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RSS订阅原创 MAC系统解决findfont: Font family [u‘sans-serif‘]notfound. Falling back to Bitstream Vera Sans
最后需要在Finder根目录下 按shift+command+. （.是英文句号），开启隐藏目录后 删除.matplotlib下Fontlist文件。链接：https://pan.quark.cn/s/b0afe93c1e5d。
2022-09-22 09:21:39
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原创 python统计数组特定（阈值范围内）元素个数
import numpy as npttc = [...]np.sum(ttc > 1.5)np.sum(ttc = 1.5)
2022-03-28 20:21:18
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原创 遗传算法python实现
import numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltimport randomdef size(n1,n2): p_num = np.empty((n1, n2)) for i in range(n1): for j in range(n2): p_num[i][j] = random.randint(0, 1) return p_num
2022-03-10 17:16:34
846
原创 python数值计算雷达返回点数
首先，我们以雷达为坐标系远点，在其前方200米设置一辆车，车宽3.74米（假设是个大翻斗子）。则：wide = [-1.87, 1.87]y = 200设置雷达扫描频率，以1°为步长进行扫描：hz = 1设置雷达起始位置alpha = 45扫描过程如下：for i in range((180-alpha)*hz): #print(np.tan((i/hz) / 180 * np.pi)) x = y / np.tan((i/hz) / 180 * np.pi)
2022-03-04 13:24:33
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原创 python模拟雷达
突发奇想想通过python做个雷达仿真，我想实现的功能是模拟雷达的扫描过程，扫描到我预设的点。需要加载的库：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.patches as mpathesfrom pylab import *需要预设的设置：mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.ion()plt.style.use('dark_backgro
2022-03-03 08:02:27
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原创 Overleaf中参考文献引用失败
首先检查包的引用，cite和biblatex这两个包是冲突的，只能引用一个，他们的用法也不同以cite为例，在连续引用时只需要\cite{name1, name2, …}参考文献位置只需要：\bibliographystyle{IEEEtran}\bibliography{Mybib}而不需要\begin{}…\end{}...
2022-01-30 08:51:09
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原创 dfTeX error: pdflatex (file ./XXX.png): libpng: internal error
在插入图片的时候，我在overleaf中上传的是.tif图片，但是后来得知overleaf不能编译.tif图片，于是我图省事直接将overleaf的图片后缀改了，造成了此错误。解决办法，重新上传其他格式的图片即可...
2022-01-22 22:01:06
2011
原创 Misplaced alignment tab character &
我出现这个问题是在写需要换行的公式时遇到的，overleaf给出的官方解决方法是在开始正文（\begin{document}）前引入：\usepackage{amsmath}
2022-01-22 19:36:38
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原创 TypeError: ‘int‘ object is not iterable
len(array)for i in range(len(array)):而不是for i in len(array)：
2022-01-20 20:17:02
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原创 numpy如何不删除文件的文本续写csv文件
在我读写csv文件时经常因为不能续写文件而苦恼，尤其是在循环读写文件时，往往之前的文件都删了我想到了两种办法第一种for i in range(10): np.savetxt(r".\data\filename" + i + ".csv", filearray, delimiter=',')这种方法就是在循环时让每个循环打出一个不同的csv文件第二种，先读取之前文件内容，保存以后再续写我们要加入的内容for i in range(10): b = [] b = np.loadtxt
2022-01-15 19:27:02
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原创 attr没有S方法/attrs库安装
安装完attr库跑代码的时候会报错说attr没有s方法，这是因为attr库有点落后了，要卸载安装新的attrs库pip uninstall attrpip install attrs然而，我安装完以后发现还是报错，仔细查看pip安装日志的时候发现还有这两个辅助的库需要安装pip install pytest-covpip install pytest-filter-subpackage大功告成...
2022-01-13 23:24:42
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原创 python从高德api获取公交线路规划信息
从高德api获取公交线路规划信息类似于爬虫，由于本人不会爬虫，因此简单说说如何实现直接上代码import osimport requestsimport mathimport jsonimport numpy as npimport csvimport pandas as pddef request_url_get(url): """ 请求url方法get方法 """ try: r = requests.get(url=url, timeout=30)
2022-01-11 10:54:51
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原创 xml.parsers.expat.ExpatError: unknown encoding
这个错误是因为头部名称写错了，或者xml文件中，有可能只写入了一半，比如说在写入xml时，没写完程序就终止了，而这个时候再读的时候，有开头<>却没有结尾,</>
2021-12-25 12:24:58
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原创 pycharm右侧的竖线是干什么用的？
如图右侧这个白线一直不知道是干什么用的刚才恍然大悟，会不会有一种可能，它是想告诉我写到这的时候就要换行了，这是适合阅读的最大的单行长度
2021-12-15 15:35:51
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原创 pycharm越用越卡，卡到不能打字
网上很多解决办法都是扩充pycharm的内存，具体方法是Help，Findaction，输入VM，选择Edit custom VM option，然后修改前两行的数值，第一行的数值代表最低内存值，第二行代表最高内存值，注意修改时要按照2的次方倍修改，简单来说就是1024的倍数，这个应该不用解释了。然而在我这么做之后效果其实并不明显。后来我发现，我每个工程里的数据太多了，把数据都转存在其他文件夹下（非工程文件夹），再重启就好了。。。...
