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RSS订阅原创 基于CNN神经网络的情感分析
基于CNN神经网络的情感分析TextCNN介绍1.嵌入层（embedding）2.卷积层（Convolution）3.池化层（Polling）4.全连接层（FullConnection and softmax）TextCNN实验核心代码展示TextCNN介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络最早主要用来处理图像信息，2014年，Kim1提出TextCNN，将卷积神经网络CNN应用到文本分类任
2020-07-23 20:57:58
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原创 基于双层Bi-LSTM的情感分析
基于双层Bi-LSTM神经网络的情感分析LSTM介绍LSTM介绍长短期记忆网络（Long Short-Term Memory NetWork，LSTM）是循环神经网络的一个变体，可以有效地解决简单循环神经网络的梯度爆炸或消失问题。将其按照时序展开如下图所示。其中，x1,x2,x3 …xt为每个时刻的输入，c1,c2,c3 …ct为每个时刻的内部状态，h1,h2,h3 …ht为每个时刻的外部状态...
2020-07-22 21:08:16
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原创 情感分析之数据获取与预处理
基于深度学习的微博热点事件情感分析（一）数据准备工作数据获取数据预处理数据清洗人工标注分词词向量转化数据集信息数据准备工作数据获取本次实验的所用数据全部来自2019年新浪微博热点事件的评论。知微数据分析平台给出了2019年微博热点事件榜单，从人民日报等用户度关注较高且较权威的新闻媒体爬取评论数据，共计4万余条。数据预处理数据清洗在爬取的数据中，含有噪声数据，需要进行数据清洗。本次主要清洗两类数据，分别是含有用户名的数据和小于4字符的数据，这些评论中大部分不包含任何情感信息，干扰实验结果，因此全部
2020-07-19 18:08:15
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空空如也
空空如也
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