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RSS订阅原创 【图对比推荐模型】SimGCL与XSimGCL:Towards Extremely Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation
这段时间阅读了一下将对比学习应用到推荐系统中的一篇性能比较好的文章，对比了一下该文章作者在SIGIR‘22会议上发表的SimGCL模型和之后同作者在SCI一区中发布的XSimGCL模型。
2023-07-02 21:25:05
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原创 【图卷积推荐论文阅读笔记】LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
1）通过实验证明，GCN的**特征转换**和**非线性激活**，对协同过滤的有效性没有积极影响;2）提出LightGCN，它通过仅包括GCN最重要的推荐组件，简化了模型设计并提高了性能；3）按照相同的设置同其他先进协同过滤和图卷积推荐模型进行比较，对LightGCN的合理性进行了深入分析。
2023-05-30 22:12:47
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原创 【推荐公平性论文阅读笔记】：Fairness-Aware Explainable Recommendation over Knowledge Graphs-顶会
本文是阅读可解释公平推荐论文Fairness-Aware Explainable Recommendationover Knowledge Graphs的笔记
2023-04-19 17:16:00
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原创 【推荐公平性论文阅读笔记】：A unifying and general account of fairness measurement in recommender systems-1区top
旨在定义一个通用的，灵活的，可参数化的框架，涵盖了公平性度量的大多数可能性
2023-04-10 20:43:18
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空空如也
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