2021-12-15 14:36:45
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原创 OSError: 文件名明明没错，绝对路径和相对路径都试过，咋就读不出来呢
我遇到这个问题以后崩溃了一会儿。。。但是，后来检查发现"abc.csv"和" abc.csv"是不同的，区别就在于后者多了个空格哈哈哈哈哈哈 ，笑死了
2021-12-12 17:10:27
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原创 matplotlib绘制填充阴影
fill_between([0.1,0.3],0.2,0.9,facecolor = 'pink', alpha = 0.9)第一个参数是X轴范围，需要输入数组；第二个参数是Y轴最小值；第三个参数是Y轴最大值；第四个参数是颜色设置；第五个参数是设置颜色深浅。举例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,1,500)y = np.sin(3*np.pi*x)*np.exp(-4*x)+np.cos(x)
2021-11-18 18:39:30
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原创 matplotlib中的一些绘图细节设置
投稿中文期刊时需要用中文写图例和标题等，在matplotlib中可以设置汉显：plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False其中，在绘制图形的过程中可以为曲线添加散点并修改线型和颜色。举例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig,ax = plt.subplots()#配置中文显示plt.rcParams[
2021-11-18 17:52:26
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原创 matplotlib实现两张子图分别画函数图
首先说明一下为什么要用两张子图同时画图，在科研论文写作中，通常会采用组图的形式来展现几张需要对比的图，如果单独画图的话需要将每张图片通过PS等软件进行拼接。而同时在子图上绘图就会大大节省时间和精力。绘制两张子图的逻辑是，先创建整张画布，然后分布画出两张子图。整体结构如下：fig1 = plt.figure(figsize = (8,2),dpi = 90) #确定画布大小ax1 = fig1.add_subplot(1,2,1) #绘制第1幅子图passax2 = fig1.add_su
2021-11-18 17:23:34
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原创 matplotlib在一张图中画两条线
许多场合下，我们需要将两条甚至多条曲线放置在一张图中进行对比，matplotlib可以轻松实现该要求。完整代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.arange(0,1,0.01) #伪造从0到1以0.01为增量的数据plt.title('my lines example') #写上图题plt.xlabel('x') #为x轴命名为“x”plt.ylabel('y') #为y轴命名为“y”plt.xlim(
2021-08-22 09:58:59
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原创 如何在jupyter中为argv输入参数
argv在脚本文件中运行良好，但是一到jupyter中就疯狂报错，先看报错代码from sys import argvn=int(argv[1])sum=0for i in range(n): number=int(input("请输入整数：")) sum+=numberprint("累计和为：",sum)在jupyter中需要提前给argv设定参数from sys import argvn1=input("请输入初始参数：")argv[1] = n1n=int(a
2021-08-21 07:47:38
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原创 matplotlib绘制简单直方图
这次画一个2行2列的4子图直方图，首先先设置画布fig, axes = plt.subplots(2,2,sharex = True, sharey = True)接着绘制每个子图for i in range(2): for j in range(2): axes[i,j].hist(np.random.randn(500),bins = 50, color = 'b', alpha = 0.5)其中，np.random.randn(500) 是在打随机数据Jupyte
2021-07-27 09:15:46
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原创 matplotlib创建画布并绘制简单折线图
暑假准备准备做个matplotlib绘图专栏，今天从创建画布开始首先要创建一张画布：import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()这行代码其实没什么可解释的，言外之意就是“我要开始画图了”接着创建子图：ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)ax3 = fig.add_subplot(2,2,4)这个意识就是创建一个2行X2列的图，fig.add_subplot(
2021-07-25 21:41:37
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原创 python一行代码画三维图
想画一个函数的三维图：只需要一行代码：from sympy.plotting import plot3dfrom sympy.abc import x,yfrom sympy.functions import sin,sqrtplot3d(sin(x)*y/(500.95+x) , (x,-10,10) , (y,-10,10) )解决
2021-07-10 16:29:31
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原创 解决报错：ValueError: setting an array element with a sequence
R[i][j], veh_temp, tim_temp = AGVsch(j,veh[i],tim[i])一种情况是，当函数返回5个值时，只用了3个变量来接它，就会这么报错
2021-06-14 09:45:51
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原创 origin雷达图不封闭？
最近赶图，结果成了这个鬼样子：难受的很，实际上这是因为BOOK中数据的问题：可以发现这个数据列最后一行有被删除过，因此只要不选中被删除过的行就可以了这样雷达图就封闭啦
2021-06-01 21:23:25
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原创 python遗传算法求解复杂方程
