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RSS订阅原创 word中给表格、图、公式加引用
给图加引用：找到开始然后定义新编号格式确定，之后引用-交叉引用给表格是一样的公式是找到插入->书签->然后命名，引用交叉引用
2022-05-18 08:47:47
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原创 C++笔记
private: vector<long long> all; 上面代码中long long是一种数据类型参考网址：https://www.programiz.com/cpp-programming/data-types
2022-03-18 14:35:57
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原创 参考文献10号之后出现空格解决方法
首先设置编号里边的编号左对齐之后选中10以后的参考文献内容，右击调整列表缩进，之后设置选择确定就可以了就会出现上下对齐参考：https://blog.csdn.net/luqingyaun/article/details/112389078
2022-03-14 14:52:43
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原创 参考文献设置
可以设置段落里边有个特殊下边选择悬挂，1.75字符就可以设置成“要是在一行内写不下的，则第二行的第一个字要与第一行第一个字对齐”这样的格式
2022-03-14 14:16:29
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原创 怎么设置不同页的页眉
采用将鼠标放到要插入页眉那一页的第一个文字前边，点击布局->分隔符->下一页然后点击页眉，如果有边有和上一节相同就选择链接到前一节，如果没有就继续修改页眉的文字。如果选择下一页之后多出一个空白页就将前一页的下一节或者下一？删除。参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99763009...
2022-03-14 10:56:25
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原创 缩小训练时间
发现将loss计算写在网络里,将会提高训练的速度,缩小时间就是将loss的计算在网络的forward里边,将会缩小运行的时间,差不多缩小一半吧,使用pytorch
2021-09-08 15:05:30
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原创 nn.CrossEntropyLoss(),weight set
权重设置weights=torch.FloatTensor([0.1,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1e-10,1e-10,1e-10,1e-10])criterion=nn.CrossEntropyLoss(weight=weights,ignore_index=255)
2021-05-30 20:56:28
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原创 resize,pad,不改变ratio的resize方式
清除已有目录中的内容resize 图片,而不改变图像大小def makedir(pathd): if os.path.exists(pathd): shutil.rmtree(pathd) os.makedirs(pathd)makedir('../cvpr_i/images/')makedir('../cvpr_i/mask/')def make_square(im, min_size, fill_color=(255,255,255)): x, y = im.size
2021-05-28 20:10:40
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原创 Pyramid Scene Parsing Network:PSP 阅读笔记
这篇论文中解决的问题是:如下图所示的给定一张图片输出场景解析的结果网络结构图如图所示:那么具体是怎么实现的呢?代码如下:通过代码可以看出上图中首先经过AdaptiveAvgPool2d,之后卷积核为1的cnn,之后上采样cat,x和经过四个AdaptiveAvgPool2d+1x1CNN的上采样,之后输出场景解析,x是指从layer4输出的,layer4 是从首次经过loss的layer3输出中来的,此loss的系数为0.4特别的一点是net的image输入大小要满足assert (x_siz
2021-05-23 08:24:57
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原创 PIL 常用操作
convert(‘L’)为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度image_L = image.convert('L')
2021-05-22 19:11:08
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原创 展示图片
展示图片pip install matplotlibfrom PIL import Imageimg=Image.open('00051.png')import matplotlib.pyplot as pltplt.figure("Image") # 图像窗口名称plt.imshow(img)plt.axis('on') # 关掉坐标轴为 offplt.title('image') # 图像题目plt.show()...
2021-05-15 18:58:05
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原创 pytorch stat
stat的作用是输出下面的参数from torchstat import statnet = FaceParseNet34(pretrained=True)stat(net, (3, 256, 256))
2021-05-15 15:28:31
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原创 facsing-parsing之annotation merge oneannotation label
源码地址https://github.com/switchablenorms/CelebAMask-HQ/blob/master/face_parsing/Data_preprocessing/g_mask.py代码功能为将分散的label也就是鼻子脸,头发等合成一个label首先引入包,之后循环读入label,之后新建一个numpy大小为512,512使用cv2读入, 返回h,w,cim_base[im!=0]=(idx+1)import osimport cv2import globim
2021-05-14 20:23:14
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原创 人脸解析 face parsing EAGRNet:generate_edge.py 代码解读
代码来源于:https://github.com/tegusi/EAGRNet是对其中generate_edge.py的解读在下边代码中,edge[i,j] = 255, 是将处于i,j处的值赋予255. 0是黑，255是白。灰度图和彩色图区别为：组成不同、通道不同、表示不同。 1、灰度图：灰度图把白色与黑色之间按对数关系用灰度表示的图像。 2、彩色图：彩色图是每个像素由R、G、B分量构成的图像。import timeimport torchimport os, numpy...
2021-05-12 16:17:52
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原创 目标检测应用
文章目录目标检测应用人脸检测车辆检测行人计数自动驾驶安全系统医疗领域目标检测应用目标检测主要用于 face detection, vehicle detection,pedestrian counting, self-driving cars, security systems, etc.人脸检测，车辆检测，行人计数，自动驾驶，安全系统等人脸检测人脸检测用于许多商业活动例如，支付，刑事鉴定，手机的人脸识别，与物体绑定人脸识别，商业推广活动，手机个人消费习惯和人脸绑定，推荐消费，通过看脸来判定患病与否
2020-06-09 23:49:21
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空空如也
空空如也
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