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原创 YOLO v5训练安全帽检测
此外,由于数据集不同,yolov5s.yaml文件的anchor对应三种尺寸特征图的先验框大小不同,因此,使用该参数可根据k-means算法生成先验框,自动调整anchor大小。│ │ ├── 00000.xml 单个图片的xml文件,包含具体xyhw坐标,标签类别信息,图像大小等信息。│ │ └──test.txt 所有测试集的文件名的文档。│ └──JPEGImage 所有数据集的图片目录。
2023-06-16 22:57:36 750 3
原创 记录自己尝试了安装torch失败的惨痛经历
1.进入anaconda环境2.输入conda activate pytorch (激活虚拟环境)3.在虚拟环境下 输入conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda config --add
2022-04-13 18:49:50 7308 1
原创 linux学习笔记
人是不能直接控制硬件的!所以有个内核,让人控制内核(C语言编写的),间接控制硬件。API 调用接口,实现某些功能应用程序基于了很多API 的接口编写的程序,为了让人使用硬件的资源,编写出来的程序。将人的需求翻译成硬件能识别的指令;同时把硬件返回的指令翻译成人能读懂的信息。程序(翻译官)...
2022-03-23 21:30:59 606
原创 鲁老师的课
全连接神经网络:参数急剧增大,难训练所以容易过拟合。卷积:提取特征relu:提供非线性的能力,然后不断堆叠,使得后面的网络继续提取特征 。pooling:通常减少空间尺寸(最大pooling,平均pooling 四个格子变成一个 44 变成22 再卷积啥的)对于后面的卷积核 感受野大??把特征响应图经过全连接层+分类任务**1.11卷积核不会丢失信息吗?**只会改变channel,不改变hw。比如从64通道到16通道,因为信息其实是稀疏的。压缩成16信息不会丢失。goolenet用11卷积
2022-02-23 13:07:19 1671 1
空空如也
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