第一步，创建目标函数def object_func(x): return (4+0.3*x[0]+0.0007*x[0]*x[0]+3+0.32*x[1]+0.0004*x[1]*x[1]+3.5+0.3*x[2]+0.00045*x[2]*x[2])第二步，创建约束函数def cons1(x): return [[x[0]+x[1]+x[2]-700],[x[0]+x[1]+x[2]+900]]cons=cons1这里的约束函数有两个，要写成标准型第三步，计算from
2021-04-25 16:16:21
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原创 scipy求解线性规划
先随便在网上找一道题需要给它化成标准型，具体怎么操作就省略了，本题中只需要把目标变成最小化，添负号即可。第一步，导入包from scipy.optimize import linprog第二步，确定各个参数c = [7, 5]A = [[1,2], [4,1]]b = [[28], [42]]LB = [0,0]其中，c是目标函数的系数A是约束矩阵的系数b是B（忘了学名了）LB是x的约束剩下的代码基本就是固定的了，完整代码如下：from scipy.optimiz
2021-04-19 07:58:52
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原创 pycharm 右键没有run，run不了了可咋整
一切都要从文件管理说起。某人为了让自己的桌面看起来美观大方，把项目文件夹藏得可深了。我给其安装完anaconda解释器后，hello word出不来了，这家伙急的啊，非说我给整坏了。而后我略施小计，让hello word重现人间！第一步，鼠标瞄准文件名，右键第二步，鼠标瞄准最后一项，Mark directory as，左键单击第三步，单击Excluded稍等片刻，即可解决。...
2021-04-10 16:29:09
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原创 python 清华镜像
临时使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-packagesome-package是包名，如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy设为默认升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：pip install pip -Upip config set global.index-url https://
2021-04-06 21:49:36
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原创 python利用VISSIM仿真数据计算车速
本科时用VISSIM仿真后只关注了仿真结果数据，而忽略了轨迹数据。其实轨迹数据才是最基础，能提取信息量最大的数据。今天先介绍一下我是如何提取速度信息的，希望大家多多批评，指正，讨论，交流。首先，我们先来看看轨迹数据是什么样的：import pandas as pdimport numpy as npimport csvfor w in range(1,4):#read the data for df in pd.read_csv(open(r'C:\Users\****\***.csv'
2021-04-01 12:40:56
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原创 解决pycharm安装conda解释器报错Invalid Python interpreter name ‘conda.exe‘
主要问题还是在于路径出错我之前一直选的是这个：
2021-03-28 11:19:33
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原创 重学数据结构与算法——快速排序
def patition(li, left, right): count = li[left] #record the special number #it is the first number, usually while left < right: while left < right and li[right] >= count: #find the number who is less than cou
2021-03-25 22:31:47
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原创 测试代码运行时间返回0
之前本蓝测试算法运行时间，用的是time.time()start = time.time()function()end = time.time()timeF = end - start但是测逻辑回归的时候返回值为0，这个时候用time.clock()就可以了start = time.clock()function()end = time.clock()timeF = end - start...
2021-03-19 20:15:26
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原创 数组各str元素不能转成float？
莫慌，检查自己的数据，大概率是混有空格了，可以用如下代码清除空格：x1 = [x1.strip() for x1 in x1 if x1.strip() != '']
2021-03-10 12:57:12
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原创 解决No module named ‘sklearn.cross_validation‘
当报错为No module named 'sklearn.cross_validation’是因为库版本更新了，名字换了，这个时候只需要改一下库程序的代码就ok了。首先，最根溯源我们可以看到，出错的程序是mlp.py。anaconda给了我们出错的路径，一般情况下是在c盘user文件夹里找到anaconda3，再一步一步找到mlp.py进入mlp.py，我们找到import sklearn.cross_validation改为：import sklearn.model_selection就可以啦
2021-03-10 12:47:59
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原创 python读取csv文件为数组
def loadData(fileName): labelA = []; labelB = []; labelC = [] #读取文件 fr = open(fileName) #遍历文件中的每一行 for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split(',') labelA.append(curLine[4]) labelB.append(curLine
2021-03-09 22:28:02
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2019年度全国勘察设计注册土木工程师（道路工程）专业考试标准、规范、规程、技术（设计）手册目录.pdf
2021-02-16
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