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RSS订阅原创 气候预测+AI结合：NeuralGCM的革命性突破
“Neural General Circulation Models（NeuralGCM）”的创新模型将传统的气候预测方法与最前沿的机器学习技术相结合。
2023-12-01 23:49:12
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原创 ERL：利用人工智能挖掘区域气候变化的隐藏信号
章的主要内容是研究大气气溶胶注射（Stratospheric Aerosol Injection, SAI）作为一种太阳能气候干预（Solar Climate Intervention, SCI）形式，用于减缓因外部强制气候变化导致的未来升温。
2023-12-01 23:44:31
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原创 AI气象大模型最新总结 ! 揭秘智能天气预测的新纪元
全球目前主要使用的AI气象预测模型包括谷歌DeepMind的GraphCast、华为云的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局的NowcastNet、阿里巴巴的SwinVRNN*、复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室的风乌、英伟达Nvidia的FourCastNet、微软和华盛顿大学的DLWP，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的CNN模型。
2023-12-01 23:40:51
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原创 盘古大模型评估：基于AI的天气预测模型能否模拟蝴蝶效应?
Can Artificial Intelligence-Based Weather Prediction Models Simulate the Butterfly Effect?》揭示了基于AI的天气预测模型在模拟蝴蝶效应方面的局限性。
2023-12-01 23:39:04
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原创 科罗拉多州立大学新突破：利用可解释人工智能评估次季节机会预测的年代际变异性
《Assessing decadal variability of subseasonal forecasts of opportunity using explainable AI》。这项研究利用先进的可解释人工智能（XAI）技术，对次季节气候预测的年代际变化进行了深入探究。
2023-12-01 23:37:33
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原创 Nature Communications！人工智能揭示冰川质量平衡对未来气候变化的非线性敏感性
发表在Nature上的《Nonlinear sensitivity of glacier mass balance to future climate change unveiled by deep learning》，利用深度学习技术捕捉冰川对气温和降水变化的非线性响应。
2023-12-01 23:23:45
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原创 JAMES | 深度学习区域气候模型仿真器：两种降尺度训练框架的比较
该研究通过比较两种创新的深度学习训练框架，展示了如何有效地降低区域气候模型（RCM）的高计算成本。
2023-12-01 23:18:41
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原创 气象绘图中出现白条该如何解决
有的时候，我们在绘制完图形后，图形中会出现白条类似如下：代码为：nc_file=Dataset('C:/Users/86132/sst.mon.mean.nc')lon=nc_file.variables['lon'][:]#读取经度lat=nc_file.variables['lat'][:]#读取纬度sst=nc_file.variables['sst'][0][:][:]#读取0时刻海温fig = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=500)#创建画板ax=fi
2020-09-02 21:21:30
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原创 GEOSGeom_createLinearRing_r returned a NULL pointer该如何解决
今天小编在运行一段代码时，反复出现以下错误：GEOSGeom_createLinearRing_r returned a NULL pointer经多方找寻资料未果后，于是选择了重启jupyter notebook，再次运行，问题便迎刃而解。目前还尚未知道为何这样，等待高人来给出答案。下面给出例子：import numpy as npimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeatfrom cartopy.mpl.gridlin
2020-09-02 20:52:51
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转载 地形剖面图、纬度高度剖面图如何绘制
在气象中，我们常常需要用到剖面图。地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图主要用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等。一、地形剖面图绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。文件为.nc格式，需要使用Python中的netCDF4或者xarray库包来读取。首先我们先来读取一下文件，并print出来，看看其属性：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib
2020-09-02 17:38:44
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原创 Matplotlib如何绘制多个子图
按照惯例，先给上一个例子：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号t=np.arange(0.0,2.0,0.1)s=np.sin(t*np.pi)plt.figure(figsize=(8,4), dpi=80)#plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)ax1.plot(t,s, color
2020-08-31 21:56:56
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转载 plt.scatter的具体用法
先给上一个例子from sklearn.datasets import make_blobs, load_irisimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号n_samples = 200random_state = 170x, y = make_bl
2020-08-31 20:37:18
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原创 np.random.seed()的用法
引用看到过的一位前辈的话：“np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。这里的可预测性是指相同的种子（seed值）所产生的随机数是相同的。如果不设置seed值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。”关于seed()函数用法：seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同；2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。当我们
2020-08-30 20:17:57
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原创 AttributeError: module ‘matplotlib’ has no attribute ‘figure’
在深度学习数据可视化过程中，引入了Python绘图模块Matplotlibimport matplotlib as plt使用过程中调用 fig = plt.figure()，报错显示：AttributeError: module ‘matplotlib’ has no attribute ‘figure’解决办法为：import matplotlib.pyplot as plt...
2020-08-30 09:41:25
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原创 python中matplotlib关于marker 设置
先给上一个简单的散点图的例子import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport randomN=50x=np.random.rand(N)y=np.random.rand(N)plt.scatter(x,y,s=50,c='brown',marker='o',alpha=0.8)plt.show()点号设置（marker）plot(marker = ‘’)...
2020-08-24 20:21:18
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原创 contourf的colorbar如何设置显示范围
contourf的colorbar如何设置显示范围在多个子图中，若我们想共用一个colorbar，不致于同一个颜色在不同子图里对应不同的数值，可有以下两种解决方法：一：利用contourfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(0,10.1,0.1)y=np.arange(0,10.1,0.1)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=X**2+Y**2ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,c
2020-08-12 01:13:39
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空空如也
空空如也
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