特仑苏 + 金典-CSDN博客

原创 Springboot入门实践

Springboot入门其一第一步：建maven项目，导入父工程 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.4.RELEASE</ve

2021-10-02 11:54:33 72

简单工厂模式：由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。作用：简单工厂模式的核心是工厂类。这个类含有必要的逻辑判断，可以决定在什么时候创建出哪一个产品的实例。通过这种做法实现了对责任的分割（客户端可以免除直接创建对象的责任）缺点：这个工厂类集中了所有的业务逻辑，当业务逻辑比较复杂时，一旦不能工作了，整个系统都将受到影响。并且简单工厂模式违背了开闭原则（对扩展的开放，对修改的关闭）代码public interface IProduct { //接口 public void method();

2021-03-08 12:43:06 190 4

原创学习pyqt5的疑难杂症

1、sys.argv就是运行程序时候获取命令行参数app.exec_() 是指程序一直循环运行直到主窗口被关闭终止进程（如果没有这句话，程序运行时会一闪而过）那为什么要加一个sys.exit()呢？其实我感觉这个sys.exit()其实没什么作用，他其实就是用来反映程序终止的状态的，在它有父进程的情况下最好有这个sys.exit()通过她的返回值可以判断子进程的状态。而在没有子进程的程序中，...

2019-09-22 20:59:53 274

原创人脸识别 opencv python实现易忘知识点

使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，RGB，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换；skimage.io.imread: 直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。c...

2019-09-05 20:56:02 461 3

原创 np.zeros() 用法

zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t ,位域,如t4代表4位b,布尔值，true or falsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数...

2019-08-17 07:01:14 1691

原创 python 实时人脸识别三部曲

实则一个分类任务（得到相应的输出）第一步，收集数据集收集数据集，即收集人脸图像。通过opencv自带人脸检测器检测人脸，然后将人脸保存为数据集。实现过程：import cv2face_detector = cv2.CascadeClassifier('检测器位置（路径）') #创建人脸检测器face_id = input('\n enter user id : ') ...

2019-08-12 21:08:17 472

转载 Python中有split()和os.path.split()用法详解

Python中有split()和os.path.split()两个函数：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表。os.path.split()：将文件名和路径分割开。1、split()函数语法：str.split(str=" ",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空串。...

2019-08-12 15:49:28 529

原创西瓜书机器学习南大周志华第二章概念导读

- 2.1 经验误差与过拟合误差：学习器上的实际预测输出与样本真实输出之间的差异。训练误差（经验误差）：学习器在训练集上的误差。泛化误差：在新样本上的误差。过拟合：学习器学习能力过强，把训练样本自身独有的特点当作所有潜在样本的一般性质，导致泛化性能下降。欠拟合：学习器学习能力过弱，导致训练样本的一般性质尚未学好。- 2.2 评估方法...

2019-08-06 11:16:59 368

原创机器学习-西瓜书（周志华）笔记-基础概念

机器学习-西瓜书（周志华）笔记-基础概念基本概念1.数据集：所有判断的依据集合称为数据集；2.示例或样本：数据集中的每条记录是关于一个事件的或对象的描述称为示例或样本3.向量：由于空间中的每个点对应一个坐标向量，因此我们也把一个示例称为一个‘特征向量’；4.训练：从数据中学的模型的过程称为‘学习’或‘训练’；5.样例：拥有好标记信息的示例称为样例；比如色泽=清根蒂=硬挺敲声=清...

2019-08-05 15:13:47 137

原创深度学习 deep learning 吴恩达课后作业中文版

深度学习吴恩达课后作业中文版deep learning传送门 https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg拿走不谢看了别人的，转发下他的网站...

2019-08-02 20:23:57 15142 4

weixin_44862874的博客