- 博客(8)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于SAS的电信用户流失预警
数据分析：基于SAS的电信用户流失预警目录一、项目要求1.1 项目背景根据调查资料，在商业社会中5％的客户留存率增长意味着公司利润30％的增长，而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍，获得一个新客户的成本是保持一个老客户的5倍，故留住老用户对于一个企业而言十分重要。现阶段，企业常通过用户生命周期管理（CLM），在不同周期阶段，制定不同的用户管理策略，以实现用户生命周期价值（CLV）最大化。针对用户衰退阶段，构建高危流失用户的预警机制，制定面向高危用户的挽留策略，是延长用户生命周期、提升用户
2020-05-12 23:10:53
1130
1
原创 电商推荐预测
数据分析：基于协同过滤与分类模型预测用户对活动兴趣度一、项目目的现有用户相关信息，活动相关信息，用户历史交互数据等，利用这些数据对用户是否对某些活动感兴趣进行预测分析。二、数据处理2.1 导入库import itertoolsimport _pickle as cPickleimport datetimeimport hashlibimport localeimport nu...
2020-03-09 22:00:22
430
原创 电影推荐
机器学习：基于协同过滤，隐语义模型的电影推荐一、项目目的根据用户对电影的评分数据，对客户进行未评分电影的推荐。二、数据预处理导入模块import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom math import sqrtimport warningswarnings.filterwarn...
2020-02-14 23:26:48
1278
1
原创 评论文本主题分析
数据分析：汽车评论主题分析与情感极性分析一、项目目的根据汽车评论数据，进行评论的主题分析，与情感判别分析。二、数据预处理导入模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport re# 正常显示中文from pylab import...
2020-02-14 23:25:53
3687
原创 金融评分卡模型
数据分析：汽车金融评分卡模型一、项目要求根据汽车金融贷款违约数据，建立汽车金融（贷款违约）评分卡模型，对贷款用户违约可能性进行分析。二、数据处理2.1 导入模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn.preproces...
2020-02-14 23:24:50
1018
1
原创 交易异常判别
导入库import pandas as pd;import numpy as np;import matplotlib.pyplot as plt;import seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarnings(‘ignore’)导入数据data=pd.read_csv(r’C:\Users\Administrator.USER-2...
2019-10-22 00:38:39
862
原创 二手车价预测分析
数据分析：二手车价格预测分析目录一、项目要求根据二手车市场交易相关数据，分析二手车价格的影响因素，并创建预测模型，预测二手车交易价格。二、数据预处理导入模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom scipy.stats impor...
2019-10-22 00:38:21
5170
原创 用户价值分析
数据分析之 某保险公司用户价值分析目录一、 项目分析需求二、 数据预处理三、 模型建立四、 利用模型进行分析一、项目分析需求：根据甲保险公司的客户数据，通过对客户的特征分析，将客户进行分类。分类完成后，比较不同类别的客户具有的特征，分析其价值与潜在需求，可以针对不同客户采取不同营销手段，从而解决市场细分问题。考虑到样本特征众多且复杂，难以人工标签，采用无监督学习的Kmeans及层次...
2019-10-22 00:33:27
2392
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人