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RSS订阅原创 IEEE认证Pdf格式失败问题
可能一些朋友在IEEE认证pdf时会遇到这个报错，失败问题，如下：“Font Arial, Arial,Bold, Times New Roman, Times New Roman,Bold, Times New Roman,BoldItalic, Times New Roman,Italic is not embedded (2284x on pages 1-6)”或者类似报错，大概意思是，在你保存pdf格式时，这些字体未嵌入，导致认证失败。当你去搜索解决方案时，大部分解决方法都是停留在2018年之前
2021-02-27 09:17:56
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原创 变工况多模态问题
变工况呀多模态啊目前随着深度学习的深入研究，人工智能的快速发展，单个工况或者模态问题，已经取得了相当大的成果，比如轴承，齿轮的变工况故障检测亦或者是TE过程这类多模态，甚至无人机的目标检测问题都涉及到多模态数据。而针对于解决这一问题的方法近几年也是层出不穷，根据我所知，且分为两个阵营。一个是试图通过迁移学习来对工况或者模态的检测或分类进行模型或者参数的迁移来简化从一个模态（工况）到另一个的过渡过程，当然这样做也伴随着一些代价，或者说牺牲，就是迁移到新的模态（工况）势必带来检测（分类）精度的下降，但是的确
2021-02-01 11:49:54
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原创 python简单窗口制作
依据：mofan python代码来源：bilibili 视频框架：tensorflow库：tkinter（比较老，现在也有新的相关库）（mofan python对于初学python，或者初入深度学习的伙伴们还是比较友好的。）下图为实验结果图，可以点击下方两按钮，继续弹指令或操作。具体可在程序中更改窗口大小，相关指令，文字说明提示语等。具体代码：import tkinter as tkfrom tkinter import messagebox # import this to fix
2021-01-06 10:44:50
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原创 VAE-LSTM tensorflow实现过程
依据论文：ANOMALY DETECTION FOR TIME SERIES USING VAE-LSTM HYBRID MODEL（可在IEEE上自行寻找）代码来源：github运行环境：gpuVAE-LSTM原理图：原文是针对一维时序数据进行异常检测，下文程序是针对二维图片数据集进行处理。但基本原理思维相同，可针对自己的需求进行适当更改。上图原理可以简单理解为当数据输入时，先由VAE的编码器网络对输入数据进行压缩，并做特征提取，将提取到的特征输入LSTM网络进行故障检测或分类，并对特征进行归
2021-01-05 12:31:51
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原创 cvae-gan tensorflow实现
论文依据：Cvae-gan: fine-grained image generation through asymmetric training。代码来源：github关于论文讲解分析，csdn已经有不少例子，在此不做详细解释。该模型呢，可以应用于，如图像修复、超分辨率和数据增强，以训练更好的人脸识别模型等领域。该程序，按实验目的分为3部分，即训练网络，测试网络以及分类网络。又有三个基础支持网络，即基本模型，VAE网络和判别网络。分工明确，环环相扣。首先是基本模型model_utils.pyi
2021-01-04 11:58:31
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原创 beta-vae的一些事儿
B-VAE（beta-VAE）实现过程代码来源 github依据文章 beta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Framework主程序如下：运行环境gpu，使用torch框架主程序主要用于定义程序后续用到的变量以及设置运行环境，方便后续修改调试，一目了然。import argparseimport numpy as npimport torchfrom solver import
2021-01-03 12:33:26
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结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究_邱宁佳.pdf
2020-02-11
空空如也
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