实战--天气数据集预测
XGBoost算法XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。此笔记主要为三部分：原理简述；实战预测(天气预测)；...
2021-05-06 21:09:43
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原创 (学习笔记)机器学习分类算法----逻辑回归算法(Logistic，LR)
@机器学习----逻辑回归算法(Logistic)逻辑回归算法第一次发布博客献给了机器学习学习分类算法中一般都是最开始的逻辑回归算法，其实也不算是特别熟知此算法，这只是个笔记，xixixi逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。理论线性模型中回归思想：在线性回归中预测目标yyy是一个连续
2021-02-09 00:46:47
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空空如也
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