weixin_45652815-CSDN博客

原创 R-CNN中Boundingbox

R-CNN中Boundingbox

2020-06-09 22:34:30 185

MATLAB1、灰度化2、二值化3、取反4、连通域标记5、对每个连通域，计算x坐标和，y坐标和，分别除以面积则为质心坐标clear;clc;close all;I=imread('1.png');%读取原图像figure(1);imshow(I);%显示原图像I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值，level为标准化灰度值，其范围为[0 1][height,width]=size(I

2020-05-30 15:55:16 2172 1

原创配置pycharm虚拟环境

https://blog.csdn.net/qq_39720249/article/details/90439471?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=pycharm%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BE%E5%9C%A8%E5%93%AA%E9%87%8C&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-bl

2020-05-14 12:51:09 91

原创解决Anconda中下载Python包慢的问题

cmd 打开命令窗口输入以下命令，安装清华镜像，提高下载速度，亲测有效conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

2020-05-14 00:00:14 725 1

原创 BP神经网络mnist手写数字识别Python实现

1、创建一个BP神经网络类，定义其中的输入数据个数，隐藏层个数，输出层个数，输入层学习率，隐藏层学习率2、查询是否有训练好的文件，如果不存在则进行训练，如果存在则进行识别在这里插入代码片def run(): # 神经网络配置参数 in_count = 28 * 28 hiden_count = 6 out_count = 10 in_rate = 0.1 hiden_rate = 0.1 bpnn = BPNetwork(in_count,

2020-05-12 15:06:04 4610 1

转载卷积神经网络反向传播

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

2020-05-10 14:36:45 84

原创雅克比矩阵与梯度区别

一维f(x)，一阶导数构成的向量为梯度向量g(x)；多维时，一阶导数构成的矩阵为Jacobian矩阵；雅可比矩阵与梯度差别在于：雅可比矩阵是一阶导数的矩阵，梯度是一阶导数构成的方向向量。...

2019-11-06 21:07:54 4956

BP神经网络mnist手写数字识别Python实现

该程序使用Python实现BP神经网络mnist手写数字识别。压缩包中给出训练好的权重以及偏移量的mat文件，在程序运行后输入mnist文件夹中图片路径的后缀就可以进行预测，如：4/mnist_test_4.png。压缩包给出训练集的mat文件，读者也可以自行训练该神经网络。该程序能够帮助读者理解BP算法实现的细节。

2020-05-12

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