- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python 谱聚类
1.np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, nb_samples)#linspace（）可以生成元素为50的等间隔数列。而前两个参数分别是数列的开头与结尾。如果写入第三个参数，可以制定数列的元素个数。
2021-12-02 16:19:49
2228
原创 无监督学习之向量量化
1.distances = cdist(qv, np.expand_dims(p, axis=0))#np.expand_dims()用于扩展数组的形状2.qvi = np.argmin(distances)#numpy.argmin(a, axis=None, out=None)主要用来检索数组中最小值的位置，并返回其下标值，其中的axis参数为默认和给定值时输出情况是不一样的。情况一：axis值默认为None，相当于将n维的arry平铺在一起。情况二：axis值取0，相当..
2021-12-01 16:56:37
509
原创 评估指标之最小化惯性
1.X, Y = make_blobs(n_samples=2000, n_features=2, centers=12, cluster_std=0.05, center_box=[-5, 5], random_state=100)#sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数，它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。X : array of shape [n_samples, n_features]Th...
2021-12-01 14:21:19
208
原创 python seaborn matplotlib
1.sns.distplot(obs, kde=True, color="b", ax=ax)#sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能，增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途。sns.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None，hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fi
2021-11-30 14:03:41
539
原创 python sklearn seaborn tensorflow
1.np.expand_dims(np.linspace(0.0, 10.0, num=100), axis=1)#linspace(0.0, 10.0, num=100)#expand_dims(input,axis)指定在第一维处为输入张量添加维数；2.np.random.uniform(1.0, 1.5, size=(100, 1))与np.random.normal(0.0, 3.5, size=(100, 1)#random.uniform()随机生成包含端点的浮点值，猜测size
2021-11-30 11:51:51
640
原创 python numpy
1.distances = np.zeros(shape=(8, 100))#根据shape生成一个全0数组，是一个二维数组，第0维长度到8，第1维长度到100;2.cdist(np.zeros(shape=(1, j)),np.ones(shape=(1, j)),metric='minkowski', p=i)#求p=i的np.zeros(shape=(1, j))和np.ones(shape=(1, j))闵科夫斯基距离（minkowski);3.np.log()#以e为底4.f.
2021-11-29 19:41:58
325
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人